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大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势
被引量：
10
1
作者
张仕斌
黄曦
+2 位作者
昌燕
闫丽丽
程稳
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期802-819,共18页
复杂性是大数据区别于传统数据的根本所在,大数据的复杂性必然带来不确定性,如何高效、安全、准确地处理大数据所具有的复杂性和不确定性问题已经成为实现大数据知识发现的前提和关键。该文分析了目前大数据环境下不确定性集合理论和大...
复杂性是大数据区别于传统数据的根本所在,大数据的复杂性必然带来不确定性,如何高效、安全、准确地处理大数据所具有的复杂性和不确定性问题已经成为实现大数据知识发现的前提和关键。该文分析了目前大数据环境下不确定性集合理论和大数据计算与分析方法、机器学习、量子计算及量子机器学习的研究现状和不足,展望了未来的发展趋势,指出在即将来临的“大数据+人工智能+量子计算”时代,将“大数据+不确定性集合理论+机器学习+量子计算”交叉融合研究既有理论和现实意义,又有实用价值,也必将成为智慧化时代大数据领域的研究热点。
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关键词
大数据
机器学习
量子计算
量子机器学习
不确定性集合理论
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职称材料
题名
大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势
被引量：
10
1
作者
张仕斌
黄曦
昌燕
闫丽丽
程稳
机构
成都信息工程大学网络空间安全学院
先进密码技术与系统安全四川省重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期802-819,共18页
基金
国家自然科学基金(62076042)
四川省重点研发计划(2021YFSY0012)
四川省重大科技专项(2017GZDZX0002)。
文摘
复杂性是大数据区别于传统数据的根本所在,大数据的复杂性必然带来不确定性,如何高效、安全、准确地处理大数据所具有的复杂性和不确定性问题已经成为实现大数据知识发现的前提和关键。该文分析了目前大数据环境下不确定性集合理论和大数据计算与分析方法、机器学习、量子计算及量子机器学习的研究现状和不足,展望了未来的发展趋势,指出在即将来临的“大数据+人工智能+量子计算”时代,将“大数据+不确定性集合理论+机器学习+量子计算”交叉融合研究既有理论和现实意义,又有实用价值,也必将成为智慧化时代大数据领域的研究热点。
关键词
大数据
机器学习
量子计算
量子机器学习
不确定性集合理论
Keywords
big data
machine learning
quantum computing
quantum machine learning
uncertainty set theory
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势
张仕斌
黄曦
昌燕
闫丽丽
程稳
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
10
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