通过研究,提出了一种基于不确定性建模的中文场景文本编辑(Chinese scene text editing,CSTE)方法,并发现了1种有效的技术解决方案.该方法通过不确定性引导的调整机制优化预测噪声,提升噪声估计准确性,从而增强生成文本的清晰度和结构...通过研究,提出了一种基于不确定性建模的中文场景文本编辑(Chinese scene text editing,CSTE)方法,并发现了1种有效的技术解决方案.该方法通过不确定性引导的调整机制优化预测噪声,提升噪声估计准确性,从而增强生成文本的清晰度和结构完整性.同时,通过过滤文本和图像特征中的无关信息,提高了跨模态对齐能力,实现了文本与背景纹理的融合.展开更多
文摘通过研究,提出了一种基于不确定性建模的中文场景文本编辑(Chinese scene text editing,CSTE)方法,并发现了1种有效的技术解决方案.该方法通过不确定性引导的调整机制优化预测噪声,提升噪声估计准确性,从而增强生成文本的清晰度和结构完整性.同时,通过过滤文本和图像特征中的无关信息,提高了跨模态对齐能力,实现了文本与背景纹理的融合.
