-
题名一种基于独立分量分析的模糊图像盲分离算法
被引量：8
- 1
-
-
作者
王毅
齐华
郝重阳
-
机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第10期2366-2368,2371,共4页
-
基金
国家博士点基金资助项目(20040699015)
航空科学基金资助项目(02I53072)
-
文摘
利用独立分量分析(ICA)的不完整自然梯度算法对因混合而引起的多幅模糊灰度图像进行盲分离,并针对算法中的非线性函数与源信号概率分布密切相关,而源信号的分布却是未知的先验信息的问题,利用算法输出信号的峰度对非线性激活函数进行自适应选择,提出了一种改进的自适应不完整自然梯度算法,并将其应用于模糊图像的盲分离,分析了不同混合矩阵对本文算法恢复原始灰度图像的影响及算法性能。仿真结果证明了本文算法与经典的FastICA算法相比,计算耗时更少、性能指标明显优越。
-
关键词
独立分量分析
盲图像分离
不完整自然梯度
激活函数
混合矩阵
-
Keywords
Independent Component Analysis（ICA）
blind images separation
Nonholonomic Natural Gradient（NNG）
activation function
mixture matrix
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于变步长的混合图像自适应盲分离算法
被引量：3
- 2
-
-
作者
夏淑芳
张天骐
李雪松
高清山
-
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第2期156-161,共6页
-
基金
国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金(10776040)资助项目
国家自然科学基金(60602057)资助项目
+2 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0928)资助项目
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设基金(2009CA2003)资助项目
重庆市自然科学基金(2009BB2287)资助项目
-
文摘
根据混合信号的分离程度,提出了一种新的图像信号分离算法,通过建立分离矩阵控制步长因子变化,利用自适应不完整自然梯度法实现图像的有效分离。新算法既很好地解决了固定步长算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,也解决了其他变步长算法须选择较小初始步长才能实现分离的问题。仿真结果表明新算法收敛速度快,稳态误差小,综合分离性能明显优于其他算法。
-
关键词
盲源分离
变步长
不完整自然梯度法
-
Keywords
blind source separation
variable step-size
nonholonomic natural gradient algorithm
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
