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不正常航班恢复模型的贪婪模拟退火算法研究
被引量：
24
1
作者
唐小卫
高强
朱金福
《预测》
CSSCI
北大核心
2010年第1期66-70,共5页
为解决不正常航班恢复对航空公司带来的严重影响,研究了不正常航班恢复模型及其优化算法,对现有不正常航班恢复优化模型提出适当改进,重点设计了一种贪婪模拟退火算法。算法融合了GRASP和模拟退火算法的特点,提高了领域解的选择效率并...
为解决不正常航班恢复对航空公司带来的严重影响,研究了不正常航班恢复模型及其优化算法,对现有不正常航班恢复优化模型提出适当改进,重点设计了一种贪婪模拟退火算法。算法融合了GRASP和模拟退火算法的特点,提高了领域解的选择效率并且降低了陷入局部最优解的概率。实例证明这种算法可以处理大规模的不正常航班恢复问题,并且能够达到时间代价与结果质量的均衡。
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关键词
不正常航班恢复
领域解
GRASP
模拟退火算法
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题名
不正常航班恢复模型的贪婪模拟退火算法研究
被引量：
24
1
作者
唐小卫
高强
朱金福
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《预测》
CSSCI
北大核心
2010年第1期66-70,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70771046)
文摘
为解决不正常航班恢复对航空公司带来的严重影响,研究了不正常航班恢复模型及其优化算法,对现有不正常航班恢复优化模型提出适当改进,重点设计了一种贪婪模拟退火算法。算法融合了GRASP和模拟退火算法的特点,提高了领域解的选择效率并且降低了陷入局部最优解的概率。实例证明这种算法可以处理大规模的不正常航班恢复问题,并且能够达到时间代价与结果质量的均衡。
关键词
不正常航班恢复
领域解
GRASP
模拟退火算法
Keywords
irregular flight schedule recovery
neighborhood
greedy randomized adaptive search procedure
simulated annealing algorithm
分类号
F560 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不正常航班恢复模型的贪婪模拟退火算法研究
唐小卫
高强
朱金福
《预测》
CSSCI
北大核心
2010
24
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