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                题名基于Petri网的电力系统故障诊断综述
                    被引量:9
            
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                            作者
                                闫丽梅
                                徐伟丽
                
            
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                    机构
                    
                            东北石油大学电气信息工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《广东电力》
                    
                    
                2022年第4期1-10,共10页
            
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                        基金
                        
                                    黑龙江省科学基金项目(LH2019E016)。
                        
                    
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                    文摘
                        为了研究基于Petri网的电网故障诊断方法,提高电力系统安全稳定性,综述Petri网原理及Petri故障诊断模型在电网故障诊断中的应用。首先,介绍Petri网基本概念、分类及优缺点;然后,分别针对发电机组故障、输电线路故障、变压器故障、配电网故障、电力系统故障,介绍国内外关于Petri网及改进Petri网在不同类型故障诊断中的应用研究,总结与不同类型故障相适应的电力系统故障诊断模型;最后,提出Petri网在电力系统故障诊断中的应用发展方向。从现有的研究成果来看,Petri网因其具有能够处理离散信息的特点,在电力系统故障诊断中应用较广。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            PETRI网
                            电力系统故障
                            故障诊断
                            离散信息
                            不确定报警信息
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Petri net
                            power system fault
                            fault diagnosis
                            discrete information
                            uncertain alarm information
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TM711.2
[电气工程—电力系统及自动化]                                
                            
                            
                                
                                    TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
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