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不平衡支持向量机的惩罚因子选择方法
被引量：
15
1
作者
金鑫
李玉鑑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第33期129-133,共5页
支持向量机在处理不平衡数据集时常常不能取得良好的效果,而基于不同惩罚因子的不平衡支持向量机能够较好地处理这个问题。阐述了支持向量机在不平衡数据集上失效的原因,讨论了不平衡支持向量机的求解算法,提出了一种根据数据集分布的...
支持向量机在处理不平衡数据集时常常不能取得良好的效果,而基于不同惩罚因子的不平衡支持向量机能够较好地处理这个问题。阐述了支持向量机在不平衡数据集上失效的原因,讨论了不平衡支持向量机的求解算法,提出了一种根据数据集分布的平均密度直接选取惩罚因子的方法,以减少传统交叉验证方法选取参数所需的时间。实验表明,与其他方法相比,这种平均密度方法能够有效提高不平衡支持向量机在不平衡数据集上的识别效果。
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关键词
序列最小最优化
不平衡支持向量机
平均密度
惩罚因子
参数选取
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职称材料
基于贝叶斯和支持向量机的钓鱼网站检测方法
被引量：
13
2
作者
顾晓清
王洪元
+1 位作者
倪彤光
丁辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期87-90,95,共5页
随着电子商务和在线交易的不断发展,钓鱼网站已成为目前最难处理的网络安全难题之一。提出了一种基于贝叶斯和不平衡支持向量机的钓鱼网站检测方法,首先提取待检测网站的URL特征,采用改进贝叶斯方法进行分类检测,如果不能明确分类,则提...
随着电子商务和在线交易的不断发展,钓鱼网站已成为目前最难处理的网络安全难题之一。提出了一种基于贝叶斯和不平衡支持向量机的钓鱼网站检测方法,首先提取待检测网站的URL特征,采用改进贝叶斯方法进行分类检测,如果不能明确分类,则提取该网站的页面特征,并采用不平衡支持向量机方法进行分类检测。实验结果表明,与现有方法相比,方法所需的检测时间少且能达到较高的检测准确度。
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关键词
钓鱼网站
贝叶斯
不平衡支持向量机
分类
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职称材料
H.264压缩域中利用Biased-SVM检测镜头边界
被引量：
1
3
作者
游运喜
张恩迪
苟志坚
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第24期138-143,共6页
为了直接从H.264码流中检测镜头边界,提出了利用H.264压缩域多特征和Biased-SVM(不平衡支持向量机)分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息,以获得发生镜头突变和渐变的特征。针对镜头边界帧的数量远...
为了直接从H.264码流中检测镜头边界,提出了利用H.264压缩域多特征和Biased-SVM(不平衡支持向量机)分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息,以获得发生镜头突变和渐变的特征。针对镜头边界帧的数量远少于视频帧总数的特点,用Biased-SVM分类方法将视频帧分为突变帧、渐变帧和非镜头边界帧。在TRECVID视频集上的实验结果表明,与其他H.264压缩域的算法相比,该算法有更好的性能。
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关键词
镜头边界检测
H
264压缩域
不平衡支持向量机
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职称材料
题名
不平衡支持向量机的惩罚因子选择方法
被引量：
15
1
作者
金鑫
李玉鑑
机构
北京工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第33期129-133,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61175004
No.60775010)
+2 种基金
北京市自然科学基金(No.4112009)
北京市教委科技发展项目(No.KZ201210005007)
北京工业大学高层次人才培养项目~~
文摘
支持向量机在处理不平衡数据集时常常不能取得良好的效果,而基于不同惩罚因子的不平衡支持向量机能够较好地处理这个问题。阐述了支持向量机在不平衡数据集上失效的原因,讨论了不平衡支持向量机的求解算法,提出了一种根据数据集分布的平均密度直接选取惩罚因子的方法,以减少传统交叉验证方法选取参数所需的时间。实验表明,与其他方法相比,这种平均密度方法能够有效提高不平衡支持向量机在不平衡数据集上的识别效果。
关键词
序列最小最优化
不平衡支持向量机
平均密度
惩罚因子
参数选取
Keywords
sequential minimal optimization
biased-Support Vector Machines（SVM）
average density
error cost
parameter selection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于贝叶斯和支持向量机的钓鱼网站检测方法
被引量：
13
2
作者
顾晓清
王洪元
倪彤光
丁辉
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期87-90,95,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61070121)
文摘
随着电子商务和在线交易的不断发展,钓鱼网站已成为目前最难处理的网络安全难题之一。提出了一种基于贝叶斯和不平衡支持向量机的钓鱼网站检测方法,首先提取待检测网站的URL特征,采用改进贝叶斯方法进行分类检测,如果不能明确分类,则提取该网站的页面特征,并采用不平衡支持向量机方法进行分类检测。实验结果表明,与现有方法相比,方法所需的检测时间少且能达到较高的检测准确度。
关键词
钓鱼网站
贝叶斯
不平衡支持向量机
分类
Keywords
phishing
Naive Bayes
imbalanced support vector machine
classifier
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
H.264压缩域中利用Biased-SVM检测镜头边界
被引量：
1
3
作者
游运喜
张恩迪
苟志坚
机构
湖南大学物理与微电子科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第24期138-143,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(No.2012BAD35B06)
文摘
为了直接从H.264码流中检测镜头边界,提出了利用H.264压缩域多特征和Biased-SVM(不平衡支持向量机)分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息,以获得发生镜头突变和渐变的特征。针对镜头边界帧的数量远少于视频帧总数的特点,用Biased-SVM分类方法将视频帧分为突变帧、渐变帧和非镜头边界帧。在TRECVID视频集上的实验结果表明,与其他H.264压缩域的算法相比,该算法有更好的性能。
关键词
镜头边界检测
H
264压缩域
不平衡支持向量机
Keywords
shot boundary detection
H.264 compressed domain
biased Support Vector Machine（SVM）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不平衡支持向量机的惩罚因子选择方法
金鑫
李玉鑑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
15
在线阅读
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职称材料
2
基于贝叶斯和支持向量机的钓鱼网站检测方法
顾晓清
王洪元
倪彤光
丁辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
H.264压缩域中利用Biased-SVM检测镜头边界
游运喜
张恩迪
苟志坚
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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