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题名碳交易机制下考虑需求不确定的多式联运路径优化
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作者
段力伟
高慧艳
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机构
重庆交通大学交通运输学院
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第1期40-52,共13页
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基金
教育部人文社会科学研究项目(18XJCZH001)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61803057)。
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文摘
为促进多式联运“降本减碳”及明确碳交易机制和不确定需求对多式联运路径选择的影响,构建了碳交易机制下考虑货运量不确定性的多式联运路径优化不确定机会约束规划模型,运用不确定理论转化为确定性模型,采用引入移民机制的遗传算法求解。通过算例探讨碳配额及分配方式、碳交易价格和不确定需求对货运企业联运方案、成本结构和碳排放量的综合影响。结果表明:碳交易机制有效引导货运企业选择低碳联运方式,减少碳排放18.4%;在低成本均衡场景中采用免费分配与80%及90%比例的混合分配方式时和高配额场景中采用3种分配方式时,企业能同时降低碳排放和总成本,实现经济与环境双赢;货运量不确定时,企业更偏好稳定且低碳的运输方式如铁路或铁水联运,并通过增加成本投入应对不确定风险。
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关键词
多式联运
路径优化
不确定需求
不确定机会约束规划
碳交易机制
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Keywords
Multimodal Transport
Route Optimization
Uncertain Demand
Uncertain Chance-Constrained Programming
Carbon Trading Mechanism
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分类号
U15
[交通运输工程]
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题名不确定环境下快递包装回收网络多目标规划
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作者
张琦琪
张涛
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机构
上海出版印刷高等专科学校
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出处
《包装工程》
2025年第17期304-313,共10页
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基金
上海市哲学社会科学规划课题(2024BGL014)
国家新闻出版署“智能与绿色柔版印刷”重点实验室(KLIGFP-01)
上海市东方学者特聘教授基金(TP2022126)。
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文摘
目的针对不确定环境下快递包装回收再利用问题,构建包含快递网点、回收中心、再加工中心、转售市场和填埋点在内的五级逆向物流网络。在选址-分配问题中考虑快递包装回收数量和质量上的不确定性,以最小化经济成本、环境成本为目标,建立多目标整数规划模型。方法引入模糊机会约束规划理论,将不确定性模型转化为确定性等价形式。采用Epsilon约束法对多目标进行处理,生成Pareto最优解集。结果将所构建模型应用于包含20个快递网点、4个回收中心、4个再加工中心、2个市场和1个填埋点的仿真案例中进行求解,可生成较均衡的Pareto前沿,得到较优的选址与分配方案。结论该方法可有效协调经济与环境目标,降低快递包装回收对环境影响。参数分析揭示了二者间的权衡关系,为构建绿色、高效的快递包装回收体系提供了理论与实践支持。
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关键词
不确定环境
模糊机会约束规划
选址与分配问题
逆向物流
多目标优化
Epsilon约束
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Keywords
uncertain environment
fuzzy chance constrained programming
location-allocation problems(lap)
reverse logistics
multi-objective optimization
Epsilon constraint
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术]
TB48
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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