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网络安全态势预测技术研究综述
被引量：
11
1
作者
向城成
吴春江
+1 位作者
刘启和
周世杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第5期19-28,36,共11页
网络安全态势的感知、评估和预测已成为信息安全领域的重点研究方向。网络安全态势预测技术根据攻击事件的种类、频率等及关联融合后的态势值,利用过去时间的攻击事件信息及态势值对未来发展趋势进行预测,能够为网络管理人员提供必要的...
网络安全态势的感知、评估和预测已成为信息安全领域的重点研究方向。网络安全态势预测技术根据攻击事件的种类、频率等及关联融合后的态势值,利用过去时间的攻击事件信息及态势值对未来发展趋势进行预测,能够为网络管理人员提供必要的数据及信息。梳理常用的网络安全态势预测技术,分为不确定推理理论、机器学习方法、神经网络方法三大类;对每种网络安全态势预测技术进行分析对比,总结其优缺点;整理归纳在传统预测技术上的改进与优化,并讨论目前存在的问题及其未来的发展方向。
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关键词
信息安全
网络安全态势预测
不确定推理理论
机器学习
神经网络
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职称材料
题名
网络安全态势预测技术研究综述
被引量：
11
1
作者
向城成
吴春江
刘启和
周世杰
机构
电子科技大学信息与软件工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第5期19-28,36,共11页
基金
四川省重大专项(2017GZDZX0002,2018GZDZX0006)。
文摘
网络安全态势的感知、评估和预测已成为信息安全领域的重点研究方向。网络安全态势预测技术根据攻击事件的种类、频率等及关联融合后的态势值,利用过去时间的攻击事件信息及态势值对未来发展趋势进行预测,能够为网络管理人员提供必要的数据及信息。梳理常用的网络安全态势预测技术,分为不确定推理理论、机器学习方法、神经网络方法三大类;对每种网络安全态势预测技术进行分析对比,总结其优缺点;整理归纳在传统预测技术上的改进与优化,并讨论目前存在的问题及其未来的发展方向。
关键词
信息安全
网络安全态势预测
不确定推理理论
机器学习
神经网络
Keywords
Information security
Network security situation prediction
Uncertainty reasoning theory
Machine learning
Neural network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
网络安全态势预测技术研究综述
向城成
吴春江
刘启和
周世杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
11
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