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一类不确定优化问题的鲁棒对偶性刻画 被引量:2
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作者 孙祥凯 曾静 郭晓乐 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期715-719,共5页
通过引入一类目标函数和约束条件均带有不确定信息的优化问题,借助鲁棒型次微分约束品性,刻画了该不确定优化问题与其不确定对偶问题之间的Mond-Weir型鲁棒对偶性,即原问题的鲁棒对应与其对偶问题的最优对应之间的对偶性.
关键词 不确定优化问题 鲁棒对偶性 约束品性
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一种求解不确定作业车间调度问题的随机仿真优化方法 被引量:1
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作者 王荪馨 李言 +1 位作者 张燕荣 淮文博 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第8期1211-1216,共6页
针对以工件提前/拖期惩罚成本期望值最小化为目标函数、且工序加工时间不确定条件下的作业车间调度问题,将宽度-深度(BD)仿真量全局优化分配机制嵌入至进化序优化(ESOO)算法框架的粗糙仿真评估阶段。宽度仿真量分配用以调整样本数量,并... 针对以工件提前/拖期惩罚成本期望值最小化为目标函数、且工序加工时间不确定条件下的作业车间调度问题,将宽度-深度(BD)仿真量全局优化分配机制嵌入至进化序优化(ESOO)算法框架的粗糙仿真评估阶段。宽度仿真量分配用以调整样本数量,并利用进化算法进行调度解的样本取样和迭代优化;而深度仿真量分配则是利用最优计算量分配技术,依据当前种群中个体的均值和方差进行仿真量的自适应分配。最后通过标准调度测试算例验证了ESOO-BD随机仿真优化方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 不确定优化问题 作业车间调度 随机仿真 仿真量分配 宽度-深度仿真量分配
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一类鲁棒凸优化的Mond-Weir型逼近对偶性
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作者 赵丹 孙祥凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期539-543,共5页
通过引入一类含有不确定信息的凸约束优化问题,先借助鲁棒优化方法,建立该不确定凸约束优化问题的Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题,再借助一类广义鲁棒逼近KKT条件,刻画该不确定凸约束优化问题与其Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题之间的逼近... 通过引入一类含有不确定信息的凸约束优化问题,先借助鲁棒优化方法,建立该不确定凸约束优化问题的Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题,再借助一类广义鲁棒逼近KKT条件,刻画该不确定凸约束优化问题与其Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题之间的逼近对偶性关系. 展开更多
关键词 不确定优化问题 逼近对偶性 鲁棒KKT条件
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