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基于模糊代表度的不平衡数据重采样方法
被引量：
4
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作者
任若楠
杨有龙
孙丽芹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第14期11-15,共5页
针对现有重采样技术中不平衡度量的缺陷,文章提出了一种基于模糊代表度的重采样方法(FRDR)。首先根据近邻传播算法找出代表性样本;然后利用马氏距离定义模糊相似度,分别计算每个样本的模糊代表度,并删去模糊代表度较低的样本,选取模糊...
针对现有重采样技术中不平衡度量的缺陷,文章提出了一种基于模糊代表度的重采样方法(FRDR)。首先根据近邻传播算法找出代表性样本;然后利用马氏距离定义模糊相似度,分别计算每个样本的模糊代表度,并删去模糊代表度较低的样本,选取模糊代表度符合标准的正类样本进行过采样,直到模糊代表度差满足条件;最后,将传统的过采样方法与所提出的方法进行比较,结果表明该方法更具优越性。
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关键词
类
不平衡
数据
重采样技术
不平衡度量
模糊代表度
近邻传播算法
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题名
基于模糊代表度的不平衡数据重采样方法
被引量：
4
1
作者
任若楠
杨有龙
孙丽芹
机构
西安电子科技大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第14期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573266)。
文摘
针对现有重采样技术中不平衡度量的缺陷,文章提出了一种基于模糊代表度的重采样方法(FRDR)。首先根据近邻传播算法找出代表性样本;然后利用马氏距离定义模糊相似度,分别计算每个样本的模糊代表度,并删去模糊代表度较低的样本,选取模糊代表度符合标准的正类样本进行过采样,直到模糊代表度差满足条件;最后,将传统的过采样方法与所提出的方法进行比较,结果表明该方法更具优越性。
关键词
类
不平衡
数据
重采样技术
不平衡度量
模糊代表度
近邻传播算法
Keywords
class unbalanced data
re-sampling technique
unbalanced measure
fuzzy representativeness
affinity propagation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊代表度的不平衡数据重采样方法
任若楠
杨有龙
孙丽芹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
4
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