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面向不确定平面图的模式匹配查询
1
作者
王国仁
袁野
张佳希
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期874-881,共8页
平面图的模式匹配查询可广泛应用于生物网络、社会网络、指纹识别和图像分割等。由于对数据操作时引入的噪声和错误使这些图数据具有不确定性,而确定平面图的查询处理技术不能有效地处理不确定性,因此利用概率语义描述的平面图的模式进...
平面图的模式匹配查询可广泛应用于生物网络、社会网络、指纹识别和图像分割等。由于对数据操作时引入的噪声和错误使这些图数据具有不确定性,而确定平面图的查询处理技术不能有效地处理不确定性,因此利用概率语义描述的平面图的模式进行匹配查询。具体地,使用可能世界概率模型定义不确定平面图,基于该模型,研究了不确定模式匹配(UPM)查询。首先给出一个确定算法可避免枚举所有的可能世界,同时给出改进的确定算法可更快速地求解查询。其次设计出采样算法,可快速地估算出匹配概率,并具有较高的精确度。基于真实不确定平面图数据的大量实验验证了该设计。最后将该查询应用于肺部CT图像的分割,结果表明此方法优于经典的图像分割算法。
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关键词
不确定模式匹配
可能世界
匹配
图
确定
算法
采样算法
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职称材料
数据集成中不确定性模式匹配模型的研究
2
作者
胡文彬
李千目
张宏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第10期2592-2594,2617,共4页
针对已有模式匹配中证据组合方法效率较低的缺点,提出一个能够处理不确定性模式匹配的模型——USMM(Uncertain Schema Matching Model)。该模型是多维混合模型,其中运用领域知识和证据组合方法处理模式匹配中的不确定性,以降低匹配复杂...
针对已有模式匹配中证据组合方法效率较低的缺点,提出一个能够处理不确定性模式匹配的模型——USMM(Uncertain Schema Matching Model)。该模型是多维混合模型,其中运用领域知识和证据组合方法处理模式匹配中的不确定性,以降低匹配复杂度;利用模式的多维结构信息挖掘匹配中内在的不确定性;在计算名称相似度的公式中加入可信度来细化匹配的不确定度。最后形式化定义了不确定模式匹配、不确定匹配关系。实例分析证明该模型是可行的,具有较高的实用价值。
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关键词
模式匹配
不确定
性
领域知识
证据组合
不确定模式匹配
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职称材料
基于领域知识的不确定关系模式集成
被引量:
3
3
作者
胡文彬
李千目
张宏
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期409-414,共6页
为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中...
为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。
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关键词
不确定模式匹配
语义集成
证据组合方法
不确定
模式
集成
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职称材料
题名
面向不确定平面图的模式匹配查询
1
作者
王国仁
袁野
张佳希
机构
东北大学医学影像计算教育部重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期874-881,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(60933001)
国家自然科学基金面上项目(60773221)
国家863计划项目(2009AA01Z150)
文摘
平面图的模式匹配查询可广泛应用于生物网络、社会网络、指纹识别和图像分割等。由于对数据操作时引入的噪声和错误使这些图数据具有不确定性,而确定平面图的查询处理技术不能有效地处理不确定性,因此利用概率语义描述的平面图的模式进行匹配查询。具体地,使用可能世界概率模型定义不确定平面图,基于该模型,研究了不确定模式匹配(UPM)查询。首先给出一个确定算法可避免枚举所有的可能世界,同时给出改进的确定算法可更快速地求解查询。其次设计出采样算法,可快速地估算出匹配概率,并具有较高的精确度。基于真实不确定平面图数据的大量实验验证了该设计。最后将该查询应用于肺部CT图像的分割,结果表明此方法优于经典的图像分割算法。
关键词
不确定模式匹配
可能世界
匹配
图
确定
算法
采样算法
Keywords
Uncertain Pattern Match(UPM)
possible world
matching graph
deterministic algorithm
sampling algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
数据集成中不确定性模式匹配模型的研究
2
作者
胡文彬
李千目
张宏
机构
淮海工学院计算机工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第10期2592-2594,2617,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903027)
江苏六大人才高峰基金资助(90718021)
国家省部级专项先期投入基金资助项目(2010XQTR04)
文摘
针对已有模式匹配中证据组合方法效率较低的缺点,提出一个能够处理不确定性模式匹配的模型——USMM(Uncertain Schema Matching Model)。该模型是多维混合模型,其中运用领域知识和证据组合方法处理模式匹配中的不确定性,以降低匹配复杂度;利用模式的多维结构信息挖掘匹配中内在的不确定性;在计算名称相似度的公式中加入可信度来细化匹配的不确定度。最后形式化定义了不确定模式匹配、不确定匹配关系。实例分析证明该模型是可行的,具有较高的实用价值。
关键词
模式匹配
不确定
性
领域知识
证据组合
不确定模式匹配
Keywords
schema matching
uncertainty
domain knowledge
proof combination
uncertain schema matching
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于领域知识的不确定关系模式集成
被引量:
3
3
作者
胡文彬
李千目
张宏
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
淮海工学院计算机工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期409-414,共6页
基金
国家自然科学基金(60903027)
江苏省"六大人才高峰"资助项目(90718021)
国家省部级专项先期投入基金(2010XQTR04)
文摘
为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。
关键词
不确定模式匹配
语义集成
证据组合方法
不确定
模式
集成
Keywords
uncertain schema matching
semantic integration
proof combination methods
uncertain schema integration
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向不确定平面图的模式匹配查询
王国仁
袁野
张佳希
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据集成中不确定性模式匹配模型的研究
胡文彬
李千目
张宏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于领域知识的不确定关系模式集成
胡文彬
李千目
张宏
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
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