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一类不确定多目标优化问题的鲁棒标量化
1
作者
何瑜
夏远梅
郭辉
《应用数学和力学》
北大核心
2025年第4期542-550,共9页
标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问...
标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒弹性Pascoletti-Serafini标量化并得出了鲁棒弱有效解、鲁棒有效解和鲁棒真有效解的标量化性质.此外,也给出了一些例子对主要结果进行说明.
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关键词
不确定多目标优化
鲁棒标量化
Pascoletti-Serafini标量化
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职称材料
区间不确定多目标优化算法在薄板冲压成形中的应用研究
被引量：
5
2
作者
李方义
李光耀
+1 位作者
李洪周
崔付刚
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第13期1609-1613,共5页
提出一种薄板冲压成形不确定多目标优化方法,该方法将冲压成形中的摩擦因数作为不确定参数,采用区间描述,以厚度不均最小和起皱最小为目标函数,以压边力和拉深筋阻力作为设计变量。基于非线性区间数值规划将不确定多目标优化问题转换为...
提出一种薄板冲压成形不确定多目标优化方法,该方法将冲压成形中的摩擦因数作为不确定参数,采用区间描述,以厚度不均最小和起皱最小为目标函数,以压边力和拉深筋阻力作为设计变量。基于非线性区间数值规划将不确定多目标优化问题转换为确定的多目标优化问题。采用Kriging近似模型提高优化效率,基于多目标遗传算法和序列二次规划算法的混合优化算法取得Pareto解集。应用算例说明了该算法的有效性。
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关键词
不确定多目标优化
薄板冲压
非线性区间规划
Kriging近似模型
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职称材料
不确定环境下多式联运路径多目标优化
被引量：
13
3
作者
彭勇
肖云鹏
罗义娟
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期154-160,170,共8页
针对不确定环境下的多式联运网络,考虑转运成本、时间及运输方式班期等影响因素,构建运输总成本最小和运输总时间最小的双目标优化模型。通过蒙特卡洛方法处理网络中的不确定性,设计结合非支配排序的多目标蚁群算法求解Pareto解。为解...
针对不确定环境下的多式联运网络,考虑转运成本、时间及运输方式班期等影响因素,构建运输总成本最小和运输总时间最小的双目标优化模型。通过蒙特卡洛方法处理网络中的不确定性,设计结合非支配排序的多目标蚁群算法求解Pareto解。为解决基本蚁群算法收敛过慢、过早收敛带来的求解质量低等问题,在状态转移策略中加入方向启发因子,在信息素更新策略引入“最大-最小蚂蚁系统”,从而提高解的质量。最后通过算例检验改进蚁群算法的优化效率,并为决策人提供5个充分满足其对不同目标要求的决策路径。
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关键词
交通运输工程
多式联运
路径
优化
蚁群算法
不确定
环境
多目标
优化
班期
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职称材料
题名
一类不确定多目标优化问题的鲁棒标量化
1
作者
何瑜
夏远梅
郭辉
机构
重庆师范大学数学科学学院
河南工业大学理学院
出处
《应用数学和力学》
北大核心
2025年第4期542-550,共9页
基金
国家重点研发计划(2023YFA1011302)
国家自然科学基金(12171063,11991024,12101096)
+1 种基金
重庆市自然科学基金(cstc2022ycjh-bgzxm0114,cstc2021jcyj-msxmX0280)
重庆市教育委员会科学技术研究计划(KJQN202100521,KJZD-K202300509)。
文摘
标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒弹性Pascoletti-Serafini标量化并得出了鲁棒弱有效解、鲁棒有效解和鲁棒真有效解的标量化性质.此外,也给出了一些例子对主要结果进行说明.
关键词
不确定多目标优化
鲁棒标量化
Pascoletti-Serafini标量化
Keywords
uncertain multi-objective optimization
robust scalarization
Pascoletti-Serafini scalarization
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
区间不确定多目标优化算法在薄板冲压成形中的应用研究
被引量：
5
2
作者
李方义
李光耀
李洪周
崔付刚
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第13期1609-1613,共5页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(50625519)
教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目
+1 种基金
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题(60870005)
科技部国际合作项目(2008DFB50020)
文摘
提出一种薄板冲压成形不确定多目标优化方法,该方法将冲压成形中的摩擦因数作为不确定参数,采用区间描述,以厚度不均最小和起皱最小为目标函数,以压边力和拉深筋阻力作为设计变量。基于非线性区间数值规划将不确定多目标优化问题转换为确定的多目标优化问题。采用Kriging近似模型提高优化效率,基于多目标遗传算法和序列二次规划算法的混合优化算法取得Pareto解集。应用算例说明了该算法的有效性。
关键词
不确定多目标优化
薄板冲压
非线性区间规划
Kriging近似模型
Keywords
uncertain multi-objective optimization
sheet metal forming
nonlinear interval number programming
Kriging approximation model
分类号
TG386 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
不确定环境下多式联运路径多目标优化
被引量：
13
3
作者
彭勇
肖云鹏
罗义娟
机构
重庆交通大学交通运输学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期154-160,170,共8页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630079)
重庆市社会科学规划项目(2019YBGL049)。
文摘
针对不确定环境下的多式联运网络,考虑转运成本、时间及运输方式班期等影响因素,构建运输总成本最小和运输总时间最小的双目标优化模型。通过蒙特卡洛方法处理网络中的不确定性,设计结合非支配排序的多目标蚁群算法求解Pareto解。为解决基本蚁群算法收敛过慢、过早收敛带来的求解质量低等问题,在状态转移策略中加入方向启发因子,在信息素更新策略引入“最大-最小蚂蚁系统”,从而提高解的质量。最后通过算例检验改进蚁群算法的优化效率,并为决策人提供5个充分满足其对不同目标要求的决策路径。
关键词
交通运输工程
多式联运
路径
优化
蚁群算法
不确定
环境
多目标
优化
班期
Keywords
traffic and transportation engineering
multi-modal transport
path optimization
ant colony algorithm
multi-objective optimization in uncertain environment
timetable
分类号
U116.2 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类不确定多目标优化问题的鲁棒标量化
何瑜
夏远梅
郭辉
《应用数学和力学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
区间不确定多目标优化算法在薄板冲压成形中的应用研究
李方义
李光耀
李洪周
崔付刚
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
不确定环境下多式联运路径多目标优化
彭勇
肖云鹏
罗义娟
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
13
在线阅读
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职称材料
已选择
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