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题名基于多尺度局部二值模式的人脸识别
被引量：9
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作者
刘中华
史恒亮
张兰萍
金忠
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
河南科技大学电子信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期293-295,299,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60632050
60873151)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z119)资助
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文摘
提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首先被分成小的子区域,具有不同权值的BLBP算子抽取每一子区域的直方图,然后把它们连接起来,组成一个空域增强的特征直方图。在χ2统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近邻分类器完成分类识别。实验表明,该方法优于其它的基于LBP的人脸识别算法。
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关键词
局部二值模式
块局部二值模式
人脸识别
不相似度量
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Keywords
Local binary pattern,Block local binary pattern,Face recognition,Dissimilarity measure
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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