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题名基于POMDP模型的检修与备件库存联合优化
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作者
汪凯
顾刘栋
周一帆
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机构
东南大学机械工程学院
东南大学数学学院
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出处
《中国机械工程》
北大核心
2025年第8期1853-1863,共11页
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基金
国家自然科学基金(72071044)
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX24_0358)。
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文摘
在维修与备件库存联合优化时,已有的研究大多假设系统状态监测是完美的,忽略了实际应用中的误差。为了解决该问题,以包含不完美状态监测和固定检修周期的单部件系统为研究对象,考虑该系统的视情维修(CBM)与备件库存管理问题,采用部分可观测的马尔可夫决策过程(POMDP)对系统进行建模,并推导系统状态转移概率。为了处理复杂的信念状态空间,提高算法求解效率,采用了一种改进的Perseus算法。在数值案例部分验证了该算法的有效性,并对最优策略结构进行分析,结果表明:信念状态相比于观测值能相对合理地表示状态信息,同时也对比了有无备件库存的情况,证明了备件库存的有效性。
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关键词
不完美状态监测
部分可观测的马尔可夫决策过程
信念状态
维修与备件库存联合优化
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Keywords
imperfect condition monitoring
partially observable Markov decision processes(POMDP)
belief state
joint optimization of maintenance and spare parts inventory
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
O224
[理学—运筹学与控制论]
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