基于区间反幂法的机场运行安全不确定性评估策略 被引量：4

1

作者 王中叶 刘皞 +1 位作者 胡明华 张洪海 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1028-1035,共8页

为保证民航机场始终处于安全适用状态,对机场运行安全进行全面评估非常必要。针对机场运行安全评估中的不确定性和常用层次分析方法的不足,研究一种改进的层次分析方法,通过估计区间判断矩阵的谱半径,并将其作为位移,提出了一种带有位... 为保证民航机场始终处于安全适用状态,对机场运行安全进行全面评估非常必要。针对机场运行安全评估中的不确定性和常用层次分析方法的不足,研究一种改进的层次分析方法,通过估计区间判断矩阵的谱半径,并将其作为位移,提出了一种带有位移的区间反幂法,并将此算法用于机场运行安全评估中。实际算例的数值计算表明本该算法能够综合考虑机场运行安全评估中的确定性和不确定性,根据机场运行监控决策者的偏好信息,综合计算机场运行安全评价指标的组合权重区间和相对重要程度,比传统的层次分析方法更具有效性和灵活性,非常适用于机场运行安全不确定评估工作中。 展开更多

关键词 机场运行安全 不确定性评估 区间判断矩阵 层次分析法 区间反幂法

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基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法 被引量：1

2

作者 刘晓龙 邓志东 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期1-6,共6页

针对无人驾驶车辆,提出了一种新的基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法.该方法基于车道线的全局与局部模型,通过它们之间的相互制约与影响,有效地实现了视觉测量噪声的过滤与全局信息的获取.进一步利用... 针对无人驾驶车辆,提出了一种新的基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法.该方法基于车道线的全局与局部模型,通过它们之间的相互制约与影响,有效地实现了视觉测量噪声的过滤与全局信息的获取.进一步利用对检测结果或全局模型的不确定性程度进行评估,不仅可稳定可靠地检测到车道线,而且还可为多源异构传感器之间的信息融合提供基础支撑.面向高速公路进行了大量的真实道路实验.实验结果表明,利用所提方法获得的预瞄点,其平均侧向偏差小于0.3 m,平均角度偏差小于0.03°,能够满足无人驾驶车辆在高速公路上进行自主行驶的需要. 展开更多

关键词 车道线检测 全局模型 局部模型 不确定性评估 无人驾驶车辆

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基于粒子群优化的相关向量机算法的井震联合储层参数预测与不确定性评估 被引量：2

3

作者 代仕明 李敏 +3 位作者 唐金良 朱童 李京南 胡华锋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1436-1445,共10页

目前有岩石物理、地质统计学及地震多属性三类方法预测孔隙度和饱和度。第一类应用广泛且物理意义明确,但预测结果具有一定局限性。第二类可以获得较常规方法分辨率更高的预测结果,但在构造复杂区域预测储层参数存在一定困难。第三类中... 目前有岩石物理、地质统计学及地震多属性三类方法预测孔隙度和饱和度。第一类应用广泛且物理意义明确,但预测结果具有一定局限性。第二类可以获得较常规方法分辨率更高的预测结果,但在构造复杂区域预测储层参数存在一定困难。第三类中的支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)的计算复杂度随着样本增加而增加,且难以评估预测结果的不确定性;第三类中的相关向量机算法(Relevance Vector Machine,RVM)没有明确的理论指导核参数选取。为此,利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)指导核参数选取,在获取最优核参数基础上定量预测储层参数;同时考虑到变异系数可消除量纲的影响,引入变异系数评估预测结果的不确定性,结合逐步回归算法优选地震属性,提出了一种基于粒子群优化的相关向量机算法(PSO-RVM)的孔隙度与饱和度定量预测方法。数值模拟和实际数据应用结果表明:①PSO-RVM具有较好的学习性能和泛化能力,且具备一定的抗噪能力;PSO-RVM预测结果的均方根误差低于RVM,预测精度更高,说明PSO可以有效指导RVM核参数选择,进而提高算法性能。②PSO-RVM给出了预测结果后验概率,通过引入变异系数可量化不确定性。③以井震数据为基础,基于PSO-RVM定量预测了孔隙度与含气饱和度,预测精度较高,且孔隙度预测精度更高,不确定性更低。 展开更多

关键词 储层参数 地震属性 PSO RVM 变异系数 不确定性评估

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水管理实践不确定性评估框架

4

作者 N.伊森达尔 A.德伍尔夫 +2 位作者 G.弗朗斯瓦 李庆 喻伟 《水利水电快报》 2010年第12期27-32,共6页

迄今,水管理的不确定性几乎都以定量方式从科学的视角得到了评估。以定性方式着重分析了水管理实践方面的不确定性。为制定相关策略,了解如何构建水管理实践的不确定性框架很重要。为界定构建不确定性框架的重要参数,对水管理决策者描... 迄今,水管理的不确定性几乎都以定量方式从科学的视角得到了评估。以定性方式着重分析了水管理实践方面的不确定性。为制定相关策略,了解如何构建水管理实践的不确定性框架很重要。为界定构建不确定性框架的重要参数,对水管理决策者描述的不确定性状况进行了分析。通过分析,确定了如何构建不确定性的若干重要参数。 展开更多

关键词 水资源管理 管理实践 不确定性评估 评估框架

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泾河流域水沙联合分布特征分析及其不确定性评估

5

作者 邵佳 《山西水利》 2022年第3期53-55,共3页

文章结合四种边缘分布密度函数,在对泾河流域水沙联合分布特征进行分析的基础上,拟合张家山水文站径流量与输沙量边缘分布,聚焦“或”重现期模型建构,梳理输沙联合模型变量设计方式,结合水文站监实测数据,判断泾河流域水沙联合模型最优... 文章结合四种边缘分布密度函数,在对泾河流域水沙联合分布特征进行分析的基础上,拟合张家山水文站径流量与输沙量边缘分布,聚焦“或”重现期模型建构,梳理输沙联合模型变量设计方式,结合水文站监实测数据,判断泾河流域水沙联合模型最优解,找寻径流量和输沙量的内在关系。采用蒙特卡洛统计理论,分析分布特征计算的不确定性,判断不确定性对水沙联合设计的影响,结果表明泾河流域联合分布具有高度不确定性。 展开更多

关键词 水沙联合分布模型 不确定性评估 蒙特卡洛 泾河流域

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武器装备备件供应链不确定性的评估模型 被引量：2

6

作者 张亦弛 匡兴华 《物流技术》 2008年第12期146-147,共2页

武器装备备件供应是军队采购的重要组成部分。如何评估武器装备备件供应中的不确定性是武器装备供应链不确定性管理的重要内容。利用等风险图法建立了武器装备备件供应链不确定性评估模型,并给出一个例子来说明该方法的应用。

关键词 武器装备备件 不确定性评估模型 等风险图

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实时井壁稳定性的定量风险评估模型研究 被引量：2

7

作者 崔亚辉 张菲菲 +3 位作者 孙四维 彭涛 张严 李白雪 《石油机械》 北大核心 2023年第7期19-27,共9页

为解决因井下条件和地层性质的不确定性造成的井壁稳定性监测误差,建立了基于定量风险评估分析、不确定性分析、井筒-地层-水力学物理模型耦合分析的井壁稳定性定量评估方法。在实例分析中,首先将模型的输入参数进行确定性分类,然后利... 为解决因井下条件和地层性质的不确定性造成的井壁稳定性监测误差,建立了基于定量风险评估分析、不确定性分析、井筒-地层-水力学物理模型耦合分析的井壁稳定性定量评估方法。在实例分析中,首先将模型的输入参数进行确定性分类,然后利用已完钻井数据评估了地层性质的不确定性,再将“低确定”参数进行了敏感性分析,以获得这些参数对井壁稳定性的影响程度排序,最后将实时井壁稳定性的定量风险评估结果转化为井塌风险系数。敏感性分析结果表明:内聚强度、最小水平应力、最大水平应力、毕奥常数、孔隙压力梯度、上覆岩层压力、井斜角及弹性模量为井壁稳定性分析的高影响参数;该模型能够捕获井壁失稳事故率较高的地层,可应用于实际钻井设计和实时钻井监测。所得结论可为钻井过程中的数据收集和分析工作提供指导。 展开更多

关键词 井壁稳定性 定量风险评估 不确定性评估 敏感性分析 井壁失稳风险

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基于改进深度学习方法的地震相智能识别 被引量：35

8

作者 闫星宇 顾汉明 +1 位作者 罗红梅 闫有平 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1169-1177,1159,共10页

基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征,难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息,模型对少数类地震相的边界刻画效果较差,且缺乏对预测结果可靠... 基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征,难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息,模型对少数类地震相的边界刻画效果较差,且缺乏对预测结果可靠程度进行评估的手段。针对这些问题,提出一种用于地震相分类识别的深度学习方法:在U-Net模型的末端加入金字塔池化模块以提高模型获取全局信息的能力;采用一种融合交叉熵与Dice指数的目标函数,改善不均衡数据中少数类地震相边界的刻画问题;提出"预测信息熵"的概念用于评估地震相预测结果的不确定性。该研究方法应用于F3工区地震相预测的实验结果表明:改进深度学习方法在地震相预测中具有更高的精度和更良好的边界刻画能力;同时,预测信息熵指标也能够较好地评价预测结果的不确定性。 展开更多

关键词 地震相识别 深度学习 金字塔池化模块 不确定性评估

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土壤有机碳时空变化研究进展与展望 被引量：14

9

作者 张秀 赵永存 +2 位作者 谢恩泽 彭雨璇 陆访仪 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期673-679,共7页

土壤有机碳不但是土壤肥力形成、粮食生产和土壤健康的基础,而且在全球碳平衡中起着关键的作用,因此,明晰土壤有机碳时空变化规律对于保障土壤健康和粮食安全、发挥土壤生态系统服务功能和应对气候变化等均具有重要意义。本文首先介绍... 土壤有机碳不但是土壤肥力形成、粮食生产和土壤健康的基础,而且在全球碳平衡中起着关键的作用,因此,明晰土壤有机碳时空变化规律对于保障土壤健康和粮食安全、发挥土壤生态系统服务功能和应对气候变化等均具有重要意义。本文首先介绍了土壤有机碳时空变化的主要驱动因素和估算方法,随后分析了全球及国家等相对较大尺度上土壤有机碳时空变化研究的主要进展,最后从土壤有机碳模型结构改进、驱动数据分辨率提升、不确定性量化评估等方面综合分析了未来土壤有机碳时空变化研究需亟待解决的重要科学问题。 展开更多

关键词 土壤有机碳 时空变化 预测模型 驱动数据 不确定性评估

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高分辨率波阻抗贝叶斯序贯随机反演 被引量：14

10

作者 李祺鑫 罗亚能 +3 位作者 张生 张璐 杨亚迪 黄捍东 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期389-397,I0006,共10页

确定性反演常见的方法包括模型法反演和稀疏脉冲反演,在特定的解约束条件下,只能进行单一的最优解估计,无法评价反演结果的不确定性;地质统计学反演主流算法均为地质统计学随机模拟方法与马尔科夫链-蒙特卡洛方法的某种结合,并没有将地... 确定性反演常见的方法包括模型法反演和稀疏脉冲反演,在特定的解约束条件下,只能进行单一的最优解估计,无法评价反演结果的不确定性;地质统计学反演主流算法均为地质统计学随机模拟方法与马尔科夫链-蒙特卡洛方法的某种结合,并没有将地震反演、测井数据约束、随机模拟方法统一在一个理论框架下。为此,首先在贝叶斯理论框架下,将地震反演理论、测井数据约束、地质统计信息统一在波阻抗求解这个问题中,推导了基于对数波阻抗的地震数据与测井数据联合方程,然后通过序贯高斯随机模拟算法对反演方程进行高效采样求解。数值算例表明:与常规波阻抗最小二乘法反演相比,该方法分辨率高、反演结果受先验统计学参数约束,且输出的多个波阻抗反演结果可用于不确定性评价;与纯粹基于测井数据的序贯高斯随机模拟方法相比,该方法最大的优点就是考虑了地震数据约束,降低了反演结果的不确定性。针对实际数据,对比、分析了模型法反演、稀疏脉冲法反演、贝叶斯序贯随机反演结果,表明贝叶斯序贯随机反演方法在提高反演纵向分辨率与不确定性评价方面具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 高分辨率 波阻抗反演 贝叶斯理论 序贯模拟 不确定性评估

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基于数值模拟研究沥青质沉积对油田开发的影响 被引量：5

11

作者 TANANYKHIN D S STRUCHKOV I A +1 位作者 KHORMALI A ROSCHIN P V 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期987-995,共9页

以俄罗斯某油田为例,建立了全油田组分油藏模型,通过动态模拟研究了沥青质在研究区内多孔介质中的沉积,并基于不确定性评估预测了生产剖面。模拟中考虑了激活和不激活沥青质选项这两种情况,以及衰竭式开采和注水保压开采这两种开发方式... 以俄罗斯某油田为例,建立了全油田组分油藏模型,通过动态模拟研究了沥青质在研究区内多孔介质中的沉积,并基于不确定性评估预测了生产剖面。模拟中考虑了激活和不激活沥青质选项这两种情况,以及衰竭式开采和注水保压开采这两种开发方式。激活沥青质选项时,根据室内实验结果调整沥青质在原油和多孔介质中的动态特征。通过对沥青质选项参数的敏感性分析确定了对多变量历史拟合目标函数影响最大的输入参数,包括决定溶解沥青质摩尔分数的系数、沥青质解离率、沥青质吸附系数和油层中原油流动临界速率。研究表明:在衰竭式开采条件下,油藏压力显著下降并形成压降漏斗,导致生产井井底沥青质沉积,产能降低;通过注水可以显著减少沥青质沉积量,提高累计产油量;水层注水可使地层压力长期保持在沥青质初始析出压力以上,并避免油水相互作用促进沥青质沉积,因而相对油层注水累计产油量较高。 展开更多

关键词 油田开发 沥青质沉积 不确定性评估 敏感性分析 组分模拟

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