新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望 被引量：43

1

作者 林舜江 冯祥勇 +2 位作者 梁炜焜 杨悦荣 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期20-41,共22页

风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒... 风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。 展开更多

关键词 新能源电力系统 不确定优化调度 随机优化 鲁棒优化 近似动态规划

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一类不确定优化问题的鲁棒对偶性刻画 被引量：2

2

作者 孙祥凯 曾静 郭晓乐 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期715-719,共5页

通过引入一类目标函数和约束条件均带有不确定信息的优化问题,借助鲁棒型次微分约束品性,刻画了该不确定优化问题与其不确定对偶问题之间的Mond-Weir型鲁棒对偶性,即原问题的鲁棒对应与其对偶问题的最优对应之间的对偶性.

关键词 不确定优化问题 鲁棒对偶性 约束品性

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绿色设计中产品模块划分的不确定优化及GA求解 被引量：9

3

作者 刘电霆 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期743-748,共6页

研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,论述了产品基本元件之间功能相关性、机构相关性的确定方法和模块划分的绿色度计算方法;以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分绿色... 研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,论述了产品基本元件之间功能相关性、机构相关性的确定方法和模块划分的绿色度计算方法;以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分绿色度最高为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,采用"去模糊化"方法将其转化为确定性规划,然后采用遗传算法进行求解。还给出了该遗传算法的结构,应用实例说明所提出方法的可行性。 展开更多

关键词 不确定优化 绿色设计 模块化设计 遗传算法

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数控机床主轴绿色配置设计的不确定优化模型建立与求解 被引量：2

4

作者 胡浩平 刘电霆 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第1期38-41,共4页

以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系... 以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系数法把该多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用离散二进制粒子群优化算法进行模型求解,获取最优解。实验证明该方法可行。 展开更多

关键词 绿色配置 多目标优化 不确定优化 二进制离散粒子群算法

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基于区间数规划的汽车乘员约束系统不确定优化

5

作者 李方义 李光耀 +2 位作者 张佳洪 孙光永 张正 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期6-10,共5页

文中基于区间数规划法研究了汽车乘员约束系统的不确定优化问题。首先,利用MADYMO软件建立了乘员约束系统的仿真模型,并通过试验验证。接着确定以加权伤害准则为目标,安全带刚度、安全带上挂点位置和限力器的撕裂力与撕裂伸长等为设计变... 文中基于区间数规划法研究了汽车乘员约束系统的不确定优化问题。首先,利用MADYMO软件建立了乘员约束系统的仿真模型,并通过试验验证。接着确定以加权伤害准则为目标,安全带刚度、安全带上挂点位置和限力器的撕裂力与撕裂伸长等为设计变量,座椅和膝盖挡板的刚度为不确定量,并基于区间数规划法将不确定优化问题转化为确定性优化问题。通过拉丁超立方试验设计,建立目标函数和约束函数的近似模型,再利用序列二次规划算法和遗传算法分别作为内外层的求解器进行优化。最终,获得乘员约束系统参数的近似最优解。 展开更多

关键词 乘员约束系统 拉丁超立方试验设计 近似模型 区间数规划 不确定优化

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基于零件库绿色模块划分EHDPSO不确定优化

6

作者 胡浩平 刘电霆 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期1014-1019,共6页

针对绿色模块划分过程中基本单元本身属性的多样性和其绿色属性的模糊不确定性,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,论述了基于零件库的产品绿色模块划分,既考虑模块之间功能相关性和结构相关性,又考虑零件库中零件本身... 针对绿色模块划分过程中基本单元本身属性的多样性和其绿色属性的模糊不确定性,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,论述了基于零件库的产品绿色模块划分,既考虑模块之间功能相关性和结构相关性,又考虑零件库中零件本身的绿色属性,以模块内部最大聚合度、模块之间最小耦合度和零件库中零件之间组合绿色度最高为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,提出EHDPSO(十一进制离散粒子群,Eleven hexadecimal discrete particle swarm optimization)方法,求出最优模块划分以及相应各零件库中最优零件记录数。以双梁桥式起重机桥梁作为实例,得出最优编码10,10,10,10,8,8,9,9,9,6,3,库记录数2,1,1,2,1,2,2,1,1,2,2,可得主梁库中记录2、轨道库中记录1、端梁库中记录1和端梁栏杆库中记录2为同一模块,走台库中记录1和走台栏杆库中记录2为同一模块,直梯库中记录2、斜梯库中记录1和司机室平台库中记录1为同一模块,司机室库中记录2和检验平台库中记录2分别为独立模块;三次实验结果均验证其合理可行性,在目前日益丰富的零件供应时代和零件本身因属性各异而需定性处理的情况下,本研究贴近企业生产,具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 不确定优化 绿色设计 模块化设计 十一进制离散粒子群算法

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基于THDMOPSO绿色减速器模块划分不确定优化

7

作者 刘电霆 张全永 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第1期42-45,共4页

针对含不确定的变量或参数的多目标问题,以减速器的模块化绿色配置设计为例,引入区间数和模糊数作为变量,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最... 针对含不确定的变量或参数的多目标问题,以减速器的模块化绿色配置设计为例,引入区间数和模糊数作为变量,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分所得绿色度最高为多目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,对其中区间数和三角模糊数确定化后,提出THDMOPSO方法进行求解,通过减速器结构模块构造进行验证,表明此方法具有可行性和生产实用价值。 展开更多

关键词 不确定优化 绿色设计 模块化设计 十进制离散多目标粒子群算法

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一类不确定多目标优化问题的鲁棒标量化

8

作者 何瑜 夏远梅 郭辉 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第4期542-550,共9页

标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问... 标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒弹性Pascoletti-Serafini标量化并得出了鲁棒弱有效解、鲁棒有效解和鲁棒真有效解的标量化性质.此外,也给出了一些例子对主要结果进行说明. 展开更多

关键词 不确定多目标优化 鲁棒标量化 Pascoletti-Serafini标量化

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基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法 被引量：1

9

作者 赵越 董明刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期604-615,共12页

针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊... 针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊规则库生成的备选解集中选择适量个体进行真实评估并自主更新模糊规则库,提高了优化精度和计算效率,降低了系统复杂性。将所提方法运用在4个数值案例和1个工程实例,与现有的代表性方法相比,所提方法在不失精度的前提下具有更高的计算效率。 展开更多

关键词 不确定优化 区间优化 区间多目标优化 模糊规则库 自主学习多模型

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X射线成像闪烁体光产额测量技术与优化方法

10

作者 张誉戈 马舸 +4 位作者 万鹏颖 鲍子臻 欧阳潇 刘林月 欧阳晓平 《发光学报》 北大核心 2025年第4期630-641,共12页

闪烁成像屏是X射线成像技术的核心部件,其光产额的精确测定对于提升成像系统的空间分辨率和推动新型闪烁体的研发具有至关重要的作用。本文首先概述了X射线成像技术的基本原理,随后系统地综述了当前X射线成像闪烁体光产额测量的主要方... 闪烁成像屏是X射线成像技术的核心部件,其光产额的精确测定对于提升成像系统的空间分辨率和推动新型闪烁体的研发具有至关重要的作用。本文首先概述了X射线成像技术的基本原理,随后系统地综述了当前X射线成像闪烁体光产额测量的主要方法。这些方法既包括基于能谱和X射线激发光谱的相对测量法,也涵盖了利用光电倍增管(PMT)和光电二极管(PD)或雪崩光电二极管(APD)的绝对测量法。同时,本文深入剖析了封装与耦合技术、放射源的能量特性与粒子种类、用于光产额测量的光电探测器种类等多种因素对光产额测量结果可能产生的潜在影响。另外,本文提出了一种基于光收集系数修正的绝对光产额测量方法。该方法有效地结合了利用PMT和PD的绝对法测量的优势,不仅能够实现大范围光产额测量,覆盖百光子量级的光输出,还保持了5%的低测量不确定度。 展开更多

关键词 闪烁成像屏 光产额 测量方法 不确定度优化

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不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究 被引量：3

11

作者 周天沛 杨丽娟 孙伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1298-1303,共6页

针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型.在对该模型进行求解的过程中,针对粒子群优化算法容易陷于局部优化值的缺点,引入了混沌理论... 针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型.在对该模型进行求解的过程中,针对粒子群优化算法容易陷于局部优化值的缺点,引入了混沌理论,提出一种自适应混沌粒子群优化算法.将该算法用于一露天煤矿的车辆调度中,与传统粒子群算法相比,该算法能够有效提高全局收敛性. 展开更多

关键词 露天煤矿 车辆调度 不确定优化 自适应混沌粒子群优化算法

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一种求解不确定作业车间调度问题的随机仿真优化方法 被引量：1

12

作者 王荪馨 李言 +1 位作者 张燕荣 淮文博 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第8期1211-1216,共6页

针对以工件提前/拖期惩罚成本期望值最小化为目标函数、且工序加工时间不确定条件下的作业车间调度问题,将宽度-深度(BD)仿真量全局优化分配机制嵌入至进化序优化(ESOO)算法框架的粗糙仿真评估阶段。宽度仿真量分配用以调整样本数量,并... 针对以工件提前/拖期惩罚成本期望值最小化为目标函数、且工序加工时间不确定条件下的作业车间调度问题,将宽度-深度(BD)仿真量全局优化分配机制嵌入至进化序优化(ESOO)算法框架的粗糙仿真评估阶段。宽度仿真量分配用以调整样本数量,并利用进化算法进行调度解的样本取样和迭代优化;而深度仿真量分配则是利用最优计算量分配技术,依据当前种群中个体的均值和方差进行仿真量的自适应分配。最后通过标准调度测试算例验证了ESOO-BD随机仿真优化方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 不确定优化问题 作业车间调度 随机仿真 仿真量分配 宽度-深度仿真量分配

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考虑合作博弈的风–光–液态空气储能集群日前市场不确定性优化方法研究 被引量：3

13

作者 晏才鑫 裘智峰 王春生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2028-2038,共11页

风光储集群既可以发挥风光发电时空互补性,同时,储能又能平抑系统波动,这些优势使得风光储集群越来越多的集成到电网中.然而,集群内风光的波动性,集群外市场电价、系统负荷的不确定性,都给集群可靠和经济运行带来了挑战.针对这些问题,... 风光储集群既可以发挥风光发电时空互补性,同时,储能又能平抑系统波动,这些优势使得风光储集群越来越多的集成到电网中.然而,集群内风光的波动性,集群外市场电价、系统负荷的不确定性,都给集群可靠和经济运行带来了挑战.针对这些问题,本文提出了一种考虑多重不确定性,基于合作博弈的风–光–液态空气储能集群优化方法.首先,文章建立了基于合作博弈的集群分配模型,设计了集群各参与者的多种合作方式和收益分配方案;其次,针对风、光、日前市场电价以及负荷不确定性风险约束,本文建立了基于信息间隙决策理论的风险规避型和机会寻求型两类集群运营商的优化运行模型.最后,仿真结果表明,相较于独立运行,基于合作博弈的集群运行增加了总收益和个体收益.构建的可适应两种偏好的最优购电及能源调度方案兼顾鲁棒性和经济性,可为集群运营商进行集群能量管理提供参考依据. 展开更多

关键词 风光储集群 合作博弈 信息间隙决策理论 不确定优化 能量管理

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不确定条件下的湿法炼锌除铜过程机会约束优化控制 被引量：5

14

作者 王湘月 周晓君 阳春华 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1226-1233,共8页

除铜过程是湿法炼锌净化工艺中的重要步骤,受生产环境多变、矿源多样、机理复杂等因素的影响,除铜过程存在不确定性,影响生产的稳定性和可靠性。针对除铜过程中入口溶液流量、底流返回量和入口铜离子浓度的不确定性,造成出口铜离子浓度... 除铜过程是湿法炼锌净化工艺中的重要步骤,受生产环境多变、矿源多样、机理复杂等因素的影响,除铜过程存在不确定性,影响生产的稳定性和可靠性。针对除铜过程中入口溶液流量、底流返回量和入口铜离子浓度的不确定性,造成出口铜离子浓度不稳定的问题,研究不确定条件下的除铜过程机会约束优化控制方法。首先分析了除铜过程的不确定性,利用统计学方法分析不确定参数的分布特性,引入了机会约束的思想,将不确定条件下的除铜过程优化问题建模为机会约束优化问题。然后采用可行域映射方法,将机会约束优化问题转化为非线性规划问题。最后,使用序列二次规划求解该非线性规划问题。Monte Carlo仿真验证了该方法的有效性,可以提高系统的鲁棒性。 展开更多

关键词 过程控制 非线性动力学 MONTE CARLO模拟 除铜过程 不确定优化 机会约束优化

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基于PCE法和最大熵法的船舶不确定性优化设计 被引量：4

15

作者 魏骁 李恒 黄晨冉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期13-25,共13页

[目的]船舶不确定性优化设计(UDO)的关键在于不确定性的量化(UQ),传统的蒙特卡洛方法较为耗时且计算成本较高,故提出一种基于多项式混沌展开法(PCE)和最大熵法(MEM)的船舶UDO方法。[方法]首先,选取较低计算成本的PCE法来量化多个不确定... [目的]船舶不确定性优化设计(UDO)的关键在于不确定性的量化(UQ),传统的蒙特卡洛方法较为耗时且计算成本较高,故提出一种基于多项式混沌展开法(PCE)和最大熵法(MEM)的船舶UDO方法。[方法]首先,选取较低计算成本的PCE法来量化多个不确定参数作用下输出的随机性质;然后,根据正交多项式的特点,采用基于线性无关原则的改进概率配点法(IPCM)求解PCE系数;最后,利用推导的约束前4阶矩,结合最大熵法求解约束的概率密度函数(PDF),进而在失效域上积分得到UDO关注的约束失效概率。[结果]研究结果表明:改进概率配点法可以给出最优的概率配点数目,并显著减少样本点数量;基于PCE法和MEM法求解约束失效概率时,与蒙特卡洛法结果对比,其在不额外增加计算量的前提下亦可满足精度要求;散货船工程算例的优化结果验证了PCE法较常用的蒙特卡洛法在精度和效率上更具工程应用优势。[结论]该不确定性优化设计方法可以高效准确地实现船舶设计方案的稳健性和可靠性。 展开更多

关键词 不确定优化设计 不确定性量化 多项式混沌展开法 最大熵法 改进的概率配点法

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区间不确定多目标优化算法在薄板冲压成形中的应用研究 被引量：5

16

作者 李方义 李光耀 +1 位作者 李洪周 崔付刚 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第13期1609-1613,共5页

提出一种薄板冲压成形不确定多目标优化方法,该方法将冲压成形中的摩擦因数作为不确定参数,采用区间描述,以厚度不均最小和起皱最小为目标函数,以压边力和拉深筋阻力作为设计变量。基于非线性区间数值规划将不确定多目标优化问题转换为... 提出一种薄板冲压成形不确定多目标优化方法,该方法将冲压成形中的摩擦因数作为不确定参数,采用区间描述,以厚度不均最小和起皱最小为目标函数,以压边力和拉深筋阻力作为设计变量。基于非线性区间数值规划将不确定多目标优化问题转换为确定的多目标优化问题。采用Kriging近似模型提高优化效率,基于多目标遗传算法和序列二次规划算法的混合优化算法取得Pareto解集。应用算例说明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 不确定多目标优化 薄板冲压 非线性区间规划 Kriging近似模型

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不确定信息下凸优化问题的鲁棒解刻划 被引量：8

17

作者 孙祥凯 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第2期257-264,共8页

该文旨在研究一类不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.借助次微分的性质,首先引入了一类鲁棒型次微分约束品性.随后借助此约束品性,刻划了该不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.最后建立了该不确定凸优化问题与其对偶问题之间的Wolfe型鲁棒对... 该文旨在研究一类不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.借助次微分的性质,首先引入了一类鲁棒型次微分约束品性.随后借助此约束品性,刻划了该不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.最后建立了该不确定凸优化问题与其对偶问题之间的Wolfe型鲁棒对偶性. 展开更多

关键词 鲁棒解 次微分 不确定凸优化.

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不确定环境下多式联运路径多目标优化 被引量：13

18

作者 彭勇 肖云鹏 罗义娟 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期154-160,170,共8页

针对不确定环境下的多式联运网络,考虑转运成本、时间及运输方式班期等影响因素,构建运输总成本最小和运输总时间最小的双目标优化模型。通过蒙特卡洛方法处理网络中的不确定性,设计结合非支配排序的多目标蚁群算法求解Pareto解。为解... 针对不确定环境下的多式联运网络,考虑转运成本、时间及运输方式班期等影响因素,构建运输总成本最小和运输总时间最小的双目标优化模型。通过蒙特卡洛方法处理网络中的不确定性,设计结合非支配排序的多目标蚁群算法求解Pareto解。为解决基本蚁群算法收敛过慢、过早收敛带来的求解质量低等问题,在状态转移策略中加入方向启发因子,在信息素更新策略引入“最大-最小蚂蚁系统”,从而提高解的质量。最后通过算例检验改进蚁群算法的优化效率,并为决策人提供5个充分满足其对不同目标要求的决策路径。 展开更多

关键词 交通运输工程 多式联运 路径优化 蚁群算法 不确定环境多目标优化 班期

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基于模糊需求和模糊运输时间的多式联运路径优化 被引量：10

19

作者 杨喆 邓立宝 +1 位作者 狄原竹 李春磊 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期967-976,共10页

考虑不确定性的模糊多式联运路径优化研究,可以在满足运输方案经济环保双重要求的同时,增强运输方案的鲁棒性,提高企业的抗风险能力.本文建立了模糊需求和模糊运输时间下低碳低成本多式联运路径优化模型,针对连续型元启发式算法无法直... 考虑不确定性的模糊多式联运路径优化研究,可以在满足运输方案经济环保双重要求的同时,增强运输方案的鲁棒性,提高企业的抗风险能力.本文建立了模糊需求和模糊运输时间下低碳低成本多式联运路径优化模型,针对连续型元启发式算法无法直接求解离散型组合优化模型的问题,设计了基于优先级的通用编码方式.在此基础上,为进一步提高算法的求解质量,提出了带启发式因子的特殊解码方式,并且提出了一种带邻域搜索策略的自适应差分进化算法.结果表明,改进算法获得的最终方案在蒙特卡罗采样的大多数场景下满足约束,方案稳定性强,目标值最低. 展开更多

关键词 不确定优化 模糊 局部搜索 差分进化算法 蒙特卡罗采样

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多变量不确定因素工艺优化配方系统

20

作者 李长云 阳爱民 +1 位作者 孙星明 许中华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期246-249,共4页

该文介绍了多变量不确定因素工艺优化配方系统的设计思想、系统的结构及关键解决方案和实现的工具。

关键词 多变量不确定因素工艺优化配方系统 演化算法 计算机 动态建模 偏最小二乘法

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