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新能源不确定性表征方法及关键技术问题研究现状、挑战及展望
1
作者
李夫刚
李夫海
+3 位作者
琚承乾
陈仕军
杨亚东
丁凡
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第15期172-187,共16页
随着清洁能源的大规模发展,风、光等清洁能源的接入日益增多,水、风、光多能互补系统的应用越来越广泛。如何对水、风、光等能源的出力变化以及负荷增长的不确定性进行建模,给电网的安全、经济运行调度和规划带来了许多挑战。采用基于...
随着清洁能源的大规模发展,风、光等清洁能源的接入日益增多,水、风、光多能互补系统的应用越来越广泛。如何对水、风、光等能源的出力变化以及负荷增长的不确定性进行建模,给电网的安全、经济运行调度和规划带来了许多挑战。采用基于传统概率建模和人工智能技术对不确定性进行量化是推动新型电力系统不确定优化技术发展的关键。针对现有新能源不确定性表征问题,全面综述了相关研究。首先阐述了不确定性量化的概念,新能源与气象耦合的关系及量化方法。其次从研究对象和数学问题两个方面阐述了电力系统新能源不确定性的基本概念,回顾了现有的研究方法、评估指标和典型场景的应用现状。最后总结了当前研究中所存在的问题,并展望了未来的发展趋势和挑战,旨在为相关研究提供参考与借鉴。
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关键词
碳达峰碳中和
不确定性表征
传统概率建模
深度学习
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职称材料
基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法
被引量：
4
2
作者
胡喆
王晗
+3 位作者
严正
徐潇源
陈玥
许少伦
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期2965-2977,I0003,共14页
在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高...
在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高、低保真度模型两类,综合分析了两种方法存在的问题。在此基础上,提出一种基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法,以实现潮流状态变量矩信息的高精度估计与概率分布函数的刻画。在矩信息估计方面,提出结合高、低保真度模型特点的最优输入样本数量分配方法,在给定总计算负担下实现了输出变量矩信息的无偏估计。在概率分布函数刻画方面,提出基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,提升概率分布函数拟合的准确性。通过118节点配电网的仿真计算,验证所提方法的有效性。
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关键词
不确定性表征
概率潮流
多保真度模型
统计矩
概率分布函数
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职称材料
基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究
被引量：
7
3
作者
李远征
孙天乐
+2 位作者
刘云
赵勇
曾志刚
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期747-761,共15页
针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model,DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合...
针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model,DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合概率模型;然后,提出考虑数据关联的变分贝叶斯推断方法,改进后验分布对该混合概率模型进行求解,从而得到混合模型的最优参数;最后,根据净负荷预测值的大小得到其对应的预测误差边缘概率分布,实现不确定性表征.本文基于比利时电网的净负荷数据进行检验,算例结果表明:与传统的狄利克雷混合模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)等方法相比,所提出的基于数据关联狄利克雷混合模型可以更为有效地表征净负荷的不确定性.
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关键词
狄利克雷混合模型
净负荷
不确定性表征
时序序列
预测误差
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职称材料
题名
新能源不确定性表征方法及关键技术问题研究现状、挑战及展望
1
作者
李夫刚
李夫海
琚承乾
陈仕军
杨亚东
丁凡
机构
四川大学
国网信产集团北京中电普华信息技术公司
华能澜沧江水电有限责任公司
国网石嘴山供电公司
国网宁东电力有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第15期172-187,共16页
基金
国家重点研发计划项目资助(2018YFB0905204)
四川省科技计划项目资助(22ZDYF2707)。
文摘
随着清洁能源的大规模发展,风、光等清洁能源的接入日益增多,水、风、光多能互补系统的应用越来越广泛。如何对水、风、光等能源的出力变化以及负荷增长的不确定性进行建模,给电网的安全、经济运行调度和规划带来了许多挑战。采用基于传统概率建模和人工智能技术对不确定性进行量化是推动新型电力系统不确定优化技术发展的关键。针对现有新能源不确定性表征问题,全面综述了相关研究。首先阐述了不确定性量化的概念,新能源与气象耦合的关系及量化方法。其次从研究对象和数学问题两个方面阐述了电力系统新能源不确定性的基本概念,回顾了现有的研究方法、评估指标和典型场景的应用现状。最后总结了当前研究中所存在的问题,并展望了未来的发展趋势和挑战,旨在为相关研究提供参考与借鉴。
关键词
碳达峰碳中和
不确定性表征
传统概率建模
深度学习
Keywords
carbon peaking and carbon neutrality
uncertainty characterization
traditional probabilistic modeling
deep learning
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法
被引量：
4
2
作者
胡喆
王晗
严正
徐潇源
陈玥
许少伦
机构
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
上海非碳基能源转换与利用研究院
香港中文大学机械与自动化工程系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期2965-2977,I0003,共14页
基金
国家自然科学基金项目(52107116,U2166201)
澳门特别行政区科学技术发展基金(SKL-IOTSC(UM)-2024-2026)
智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学)开放课题(SKL-IoTSC(UM)-2024-2026/ORP/GA03/2023)。
文摘
在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高、低保真度模型两类,综合分析了两种方法存在的问题。在此基础上,提出一种基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法,以实现潮流状态变量矩信息的高精度估计与概率分布函数的刻画。在矩信息估计方面,提出结合高、低保真度模型特点的最优输入样本数量分配方法,在给定总计算负担下实现了输出变量矩信息的无偏估计。在概率分布函数刻画方面,提出基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,提升概率分布函数拟合的准确性。通过118节点配电网的仿真计算,验证所提方法的有效性。
关键词
不确定性表征
概率潮流
多保真度模型
统计矩
概率分布函数
Keywords
uncertainty representation
probabilistic power flow
multi-fidelity model
statistical moment
probability distribution function
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究
被引量：
7
3
作者
李远征
孙天乐
刘云
赵勇
曾志刚
机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
中国−测控技术“一带一路”联合实验室
华南理工大学电力学院
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期747-761,共15页
基金
国家自然科学基金(62073148)
腾讯—犀牛鸟基金(RAGR20210102)资助。
文摘
针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model,DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合概率模型;然后,提出考虑数据关联的变分贝叶斯推断方法,改进后验分布对该混合概率模型进行求解,从而得到混合模型的最优参数;最后,根据净负荷预测值的大小得到其对应的预测误差边缘概率分布,实现不确定性表征.本文基于比利时电网的净负荷数据进行检验,算例结果表明:与传统的狄利克雷混合模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)等方法相比,所提出的基于数据关联狄利克雷混合模型可以更为有效地表征净负荷的不确定性.
关键词
狄利克雷混合模型
净负荷
不确定性表征
时序序列
预测误差
Keywords
Dirichlet process mixture model(DPMM)
net load
uncertain characterization
time sequence
forecast error
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新能源不确定性表征方法及关键技术问题研究现状、挑战及展望
李夫刚
李夫海
琚承乾
陈仕军
杨亚东
丁凡
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法
胡喆
王晗
严正
徐潇源
陈玥
许少伦
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究
李远征
孙天乐
刘云
赵勇
曾志刚
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
已选择
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