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题名不确定服役环境下废旧零部件损伤-质量状态映射模型
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作者
郭洪飞
钟方
任亚平
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机构
暨南大学广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地
内蒙古工业大学数据科学与应用学院
北京理工大学(珠海)
暨南大学管理学院
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出处
《中国机械工程》
北大核心
2025年第10期2351-2358,共8页
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基金
国家自然科学基金(52205526,52465061)
广州市科技计划(202201010284)
+5 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(21623219)
内蒙古自治区科技创新重大示范工程“揭榜挂帅”项目(2024JBGS0035)
内蒙古自治区自然科学基金重点项目(2024ZD26)
内蒙古自治区社会科学基金重大专项(2024WTZD03)
内蒙古自治区重点研发和成果转化计划(2023YFJM0007)
贵州省教育厅联合开放基金(黔教技[2022]438号)。
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文摘
服役环境的不确定性使得废旧零部件的质量评估变得复杂。提出了一种基于Dirichlet分布的损伤-质量状态映射模型,该模型通过分析废旧零部件失效行为来确定主要失效特征,采用多项分布对零部件损伤量数据进行数学抽象,选取Dirichlet分布作为先验概率分布,结合贝叶斯公式更新得到后验分布参数,从而获得将损伤量数据映射到不同质量等级的后验概率期望值。进一步,引入D-S证据理论融合损伤信息来综合评估废旧零部件质量状况。为了验证模型的可行性和有效性,以废旧蜗轮蜗杆为案例研究对象,并与现有方法进行对比,实验结果显示,该模型在预测精度和泛化能力上具有优势。
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关键词
不确定服役环境
废旧零部件
质量评估
Dirichlet分布
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Keywords
uncertain service environment
scrap part
quality assessment
Dirichlet distribution
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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