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题名不放回样本追加策略下域的估计
被引量：7
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作者
李莉莉
冯士雍
秦怀振
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机构
青岛大学经济学院
中国科学院数学与系统科学研究院
密西根科技大学数学科学学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2007年第6期80-85,共6页
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基金
国家社会科学基金项目"域及小域推断理论与方法"(04CTJ001)资助
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文摘
本文研究了不放回追加策略,包括基本设计和域追加设计都为简单随机抽样、分层随机抽样情形下不放回样本追加时域的估计的问题。根据不同的抽样设计给出单元的一阶及二阶包含概率的具体计算公式,并构造总体总量和域总量的Horvitz—Thompson型估计,然后基于简单随机抽样的不放回追加抽样方案,给出总体单元的前两阶包含概率。及该方案在分层抽样下的推广,在有辅助信息可用时构造域总量的分层联合比估计,并给出其方差和方差估计公式,同时我们给出了模拟结果,从模拟结果可以看出,给出的方差估计是估计量方差的近似无偏估计。
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关键词
抽样调查
域估计
不放回样本追加策略
方差估计
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Keywords
Sample survey
domain estimation
complementing without replacement
variance estimation
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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