期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别
被引量：
3
1
作者
陈德蕾
王成
+3 位作者
曾煜
李海波
赖雄鸣
陈叶旺
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2961-2969,共9页
针对使用模型初始权重随机设定的神经网络模型进行不相关多源频域载荷识别时训练效率低、精度低的问题,提出一种基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别方法。首先,利用某频率点的历史数据对不相关多源载荷识别的多输入多...
针对使用模型初始权重随机设定的神经网络模型进行不相关多源频域载荷识别时训练效率低、精度低的问题,提出一种基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别方法。首先,利用某频率点的历史数据对不相关多源载荷识别的多输入多输出神经网络模型进行训练;其次,将该频率下的神经网络的模型参数迁移到相邻的目标频域的神经网络中作为网络权值的初值;再次,利用目标频率的历史数据对神经网络进行微调训练,从而得到目标频率的不相关多源频域载荷识别模型;最后,将该频率的训练好的神经网络的模型参数迁移到下一个相邻频率的模型,循环该过程直到建立所有频率点的神经网络模型。在圆柱壳声振实验数据集上的载荷识别结果表明,该方法具有较好的网络权值初值、能有效减少训练时间,比不使用迁移学习的神经网络方法、基于传递函数和最小二乘广义逆的方法、基于多元一次线性回归的方法具有更高的识别精度。
展开更多
关键词
不相关多源载荷
识别
频域
多输入多输出神经网络
模型迁移学习
网络权值
在线阅读
下载PDF
职称材料
多源未知载荷下主元回归的多点振动响应预测
被引量：
4
2
作者
王成
詹威
+3 位作者
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期576-585,共10页
为解决线性时不变系统在不相关多源未知载荷激励下的多点频域振动响应预测问题,对该问题进行了形式化描述并建立了数学模型。从训练集、问题的输入、问题的输出等方面比较了其与不相关多源载荷激励已知下振动响应预测问题的区别,并提出...
为解决线性时不变系统在不相关多源未知载荷激励下的多点频域振动响应预测问题,对该问题进行了形式化描述并建立了数学模型。从训练集、问题的输入、问题的输出等方面比较了其与不相关多源载荷激励已知下振动响应预测问题的区别,并提出一种基于主元回归的不相关多源未知载荷条件下的线性时不变系统频域振动响应预测方法。通过声振联合激励的圆柱壳结构的多点振动响应预测实验表明,采用主元回归方法的3db误差和均方根误差明显低于多元一次线性回归方法。
展开更多
关键词
多点振动响应预测
主元回归
不相关多源载荷
线性时不变系统
频域
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别
被引量：
3
1
作者
陈德蕾
王成
曾煜
李海波
赖雄鸣
陈叶旺
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心
华侨大学机电及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2961-2969,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502181,71571056)
国家自然科学基金青年资助项目(51305142,51305143)
+4 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2014M552429)
福建省高校青年自然基金重点资助项目(JZ160409)
泉州市科技计划资助项目(2018Z008,2017G019,2017G045,2018C110R,2018C114R)
华侨大学研究生教育教学改革研究立项资助项目(18YJG28)
华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(18013083003)。
文摘
针对使用模型初始权重随机设定的神经网络模型进行不相关多源频域载荷识别时训练效率低、精度低的问题,提出一种基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别方法。首先,利用某频率点的历史数据对不相关多源载荷识别的多输入多输出神经网络模型进行训练;其次,将该频率下的神经网络的模型参数迁移到相邻的目标频域的神经网络中作为网络权值的初值;再次,利用目标频率的历史数据对神经网络进行微调训练,从而得到目标频率的不相关多源频域载荷识别模型;最后,将该频率的训练好的神经网络的模型参数迁移到下一个相邻频率的模型,循环该过程直到建立所有频率点的神经网络模型。在圆柱壳声振实验数据集上的载荷识别结果表明,该方法具有较好的网络权值初值、能有效减少训练时间,比不使用迁移学习的神经网络方法、基于传递函数和最小二乘广义逆的方法、基于多元一次线性回归的方法具有更高的识别精度。
关键词
不相关多源载荷
识别
频域
多输入多输出神经网络
模型迁移学习
网络权值
Keywords
uncorrelated multi-source load identification
frequency-domain
multiple inputs and multiple outputs neural network
model transfer learning
network weight
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多源未知载荷下主元回归的多点振动响应预测
被引量：
4
2
作者
王成
詹威
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
华侨大学机电及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期576-585,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51305142
61502181)
+4 种基金
中国博士后科学基金会项目(2014M552429)
福建省高校青年自然基金重点资助项目(JZ160409)
泉州市科技计划资助项目(2018Z008
2018C110R
2017G019)~~
文摘
为解决线性时不变系统在不相关多源未知载荷激励下的多点频域振动响应预测问题,对该问题进行了形式化描述并建立了数学模型。从训练集、问题的输入、问题的输出等方面比较了其与不相关多源载荷激励已知下振动响应预测问题的区别,并提出一种基于主元回归的不相关多源未知载荷条件下的线性时不变系统频域振动响应预测方法。通过声振联合激励的圆柱壳结构的多点振动响应预测实验表明,采用主元回归方法的3db误差和均方根误差明显低于多元一次线性回归方法。
关键词
多点振动响应预测
主元回归
不相关多源载荷
线性时不变系统
频域
Keywords
multipoint vibration response prediction
principal component regression
multiple uncorrelated loads
linear time-invariance system
frequency domain
分类号
TH161.6 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别
陈德蕾
王成
曾煜
李海波
赖雄鸣
陈叶旺
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多源未知载荷下主元回归的多点振动响应预测
王成
詹威
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
