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结合对称KL距离的区间模型修正
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作者 王一航 彭珍瑞 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第6期947-955,共9页
针对结构参数和试验数据的不确定性造成模型修正误差大的问题,以及考虑到边界条件对结构响应的影响,本文提出了一种结合对称KL距离的区间模型修正方法。首先,通过拉丁超立方抽样方法和粒子群算法优化Kriging模型的相关系数,构建Kriging... 针对结构参数和试验数据的不确定性造成模型修正误差大的问题,以及考虑到边界条件对结构响应的影响,本文提出了一种结合对称KL距离的区间模型修正方法。首先,通过拉丁超立方抽样方法和粒子群算法优化Kriging模型的相关系数,构建Kriging模型;然后,引入对称KL距离构建目标函数,通过优化算法对结构参数的区间中点和半径进行同步修正,其中,采用灰色数学方法估计迭代过程中Kriging模型的预测响应区间;最后,使用筒体法兰连接模型和摇臂连杆结构验证所提方法,结果表明:相比于分步求解参数区间中点和半径的修正方法,所提方法修正得到的有限元模型与实际结构有更好的一致性。 展开更多
关键词 不确定性模型修正 区间分析 对称KL距离 KRIGING模型 边界条件
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基于改进区间逆响应面法的塔机有限元模型修正 被引量:3
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作者 秦仙蓉 龙世让 +3 位作者 丁旭 张晓辉 孙远韬 张氢 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1575-1581,共7页
有限元模型修正技术广泛应用于机械等领域。在工程实际中,由于多种因素的影响,实际结构(如塔式起重机,简称塔机)与有限元模型之间普遍存在不确定性误差,造成有限元分析结果失真,因此研究结构的不确定性有限元模型修正具有重要意义。由... 有限元模型修正技术广泛应用于机械等领域。在工程实际中,由于多种因素的影响,实际结构(如塔式起重机,简称塔机)与有限元模型之间普遍存在不确定性误差,造成有限元分析结果失真,因此研究结构的不确定性有限元模型修正具有重要意义。由于塔机应用的广泛性和事故的高发性,在考虑参数不确定性的情况下,对塔机的有限元模型进行了修正。为提高模型修正效率,引入响应面模型来代替塔机的有限元模型,利用RBF神经网络具有对复杂问题高精度拟合的优点,提出了一种改进的区间逆响应面方法对塔机进行了不确定性修正。通过三自由度弹簧-质量系统证明了所提出方法的可行性,并对实际塔机结构进行了区间修正,改善了传统区间逆响应面方法的不足,结果具有很高的计算精度和计算效率。 展开更多
关键词 塔式起重机 区间逆响应面法 不确定性模型修正 RBF神经网络
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数字孪生驱动的高保真水工闸门剩余寿命预测 被引量:3
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作者 熊景然 张钰奇 +3 位作者 朱潇 张岩 杨涛 李成 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第7期183-190,195,共9页
针对水工钢闸门这种长寿命金属结构寿命预测难以预测的问题,提出了一种基于数字孪生技术的方法,获取闸门的全寿命周期数据,以达到剩余寿命预测的目的。首先利用有限元模型建立水工闸门的数字孪生体,并通过监测系统实时获取弧形钢闸门的... 针对水工钢闸门这种长寿命金属结构寿命预测难以预测的问题,提出了一种基于数字孪生技术的方法,获取闸门的全寿命周期数据,以达到剩余寿命预测的目的。首先利用有限元模型建立水工闸门的数字孪生体,并通过监测系统实时获取弧形钢闸门的静动力响应特性,在此基础上,以振动频率和结构应力作为响应,基于贝叶斯理论对闸门进行实时不确定性模型修正,最后利用修正的高保真模型获取闸门全寿命周期数据集,对闸门进行剩余寿命预测。结果表明:修正后的参数对应响应与实际响应偏差相比于仿真初始值更小,且剩余寿命预测结果与真实剩余寿命预测结果相似,在真实寿命预测的95%置信区间内,表明了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 弧形闸门 数字孪生 不确定性模型修正 贝叶斯理论 剩余寿命预测
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Finite element model updating for large span spatial steel structure considering uncertainties 被引量:4
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作者 滕军 朱焰煌 +2 位作者 周峰 李惠 欧进萍 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期857-862,共6页
In order to establish the baseline finite element model for structural health monitoring,a new method of model updating was proposed after analyzing the uncertainties of measured data and the error of finite element m... In order to establish the baseline finite element model for structural health monitoring,a new method of model updating was proposed after analyzing the uncertainties of measured data and the error of finite element model.In the new method,the finite element model was replaced by the multi-output support vector regression machine(MSVR).The interval variables of the measured frequency were sampled by Latin hypercube sampling method.The samples of frequency were regarded as the inputs of the trained MSVR.The outputs of MSVR were the target values of design parameters.The steel structure of National Aquatic Center for Beijing Olympic Games was introduced as a case for finite element model updating.The results show that the proposed method can avoid solving the problem of complicated calculation.Both the estimated values and associated uncertainties of the structure parameters can be obtained by the method.The static and dynamic characteristics of the updated finite element model are in good agreement with the measured data. 展开更多
关键词 model updating UNCERTAINTY interval analysis multi-output support vector regression large span spatial steel structure
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