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基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用
被引量：
2
1
作者
于爽
王欣
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期567-576,共10页
D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方...
D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方法,理论证明和实验仿真说明了PU满足非负性、有界性、不变性、单调性、不反直观性、较高的敏感性和较低的计算负担等性质,这些性质保证了PU可以有效对BPA的不确定性广义度量.与现有的不确定性度量方法相比,所提出的方法对证据的变化更为敏感.最后,基于PU方法给出了一种新的证据组合方法,通过数值实例和实际应用,说明了本文所提方法的有效性和合理性.
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关键词
D–S证据理论
改进的归一化投影
不确定性广义度量
证据组合
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职称材料
题名
基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用
被引量：
2
1
作者
于爽
王欣
机构
黑龙江大学自动化系
黑龙江省信息融合估计与检测重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期567-576,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61573132)
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2021F003)
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020G008)资助.
文摘
D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方法,理论证明和实验仿真说明了PU满足非负性、有界性、不变性、单调性、不反直观性、较高的敏感性和较低的计算负担等性质,这些性质保证了PU可以有效对BPA的不确定性广义度量.与现有的不确定性度量方法相比,所提出的方法对证据的变化更为敏感.最后,基于PU方法给出了一种新的证据组合方法,通过数值实例和实际应用,说明了本文所提方法的有效性和合理性.
关键词
D–S证据理论
改进的归一化投影
不确定性广义度量
证据组合
Keywords
D–S evidence theory
improved normalized projection
generalized measure of uncertainty
evidence combination
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用
于爽
王欣
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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