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一种基于不完美信息博弈的多冲突域信道分配算法 被引量:2
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作者 戴昊峰 何世彪 +2 位作者 谭冕 郑鹏宇 张晖 《电信科学》 北大核心 2014年第5期112-119,共8页
无线网络中信道分配的好坏将极大地影响网络整体性能,为了解决和优化此问题,提出了一种基于不完美信息博弈的信道分配算法。假设网络场景为多跳Ad Hoc网络,因此对其采用多冲突域建模更符合实际。算法通过不断循环改变各用户无线电的信... 无线网络中信道分配的好坏将极大地影响网络整体性能,为了解决和优化此问题,提出了一种基于不完美信息博弈的信道分配算法。假设网络场景为多跳Ad Hoc网络,因此对其采用多冲突域建模更符合实际。算法通过不断循环改变各用户无线电的信道试图接近纳什均衡点,仿真结果表明算法能够使信道分配策略接近纳什均衡信道分配,同时相比单冲突域情况在多冲突域中更能最大化信道使用率。 展开更多
关键词 无线AD HOC网络 信道分配 多冲突域 不完美信息博弈
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不完美信息博弈中对手模型的研究 被引量:2
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作者 吴天栋 石英 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期54-59,109,共7页
针对传统的显式建模方法依赖大量数据样本的问题,提出了策略自扩展算法,通过样本数据的自扩展来提高建模效率。同时,为了提高对手模型的准确度,结合隐式建模和隐式子策略建模的方法,提出了子策略发现算法。以勒杜克(Leduc)扑克博弈为实... 针对传统的显式建模方法依赖大量数据样本的问题,提出了策略自扩展算法,通过样本数据的自扩展来提高建模效率。同时,为了提高对手模型的准确度,结合隐式建模和隐式子策略建模的方法,提出了子策略发现算法。以勒杜克(Leduc)扑克博弈为实验对象,对比研究了2种传统方法和本文提出的2种算法。实验结果表明:策略自扩展算法提高了显式建模的效率和模型准确性。在利用对手弱点获取收益方面,策略自扩展算法比显式建模方法提升了84. 4%,子策略发现算法比隐式建模方法提升了128. 6%。 展开更多
关键词 不完美信息博弈 对手模型 策略自扩展 隐式建模
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预测信息披露制度的有效性及其选择:基于博弈的视角 被引量:7
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作者 谢仍明 唐跃军 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期42-58,共17页
预测信息所起的作用要远远大于历史信息,而对预测信息实行强制性披露还是自愿性披露决定着企业管理层的披露行为,从而决定了投资者所获预测信息的数量和质量,最终将影响证券市场的效率。本文在对博弈报酬进行严格论证的基础上,分别建立... 预测信息所起的作用要远远大于历史信息,而对预测信息实行强制性披露还是自愿性披露决定着企业管理层的披露行为,从而决定了投资者所获预测信息的数量和质量,最终将影响证券市场的效率。本文在对博弈报酬进行严格论证的基础上,分别建立并求解了强制性预测信息披露制度和自愿性预测信息披露制度下的不完美信息博弈模型,计算并比较了两种信息披露制度下的弱完美贝叶斯纳什均衡所对应的社会福利值,从而找出了较为有效的信息披露制度。研究结果表明,强制性预测信息披露制度能打破由信息不对称所导致的恶性循环,并能对管理者构成有效的威慑。因此,强制性预测信息披露制度比自愿性预测信息披露制度更能增进社会福利,因而更为可取。 展开更多
关键词 预测信息披露 不完美信息博弈 完美贝叶斯纳什均衡 社会福利
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一种大众麻将计算机博弈的快速出牌方法 被引量:1
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作者 张小川 严明珠 +2 位作者 涂飞 陈俊宇 魏乐天 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第5期102-107,共6页
麻将是一种典型的不完美信息博弈的项目,目前对于麻将问题的解决方法大多朝着深度强化学习方向进行研究,也取得了非常好的效果。但是,此类麻将AI都是建立在有高质量数据集基础上的,而大众麻将缺少关键的大量有效标注的数据集,因此,如何... 麻将是一种典型的不完美信息博弈的项目,目前对于麻将问题的解决方法大多朝着深度强化学习方向进行研究,也取得了非常好的效果。但是,此类麻将AI都是建立在有高质量数据集基础上的,而大众麻将缺少关键的大量有效标注的数据集,因此,如何在对弈中快速出牌就成为主要问题。针对以上问题,对出牌动作进行研究,以启发式快速出牌为思路,提出了面向敌方胡牌牌张的蒙特卡洛评估法,将启发式快速出牌方法和蒙特卡洛评估法相结合,对每张手牌进行估值计算,通过估值分数决定每轮出牌牌张。以历史出牌次数为分界点,以此分界将博弈过程时序化为前后2个决策时段,前段采用启发式快速出牌方法,后段采用蒙特卡洛评估法。通过前后时段法分层递进决策处理过程,给出最佳出牌着法,能有效减少出牌的决策时间并降低点炮率。采用所提方法的程序在中国计算机博弈锦标赛中获得了一等奖,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 计算机博弈 不完美信息博弈 麻将 启发式快速出牌 蒙特卡洛评估法
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从信息不对称条件下的房地产市场博弈看政府的调控决策 被引量:2
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作者 刘红军 贾玉福 陈峰云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第24期52-53,共2页
房地产市场的发展是一个动态变化的过程,国家政策的调控也随市场的变化而变化,文章针对房地产市场中的交易主体——开发商与购房者之间的博弈建立完全但不完美信息动态博弈模型,分析影响房地产市场健康发展的主要因素,洞悉房地产市场发... 房地产市场的发展是一个动态变化的过程,国家政策的调控也随市场的变化而变化,文章针对房地产市场中的交易主体——开发商与购房者之间的博弈建立完全但不完美信息动态博弈模型,分析影响房地产市场健康发展的主要因素,洞悉房地产市场发展的当前状态,从政府发挥调控职能的角度提出了对房地产市场健康发展的调控决策的一些建议。 展开更多
关键词 信息不对称 不完美信息动态博弈 贝叶斯均衡 调控决策
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期货市场的简单博弈分析 被引量:3
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作者 刘慧宏 糜仲春 赵亚彬 《运筹与管理》 CSCD 2003年第5期85-88,共4页
本文是对多空双方各存在一个大户的简单期货市场进行博弈分析,讨论了大户和散户的博弈行为,得出在完全信息、不完全信息和不完美信息条件下的博弈情况及其均衡结果,以此为基础推出期货市场投资者结成联盟,成立投资基金是一种趋向。
关键词 期货市场 博弈分析 博弈均衡 完全信息博弈 不完全信息博弈 不完美信息博弈 Harsanyi转换
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资源型产业并购重组中的博弈分析 被引量:1
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作者 李红 史春芬 《中南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2011年第3期21-25,共5页
在资源紧缺的背景下,通过兼并重组来提高产业集中度,提升产品附加值,对加强资源型产业的市场竞争力及地区可持续发展能力都具有重要意义。在市场经济环境中,兼并重组可以被看作是博弈过程。为了促进企业并购,建立了以大型集团企业为并... 在资源紧缺的背景下,通过兼并重组来提高产业集中度,提升产品附加值,对加强资源型产业的市场竞争力及地区可持续发展能力都具有重要意义。在市场经济环境中,兼并重组可以被看作是博弈过程。为了促进企业并购,建立了以大型集团企业为并购方和地方骨干企业为被并购方作为主要研究对象的不完美信息动态博弈模型,对并购双方的博弈过程进行了深入的分析。结合经验发现,虽然政府参与了资源型产业的重组整合过程,但是并购主体依然有必要详细搜集对方信息,慎重选择并购方案,或者判断是否接受并购方案。经过充分博弈过程的并购,将有利于并购后的企业发展和重组整合战略的全面推广。 展开更多
关键词 资源型产业 企业并购 不完美信息动态博弈 完美贝叶斯均衡 大型企业集团 地方骨干企业
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城市封闭住宅小区何以开放?——一个“地方政府与业主博弈”的视角 被引量:1
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作者 彭忠益 王艳 《党政研究》 2017年第2期99-109,共11页
在公共利益和私人利益冲突的情况下已建成的城市封闭住宅小区何以开放成为公众近期关注的热点。已有研究表明城市封闭住宅小区的开放宜采用征收路径,在具体的制度和程序设计上政府要保证民主、公平和正义;并有学者注意到政府与业主之间... 在公共利益和私人利益冲突的情况下已建成的城市封闭住宅小区何以开放成为公众近期关注的热点。已有研究表明城市封闭住宅小区的开放宜采用征收路径,在具体的制度和程序设计上政府要保证民主、公平和正义;并有学者注意到政府与业主之间的信息不畅通会影响其结果。从公共选择理论和业主组织发展的现状分析,可知地方政府与业主之间存在信息不对称的现实。运用不完美信息动态博弈探讨地方政府和业主的策略选择如何影响城市封闭住宅小区的开放,结论是:城市封闭住宅小区的开放与地方政府给予业主征收补偿的形式和数量没有直接关系,与政治型政府的不作为有很大关系;且地方政府的强制执行手段对城市封闭住宅小区的开放效果甚微。 展开更多
关键词 城市封闭住宅小区 地方政府 业主 信息不对称 不完美信息动态博弈
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一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架 被引量:6
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作者 张蒙 李凯 +3 位作者 吴哲 臧一凡 徐航 兴军亮 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1004-1017,共14页
以德州扑克游戏为代表的大规模不完美信息博弈是现实世界中常见的一种博弈类型.现有以求解纳什均衡策略为目标的主流德州扑克求解算法存在依赖博弈树模型、算力消耗大、策略过于保守等问题,导致智能体在面对不同对手时无法最大化自身收... 以德州扑克游戏为代表的大规模不完美信息博弈是现实世界中常见的一种博弈类型.现有以求解纳什均衡策略为目标的主流德州扑克求解算法存在依赖博弈树模型、算力消耗大、策略过于保守等问题,导致智能体在面对不同对手时无法最大化自身收益.为解决上述问题,提出一种轻量高效且能快速适应对手策略变化进而剥削对手的不完美信息博弈求解框架.本框架分为智能体离线训练和在线博弈两个阶段.第1阶段基于演化学习思想训练智能体,得到能够剥削不同博弈风格对手的策略神经网络.在第2博弈阶段中,智能体在线建模并适应未知风格对手,利用种群策略集成的方法最大化剥削对手.在两人无限注德州扑克环境中的实验结果表明,本框架在面对动态对手策略时,相比已有方法能够大幅提升博弈性能. 展开更多
关键词 不完美信息博弈 德州扑克 演化学习 在线对手建模 种群策略集成
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