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基于改进的旋转森林算法的不平衡网络流量分类方法 被引量:1
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作者 丁要军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3348-3351,共4页
针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征进行子集划分并分别使用Bagging进行样本抽... 针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征进行子集划分并分别使用Bagging进行样本抽样,通过主成分分析(PCA)生成主成分系数矩阵;然后,在原始训练集和主成分系数矩阵的基础上进行特征转换,生成新的训练子集,再次使用Bagging对子集进行抽样,提升训练集的差异性,并使用训练子集训练C4.5基分类器;最后,使用测试集评价基分类器,依据总体分类精度进行排序筛选,保留分类精度较高的分类器并生成一致分类结果。在不平衡网络流量数据集上进行测试实验,依据准确率和召回率两个标准对C4.5、Bagging、旋转森林和改进的旋转森林四种算法评价,依据模型训练时间和测试时间评价四种算法的时间效率。实验结果表明改进的旋转森林算法对万维网(WWW)协议、Mail协议、Attack协议、对等网(P2P)协议的分类准确度达到99.5%以上,召回率也高于旋转森林、Bagging、C4.5三种算法,可用于网络入侵取证、维护网络安全、提升网络服务质量。 展开更多
关键词 主成分分析 集成学习 不平衡网络流量 旋转森林 决策树
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基于结构平衡理论的电网自组织临界态辨识 被引量:13
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作者 顾雪平 刘雨濛 +1 位作者 王涛 秦晓辉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期4136-4145,共10页
准确度量复杂电网自组织临界态对于电力系统连锁故障的预防控制以及电网的升级改造均具有重要的应用价值。该文将电网输电线路虚拟为节点,以输电线路间的相互关联作用为边,综合考虑线路初始负载率、负载率增量和负载率增量的平均值定义... 准确度量复杂电网自组织临界态对于电力系统连锁故障的预防控制以及电网的升级改造均具有重要的应用价值。该文将电网输电线路虚拟为节点,以输电线路间的相互关联作用为边,综合考虑线路初始负载率、负载率增量和负载率增量的平均值定义了输电线路间相互影响的符号属性,进而构建了以线路重要度为点权、以线路间相互影响的符号属性为边权的电力系统状态关联网络。借鉴一般符号网络的结构平衡理论,建立并分析了电力系统运行状态平衡结构的模式及分类。在此基础上,提出了电力网络不平衡度的综合评价指标,该指标既可表征线路间潮流分布特性,又可表征能量化系统的扰动化解能力,可用于度量系统的自组织临界态。仿真结果表明,网络不平衡度在不同网架结构、潮流熵和负荷水平下均能有效识别电网自组织临界态,特别是在低负荷、低潮流熵工况下,仍有较强的适应性。 展开更多
关键词 连锁故障 自组织临界 平衡结构 网络不平衡
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多电压等级不平衡主动配电网电压无功自适应多目标协调优化 被引量:27
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作者 符杨 周晓鸣 苏向敬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期2136-2144,共9页
高间歇性DG持续大量接入给传统配电网电压无功控制带来严峻挑战。利用新兴DG与传统设备(如电容器、OLTC等)进行电压无功协调控制显得尤为重要。然而,现有协调控制研究多采用负荷与出力的日前预测,并基于平衡网络模型和单一电压等级假... 高间歇性DG持续大量接入给传统配电网电压无功控制带来严峻挑战。利用新兴DG与传统设备(如电容器、OLTC等)进行电压无功协调控制显得尤为重要。然而,现有协调控制研究多采用负荷与出力的日前预测,并基于平衡网络模型和单一电压等级假设,导致其控制结果不合理或不可行。为应对上述技术挑战,基于主动配电网双向信息通信并采用自适应动态权重策略,提出一种含中压(三相三线)和低压(三相四线)的多电压等级不平衡主动配电网电压无功自适应协调优化控制策略。通过中压侧传统三角形开关电容器与低压侧新兴分布式光伏逆变器的协调控制,实现网损、电压幅值、不平衡度、电容器动作成本及光伏逆变器出力成本的综合运行优化。为有效求解上述配网最优潮流问题,采用改进直接法潮流和粒子群算法进行联合求解。最后,基于某澳大利亚真实配电网开展24 h多场景仿真,以验证所提电压无功控制的可行性、有效性及优越性。 展开更多
关键词 电压无功控制 主动配电网 不平衡网络 多目标优化 协调优化控制
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计及分布式电源下垂控制和负荷静态特性的三相不平衡孤岛微电网直接潮流算法 被引量:8
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作者 苏向敬 郭隆海 +2 位作者 符杨 米阳 田书欣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期99-106,共8页
基于分布式电源下垂控制、负荷静态特性和三相不平衡网络模型,提出了一种三相不平衡孤岛微电网的直接潮流算法。首先基于配电网直接潮流算法,并计及分布式电源下垂控制和负荷静态特性的影响,推导建立了三相不平衡孤岛微电网直接潮流算... 基于分布式电源下垂控制、负荷静态特性和三相不平衡网络模型,提出了一种三相不平衡孤岛微电网的直接潮流算法。首先基于配电网直接潮流算法,并计及分布式电源下垂控制和负荷静态特性的影响,推导建立了三相不平衡孤岛微电网直接潮流算法的计算模型。为了求解所提直接潮流算法的计算模型,提出了一种两层潮流迭代法,其中内层潮流迭代法用于求解除虚拟节点外的三相不平衡孤岛微电网的潮流计算,外层潮流迭代法用于更新虚拟节点电压和系统角频率。最后分别基于澳大利亚真实网络和25节点典型微电网开展多场景仿真分析,并将其与牛顿信赖域方法进行对比分析,仿真及对比结果表明所提算法能够快速准确地反映微电网的特点以及真实运行状态,并能够解决三相不平衡孤岛微电网的潮流计算问题。 展开更多
关键词 直接潮流算法 三相不平衡网络 孤岛微电网 下垂控制 分布式电源
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Energy-balanced clustering protocol for data gathering in wireless sensor networks with unbalanced traffic load 被引量:1
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作者 奎晓燕 王建新 张士庚 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第11期3180-3187,共8页
Energy-efficient data gathering in multi-hop wireless sensor networks was studied,considering that different node produces different amounts of data in realistic environments.A novel dominating set based clustering pr... Energy-efficient data gathering in multi-hop wireless sensor networks was studied,considering that different node produces different amounts of data in realistic environments.A novel dominating set based clustering protocol (DSCP) was proposed to solve the data gathering problem in this scenario.In DSCP,a node evaluates the potential lifetime of the network (from its local point of view) assuming that it acts as the cluster head,and claims to be a tentative cluster head if it maximizes the potential lifetime.When evaluating the potential lifetime of the network,a node considers not only its remaining energy,but also other factors including its traffic load,the number of its neighbors,and the traffic loads of its neighbors.A tentative cluster head becomes a final cluster head with a probability inversely proportional to the number of tentative cluster heads that cover its neighbors.The protocol can terminate in O(n/lg n) steps,and its total message complexity is O(n2/lg n).Simulation results show that DSCP can effectively prolong the lifetime of the network in multi-hop networks with unbalanced traffic load.Compared with EECT,the network lifetime is prolonged by 56.6% in average. 展开更多
关键词 ENERGY-BALANCE CLUSTERING data gathering wireless sensor networks unbalanced traffic load
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