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基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮流
被引量:
2
1
作者
郑丽琴
谢东梅
白晓清
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期175-181,共7页
目前解决不确定性潮流问题的主要方法是先对不确定量进行预测,再根据预测结果进行分析决策,但预测与决策分离可能会导致次优解。将预测过程融入求解不确定性潮流问题的决策过程中,提出基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮...
目前解决不确定性潮流问题的主要方法是先对不确定量进行预测,再根据预测结果进行分析决策,但预测与决策分离可能会导致次优解。将预测过程融入求解不确定性潮流问题的决策过程中,提出基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮流模型。利用k近邻算法预测并构造表示风电功率不确定性的最小体积椭球集,建立考虑风电不确定性的鲁棒二阶锥最优潮流模型,并利用对偶理论将该模型转换为可求解的混合整数规划模型进行高效求解。IEEE 14和IEEE 118节点系统算例仿真结果表明,所提模型能有效降低预测、决策过程分离时最优解的劣化程度,在保证系统安全运行的前提下提高系统经济性。
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关键词
Predictive&Prescriptive框架
不确定性优化问题
鲁棒
优化
对偶理论
最优潮流
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题名
基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮流
被引量:
2
1
作者
郑丽琴
谢东梅
白晓清
机构
广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期175-181,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51967001)
广西研究生教育创新计划项目(YCSW2022119)。
文摘
目前解决不确定性潮流问题的主要方法是先对不确定量进行预测,再根据预测结果进行分析决策,但预测与决策分离可能会导致次优解。将预测过程融入求解不确定性潮流问题的决策过程中,提出基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮流模型。利用k近邻算法预测并构造表示风电功率不确定性的最小体积椭球集,建立考虑风电不确定性的鲁棒二阶锥最优潮流模型,并利用对偶理论将该模型转换为可求解的混合整数规划模型进行高效求解。IEEE 14和IEEE 118节点系统算例仿真结果表明,所提模型能有效降低预测、决策过程分离时最优解的劣化程度,在保证系统安全运行的前提下提高系统经济性。
关键词
Predictive&Prescriptive框架
不确定性优化问题
鲁棒
优化
对偶理论
最优潮流
Keywords
Predictive&Prescriptive framework
uncertainty optimization problem
robust optimization
duality theory
optimal power flow
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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1
基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮流
郑丽琴
谢东梅
白晓清
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
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