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不确定性资源约束下的跨企业协同计划问题 被引量:4
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作者 何霆 武冬冬 +1 位作者 徐晓飞 张宏国 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1089-1093,共5页
针对复杂产品制造的跨企业生产计划管理特点,提出了项目管理与ERP结合的跨企业协同生产计划集成管理模式,针对复杂产品制造资源不确定的特点,提出了以交货期最短为目标,以不确定性资源为约束的跨企业协同生产计划算法.算例结果表明,该... 针对复杂产品制造的跨企业生产计划管理特点,提出了项目管理与ERP结合的跨企业协同生产计划集成管理模式,针对复杂产品制造资源不确定的特点,提出了以交货期最短为目标,以不确定性资源为约束的跨企业协同生产计划算法.算例结果表明,该方法满足项目子任务的优先关系约束和不确定性资源的约束,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 跨企业协同生产计划 不确定性资源 协同生产计划算法
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社会符号学视角下不确定性语义资源与态度意义——以我国庭审辩护语篇为例 被引量:1
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作者 于梅欣 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第5期88-96,共9页
近年来,法律语言研究中对立法语言的不确定性研究居多,而对存在大量不确定性语义资源的司法语言,却鲜有问津。本研究在社会符号学的框架下,旨在从不确定性语义资源考量庭审辩护语篇中的态度意义,探讨辩护语篇的构建策略。我们梳理了系... 近年来,法律语言研究中对立法语言的不确定性研究居多,而对存在大量不确定性语义资源的司法语言,却鲜有问津。本研究在社会符号学的框架下,旨在从不确定性语义资源考量庭审辩护语篇中的态度意义,探讨辩护语篇的构建策略。我们梳理了系统功能语言学框架下不确定性语言资源,以语篇语义层面评价系统为基础,分析辩护语篇中使用不确定性语义资源限制条件,并对这些语义资源加以界定、分类,进而探讨构建辩护语篇的策略。研究发现:辩护语篇中不确定性语义资源的使用受制于社会目标、语旨等语境因素;这些语义资源以介入资源和极差资源为主,能够扩大辩护语义空间。因此,构建辩护语篇要充分考虑语类、语域等因素,掌握好语义空间张合的程度。 展开更多
关键词 不确定性语义资源 态度意义 辩护语篇 语义空间
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支撑多种资源接入配电网的分级自治协同策略
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作者 金淦 陈丽娟 +2 位作者 陆慧君 陆心彤 吴志 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页
分布式资源大规模并网要求配电网的灵活调控能力不断增强,如何充分利用多层级灵活性资源协助系统运行成为目前亟待解决的问题。为此,文中提供一种支撑多种资源接入配电网的分级自治协同策略。首先,分析多层级下灵活性资源特性,对分布式... 分布式资源大规模并网要求配电网的灵活调控能力不断增强,如何充分利用多层级灵活性资源协助系统运行成为目前亟待解决的问题。为此,文中提供一种支撑多种资源接入配电网的分级自治协同策略。首先,分析多层级下灵活性资源特性,对分布式资源出力采用概率模型以减少其不确定性因素影响。其次,构建主变-馈线-台区分层分区优化调度模型,台区层进行内部自治并将等值结果传递给馈线层,馈线层基于网络架构和资源运行特性进行区域划分,实现兼顾系统安全性和经济性的主配协同优化,并采用基于谱惩罚参数的自适应交替方向乘子法(spectral penalty parameter based adaptive alternating direction method of multipliers,SPPA-ADMM)进行求解。最后,选用改进的IEEE 33节点算例进行仿真,仿真结果表明文中所采用的并行控制方式能有效提高优化求解的效率,验证了所提策略对多种分布式资源分级接入配电网运行调控具有指导意义。 展开更多
关键词 台区自治 分层分区 灵活性资源 分布式资源出力不确定性 主配协同 基于谱惩罚参数的自适应交替方向乘子法(SPPA-ADMM)
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一种多分辨率仿真模型构建方法 被引量:1
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作者 刘兆鹏 徐新海 +1 位作者 袁博文 张金璐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期202-211,共10页
针对人在回路仿真推演中高层级指挥员下达作战任务与仿真系统模型指令之间的分辨率鸿沟,提出了一种基于行为树的多分辨率模型构建方法。通过改进行为树语法,实现了低分辨率作战任务解聚为高分辨率仿真系统指令;通过设计嵌入行为树的决... 针对人在回路仿真推演中高层级指挥员下达作战任务与仿真系统模型指令之间的分辨率鸿沟,提出了一种基于行为树的多分辨率模型构建方法。通过改进行为树语法,实现了低分辨率作战任务解聚为高分辨率仿真系统指令;通过设计嵌入行为树的决策模型,解决了模型指令执行过程中面临的资源不确定性、执行效果不确定性问题。设计了夺取制空权作战场景,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 多分辨率模型 行为树 资源不确定性 效果不确定性
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Multi-objective planning model for simultaneous reconfiguration of power distribution network and allocation of renewable energy resources and capacitors with considering uncertainties 被引量:9
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作者 Sajad Najafi Ravadanegh Mohammad Reza Jannati Oskuee Masoumeh Karimi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期1837-1849,共13页
This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously a... This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously and to improve power system's accountability and system performance parameters. Due to finding solution which is closer to realistic characteristics, load forecasting, market price errors and the uncertainties related to the variable output power of wind based DG units are put in consideration. This work employs NSGA-II accompanied by the fuzzy set theory to solve the aforementioned multi-objective problem. The proposed scheme finally leads to a solution with a minimum voltage deviation, a maximum voltage stability, lower amount of pollutant and lower cost. The cost includes the installation costs of new equipment, reconfiguration costs, power loss cost, reliability cost, cost of energy purchased from power market, upgrade costs of lines and operation and maintenance costs of DGs. Therefore, the proposed methodology improves power quality, reliability and security in lower costs besides its preserve, with the operational indices of power distribution networks in acceptable level. To validate the proposed methodology's usefulness, it was applied on the IEEE 33-bus distribution system then the outcomes were compared with initial configuration. 展开更多
关键词 optimal reconfiguration renewable energy resources sitting and sizing capacitor allocation electric distribution system uncertainty modeling scenario based-stochastic programming multi-objective genetic algorithm
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