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基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子
被引量:
6
1
作者
张爱萍
涂振坤
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期506-512,共7页
由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几...
由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几何算子、不确定性语言二元组有序加权几何平均算子及不确定性语言二元组混合集成算子,4种集成算子解决了对集成结果只有细微差别时难以评价优劣的问题,并研究了算子的基本性质,通过应用实例对其实用性及优越性给出证明。
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关键词
集成
不确定性语言
二元语义
不确定性
二元组
区间二元语义
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职称材料
求解VRPTW问题的不确定性目标偏好蚁群算法
被引量:
3
2
作者
李世威
王建强
曾俊伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期869-872,876,共5页
通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决...
通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决策者对各目标的偏好权重,依据目标权重和各目标函数的规范化处理值,构建评价有时间窗的车辆路径问题的多目标偏好的综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用最大—最小蚂蚁系统算法对该问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的有效性。
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关键词
车辆路径问题
时间窗
目标偏好
不确定性语言
信息
蚁群算法
最大—最小蚂蚁系统
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职称材料
一种不确定语言偏好排序的多目标粒子群算法
3
作者
李世威
王建强
曾俊伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1720-1722,1736,共4页
为了将彼此冲突的多目标问题转换为单目标问题,并充分考虑专家决策过程的不确定性和思维的模糊性,将不确定语言信息转换为不确定语言变量,利用不确定语言变量运算法则进行计算,通过可能度的定义来建立可能度互补判断矩阵,采用多指标不...
为了将彼此冲突的多目标问题转换为单目标问题,并充分考虑专家决策过程的不确定性和思维的模糊性,将不确定语言信息转换为不确定语言变量,利用不确定语言变量运算法则进行计算,通过可能度的定义来建立可能度互补判断矩阵,采用多指标不确定性排序法确定决策者权重,从而将专家对各目标的离散意见转换为综合意见,进而确定各目标权重。通过对各目标值进行规范化处理,综合各目标权重得到决策者不确定性偏好排序的目标综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用粒子群算法对该问题进行求解。最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。
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关键词
不确定性语言
信息
多目标
多属性
多指标
综合适应度函数
粒子群算法
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职称材料
基于逻辑合取的语言真值概念格合并算法
被引量:
1
4
作者
杨丽
徐扬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2149-2155,共7页
针对人工智能领域中有关不确定性自然语言的研究,将格值逻辑引入概念格,提出了自然语言转换为语言真值的方法,并基于语言真值格蕴涵代数建立了语言真值概念格.通过对各语言真值形式背景及形式概念间关系的分析,演示了由多个语言真值概...
针对人工智能领域中有关不确定性自然语言的研究,将格值逻辑引入概念格,提出了自然语言转换为语言真值的方法,并基于语言真值格蕴涵代数建立了语言真值概念格.通过对各语言真值形式背景及形式概念间关系的分析,演示了由多个语言真值概念格的合并而构造完整概念格的具体过程,进而给出了语言真值概念格基于逻辑合取的合并定理与算法.实验表明,与Bordat算法相比,当属性个数增多时,适当的合并算法能够使其时间复杂度呈指数型降低.
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关键词
概念格
语言
真值概念格
不确定性
自然
语言
逻辑合取
合并算法
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职称材料
有人/无人机编队指挥控制系统决策分配
被引量:
6
5
作者
陈晓栋
刘跃峰
陈哨东
《电光与控制》
北大核心
2013年第5期31-36,共6页
在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性...
在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性值无法准确测度的特点,采用不确定性语言型多属性决策(ULMADM)方法,综合处理不确定语言评估属性值,确定了决策功能的自动化等级范围和最优自动化等级。算例表明了ULMADM方法解决决策分配问题的可行性、有效性和通用性。
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关键词
有人
无人机编队
指挥控制系统
决策分配
自动化等级
不确定性语言
型多属性决策
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职称材料
题名
基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子
被引量:
6
1
作者
张爱萍
涂振坤
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期506-512,共7页
文摘
由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几何算子、不确定性语言二元组有序加权几何平均算子及不确定性语言二元组混合集成算子,4种集成算子解决了对集成结果只有细微差别时难以评价优劣的问题,并研究了算子的基本性质,通过应用实例对其实用性及优越性给出证明。
关键词
集成
不确定性语言
二元语义
不确定性
二元组
区间二元语义
Keywords
aggregation
uncertain linguistic environment
2-tuple linguistic information
uncertain linguistic 2-tuple
interval 2-tuple
分类号
C931.1 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
求解VRPTW问题的不确定性目标偏好蚁群算法
被引量:
3
2
作者
李世威
王建强
曾俊伟
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期869-872,876,共5页
基金
国家社科基金资助项目(11CJY067)
甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA088)
文摘
通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决策者对各目标的偏好权重,依据目标权重和各目标函数的规范化处理值,构建评价有时间窗的车辆路径问题的多目标偏好的综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用最大—最小蚂蚁系统算法对该问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的有效性。
关键词
车辆路径问题
时间窗
目标偏好
不确定性语言
信息
蚁群算法
最大—最小蚂蚁系统
Keywords
vehicle routing problem(VRP)
time window
objectives preference
uncertain linguistic information
ant colony algorithm
max-min ant system(MMAS)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种不确定语言偏好排序的多目标粒子群算法
3
作者
李世威
王建强
曾俊伟
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1720-1722,1736,共4页
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA088
1107RJYA070)
文摘
为了将彼此冲突的多目标问题转换为单目标问题,并充分考虑专家决策过程的不确定性和思维的模糊性,将不确定语言信息转换为不确定语言变量,利用不确定语言变量运算法则进行计算,通过可能度的定义来建立可能度互补判断矩阵,采用多指标不确定性排序法确定决策者权重,从而将专家对各目标的离散意见转换为综合意见,进而确定各目标权重。通过对各目标值进行规范化处理,综合各目标权重得到决策者不确定性偏好排序的目标综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用粒子群算法对该问题进行求解。最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。
关键词
不确定性语言
信息
多目标
多属性
多指标
综合适应度函数
粒子群算法
Keywords
uncertain linguistic information
multi-objectives
multi-attributes
multi-indexes
integrated fitness function
particle swarm optimization(PSO) algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于逻辑合取的语言真值概念格合并算法
被引量:
1
4
作者
杨丽
徐扬
机构
华北水利水电学院数学与信息科学学院
西南交通大学数学学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2149-2155,共7页
基金
国家自然科学基金(No.71101049
No.61175055)
+1 种基金
四川省科技厅应用基础研究项目资助(No.08JC0068)
四川省科技支撑计划项目资助(No.2011FZ0051)
文摘
针对人工智能领域中有关不确定性自然语言的研究,将格值逻辑引入概念格,提出了自然语言转换为语言真值的方法,并基于语言真值格蕴涵代数建立了语言真值概念格.通过对各语言真值形式背景及形式概念间关系的分析,演示了由多个语言真值概念格的合并而构造完整概念格的具体过程,进而给出了语言真值概念格基于逻辑合取的合并定理与算法.实验表明,与Bordat算法相比,当属性个数增多时,适当的合并算法能够使其时间复杂度呈指数型降低.
关键词
概念格
语言
真值概念格
不确定性
自然
语言
逻辑合取
合并算法
Keywords
concept lattice
linguistic truth-valued concept lattice
uncertainty natural language
logical conjunction
union al-gorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
有人/无人机编队指挥控制系统决策分配
被引量:
6
5
作者
陈晓栋
刘跃峰
陈哨东
机构
海军装备部
光电控制技术重点实验室
出处
《电光与控制》
北大核心
2013年第5期31-36,共6页
基金
航空科学基金(20115151019)
总装重点实验室基金项目(9140C460104110C4602)
文摘
在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性值无法准确测度的特点,采用不确定性语言型多属性决策(ULMADM)方法,综合处理不确定语言评估属性值,确定了决策功能的自动化等级范围和最优自动化等级。算例表明了ULMADM方法解决决策分配问题的可行性、有效性和通用性。
关键词
有人
无人机编队
指挥控制系统
决策分配
自动化等级
不确定性语言
型多属性决策
Keywords
manned/unmanned aerial vehicle formation
allocation
level of automation
Uncertain Linguistic Multiple command and control Attribute Decision Making system
decision (ULMADM)
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子
张爱萍
涂振坤
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
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职称材料
2
求解VRPTW问题的不确定性目标偏好蚁群算法
李世威
王建强
曾俊伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种不确定语言偏好排序的多目标粒子群算法
李世威
王建强
曾俊伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于逻辑合取的语言真值概念格合并算法
杨丽
徐扬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
有人/无人机编队指挥控制系统决策分配
陈晓栋
刘跃峰
陈哨东
《电光与控制》
北大核心
2013
6
在线阅读
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职称材料
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