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运用SAS对不完整数据集进行多重填补——SAS 9中的多重填补及其统计分析过程(一) 被引量：17: 1; 作者曹阳张罗漫《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期56-58,63,共4页; 关键词 SAS 不完整数据集多重填补 SAS9 多重填补统计分析实验研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完整数据集的MFR辐射源识别方法研究被引量：2: 2; 作者陈维高朱卫纲 +1 位作者唐晓婧贾鑫《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期39-45,共7页; 该文提出一种基于随机森林的不完整数据集的多功能雷达(MFR)辐射源识别方法,该方法在MFR辐射源波形单元识别框架基础上,首先对参数缺失的先验知识集进行多重划分,得到多个不含缺失参数的样本子集,然后删减冗余子集并利用随机森林算法对... 展开更多; 关键词不完整数据集多功能雷达多重划分随机森林波形单元; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Bernoulli混合模型的不完整数据文本分类方法: 3; 作者蔡崇超王士同《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1235-1237,1250,共4页; 在Bernoulli混合模型和期望最大化(EM)算法的基础上给出了一种基于不完整数据的改进方法。首先在已标记数据的基础上通过Bernoulli混合模型和朴素贝叶斯算法得到似然函数参数估计初始值,然后利用含有权值的EM算法对分类器的先验概率模... 展开更多; 关键词不完整数据集文本分类朴素贝叶斯分类 Bernoulli混合模型期望最大化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于缺失率的不完整数据填补算法被引量：25: 4; 作者刘佳星张宏烈 +1 位作者刘艳菊刘彦忠《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期39-41,共3页; 机器学习和数据挖掘已经应用于诸多领域。然而由于各种原因,真实数据集通常包含缺失值。为了提高填补缺失值的准确率,文章基于不完整数据的不同缺失率,在R平台上对7种插补方法进行评估。实验结果表明,缺失森林和马尔科夫链蒙特卡洛方法... 展开更多; 关键词不完整数据集缺失率缺失森林多重插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于缺失率的不完整就业预测数据填充算法被引量：4: 5; 作者熊露露年梅张俊《现代电子技术》 2022年第15期104-108,共5页; 目前变量缺失率相同的填充算法用于多变量缺失率不同的不完整数据集填充效果有限,为了提高对多变量缺失率不同数据集的预测准确率,创新性地提出RXGRegressor集成模型。首先,在BostonHousing数据集上得出RandomForestRegressor、XGBRegre... 展开更多; 关键词缺失率填充算法不完整数据集 RXGRegressor 回归模型就业预测特征矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

铅锌密闭鼓风炉故障诊断知识获取的粗糙集方法被引量：3: 6; 作者唐朝晖桂卫华 +1 位作者胡志坤刘晓颖《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第12期2280-2285,共6页; 从粗糙集等价类概念出发,提出从不完整数据集中获取故障诊断知识的密闭鼓风炉故障诊断方法.将不完整数据集的训练事例划分为下近似和上近似两类,首先假设属性的未知特征值为任意可能值,然后根据从训练事例中得到的上下近似进行提炼,最... 展开更多; 关键词知识获取技术不完整数据集密闭鼓风炉粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于辅助变量近端梯度算法的特征选择: 7; 作者王永昌董必成《计算机应用与软件》北大核心 2025年第8期306-316,366,共12页; 为了解决传统不完整数据特征选择方法的局限性,提出一种基于辅助变量近端梯度算法的特征选择方法。通过在特征选择过程中使用指标矩阵过滤掉缺失信息,并通过使用辅助变量近端梯度算法来自动分配权重较小甚至为零的异常值和权重较大的重... 展开更多; 关键词不完整数据集特征选择辅助变量近端梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据缺失的扩展置信规则库推理方法被引量：1: 8; 作者刘永裕巩晓婷 +1 位作者方炜杰傅仰耿《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期661-673,共13页; 数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先... 展开更多; 关键词置信规则库证据推理数据驱动数据缺失不完整数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用SAS对不完整数据集进行多重填补——SAS 9中的多重填补及其统计分析过程(一) 被引量：17: 1; 作者曹阳张罗漫; 机构第二军医大学卫生统计学教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期56-58,63,共4页; 关键词 SAS 不完整数据集多重填补 SAS9 多重填补统计分析实验研究; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完整数据集的MFR辐射源识别方法研究被引量：2: 2; 作者陈维高朱卫纲唐晓婧贾鑫; 机构航天工程大学; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期39-45,共7页; 文摘该文提出一种基于随机森林的不完整数据集的多功能雷达(MFR)辐射源识别方法,该方法在MFR辐射源波形单元识别框架基础上,首先对参数缺失的先验知识集进行多重划分,得到多个不含缺失参数的样本子集,然后删减冗余子集并利用随机森林算法对各个子集构建弱分类器,最后根据弱分类器对识别结果贡献率的不同,进行权值设定,得到最终的识别模型。仿真实验证实了提出的MDRF-WA方法能够提高少量先验知识条件下波形单元识别的准确率和鲁棒性,降低计算成本。; 关键词不完整数据集多功能雷达多重划分随机森林波形单元; Keywords incomplete data MFR multiple division random forest(RF) waveform unit; 分类号 TN958.92 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Bernoulli混合模型的不完整数据文本分类方法: 3; 作者蔡崇超王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1235-1237,1250,共4页; 基金 2004年教育部优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0496) 教育部重点科学研究项目(105087); 文摘在Bernoulli混合模型和期望最大化(EM)算法的基础上给出了一种基于不完整数据的改进方法。首先在已标记数据的基础上通过Bernoulli混合模型和朴素贝叶斯算法得到似然函数参数估计初始值,然后利用含有权值的EM算法对分类器的先验概率模型进行参数估计,得到最终的分类器。实验结果表明,该方法在准确率和查全率方面要优于朴素贝叶斯文本分类。; 关键词不完整数据集文本分类朴素贝叶斯分类 Bernoulli混合模型期望最大化算法; Keywords incomplete data text classification naive bayes classification Bernoulli mixture model Expectation Maximization algorithm（EM）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于缺失率的不完整数据填补算法被引量：25: 4; 作者刘佳星张宏烈刘艳菊刘彦忠; 机构齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期39-41,共3页; 基金齐齐哈尔市科学技术计划项目(工业攻关)(GYGG-201913) 黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209243); 文摘机器学习和数据挖掘已经应用于诸多领域。然而由于各种原因,真实数据集通常包含缺失值。为了提高填补缺失值的准确率,文章基于不完整数据的不同缺失率,在R平台上对7种插补方法进行评估。实验结果表明,缺失森林和马尔科夫链蒙特卡洛方法的平均绝对百分误和误分类比率优于其他填补方法。基于验证结果,提出了一种混合插补方法,即在计算数据集的缺失率之后,使用缺失森林估算缺失率小于等于5%的缺失值,然后使用马尔科夫链蒙特卡洛填补缺失率为5%到10%的缺失值。; 关键词不完整数据集缺失率缺失森林多重插补; Keywords incomplete dataset missing rate missing forest multiple imputation; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于缺失率的不完整就业预测数据填充算法被引量：4: 5; 作者熊露露年梅张俊; 机构新疆师范大学新疆铁道职业技术学院中国科学院新疆理化技术研究所; 出处《现代电子技术》 2022年第15期104-108,共5页; 基金自治区高校科研项目(XJEDU2017S032) 新疆师范大学“数据安全”重点实验室招标项目(XJNUSYS102017B04)。; 文摘目前变量缺失率相同的填充算法用于多变量缺失率不同的不完整数据集填充效果有限,为了提高对多变量缺失率不同数据集的预测准确率,创新性地提出RXGRegressor集成模型。首先,在BostonHousing数据集上得出RandomForestRegressor、XGBRegressor、GradientBoostingRegressor三种算法填充效果最佳的单变量缺失率范围,对多变量缺失率不同的数据集依据各变量缺失率值选择合适的填充算法;然后,为了验证RXGRegressor模型在实际数据集中的可用性,将其应用于多变量缺失率不同的就业预测数据集上;最后,使用随机森林分类器分别对RXGRegressor模型、均值和单一的回归模型填充后的完整数据集进行就业预测,用分类的ACCURACY得分衡量填充性能。实验结果表明,单一回归模型的ACCURACY得分高于均值,RXGRegressor集成模型的ACCURACY得分最高,由此验证了所提模型对多变量缺失率不同数据集缺失值填充的可行性和实用性。; 关键词缺失率填充算法不完整数据集 RXGRegressor 回归模型就业预测特征矩阵; Keywords missing rate filling algorithm incomplete data set RXGRegressor regression model employment forecast feature matrix; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铅锌密闭鼓风炉故障诊断知识获取的粗糙集方法被引量：3: 6; 作者唐朝晖桂卫华胡志坤刘晓颖; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第12期2280-2285,共6页; 基金国家"九七三"计划(2002cb312200)资助.; 文摘从粗糙集等价类概念出发,提出从不完整数据集中获取故障诊断知识的密闭鼓风炉故障诊断方法.将不完整数据集的训练事例划分为下近似和上近似两类,首先假设属性的未知特征值为任意可能值,然后根据从训练事例中得到的上下近似进行提炼,最后从事例与近似互相作用以推导出确定的和可能的规则,得出规则概率,并估计出合适的属性的未知特征值.结合密闭鼓风炉悬料规则库的知识获取及其在故障诊断中的应用过程说明了该方法的有效性和实用性.; 关键词知识获取技术不完整数据集密闭鼓风炉粗糙集; Keywords knowledge acquisition incomplete data sets imperial smelting furnace rough set; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于辅助变量近端梯度算法的特征选择: 7; 作者王永昌董必成; 机构绍兴市中等专业学校上海交通大学; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2025年第8期306-316,366,共12页; 基金浙江省教育信息化专项课题(2020ETC113)。; 文摘为了解决传统不完整数据特征选择方法的局限性,提出一种基于辅助变量近端梯度算法的特征选择方法。通过在特征选择过程中使用指标矩阵过滤掉缺失信息,并通过使用辅助变量近端梯度算法来自动分配权重较小甚至为零的异常值和权重较大的重要样本,从而减少异常值的影响;设计一种优化策略来优化所提出的目标函数,并从理论和实验上证明所提出的优化策略的收敛性;在真实数据集和合成不完全数据集上的实验结果验证了该方法高维数据降维处理后在低维空间上的聚类性能。; 关键词不完整数据集特征选择辅助变量近端梯度; Keywords Incomplete data sets Feature selection Auxiliary variable Near gradient; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据缺失的扩展置信规则库推理方法被引量：1: 8; 作者刘永裕巩晓婷方炜杰傅仰耿; 机构福州大学数学与计算机科学学院福州大学决策科学研究所; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期661-673,共13页; 基金国家自然科学基金项目(61773123) 福建省自然科学基金项目(2019J01647) 工信部工业互联网创新发展工程项目(TC19083WB)。; 文摘数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先提出基于析取范式的扩展规则结构,并通过实验讨论了在新的规则结构下,置信规则前提属性参考值个数对推理方法的影响;然后提出通过不完整数据生成具有不完整置信规则,并构成析取范式置信规则库的方法,同时引入衰减因子修正不完整规则权重,使不完整规则可以更合理地参与信息融合过程;最后,选取若干个公共数据集对所提方法进行验证.与其他方法的实验对比显示,新方法在完整数据集上有良好表现的同时,对具有不同缺失程度和缺失模式的数据集表现出更好更稳定的推理效果.; 关键词置信规则库证据推理数据驱动数据缺失不完整数据集; Keywords belief rule base evidence reasoning data driven data missing incomplete dataset; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	运用SAS对不完整数据集进行多重填补——SAS 9中的多重填补及其统计分析过程(一)	曹阳张罗漫	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2004	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不完整数据集的MFR辐射源识别方法研究	陈维高朱卫纲唐晓婧贾鑫	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于Bernoulli混合模型的不完整数据文本分类方法	蔡崇超王士同	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于缺失率的不完整数据填补算法	刘佳星张宏烈刘艳菊刘彦忠	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	25	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于缺失率的不完整就业预测数据填充算法	熊露露年梅张俊	《现代电子技术》	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	铅锌密闭鼓风炉故障诊断知识获取的粗糙集方法	唐朝晖桂卫华胡志坤刘晓颖	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于辅助变量近端梯度算法的特征选择	王永昌董必成	《计算机应用与软件》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	数据缺失的扩展置信规则库推理方法	刘永裕巩晓婷方炜杰傅仰耿	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料