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题名基于随机集理论的多源信息统一表示与建模方法
被引量：29
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作者
徐晓滨
文成林
刘荣利
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机构
上海海事大学电气自动化系
杭州电子科技大学自动化学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1174-1181,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60434020,60772006)
浙江省自然科学基金杰出青年团队项目(No.R106745)
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文摘
由于信息形式的多样性及其特征的复杂性,使得对不确定、未知性、非精确和不完全等类型信息的表示和建模都要通过相应的方法完成,由于方法的不统一,从而很难实现对异类信息的融合.所以,能否找到一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模,最终实现融合成为信息融合中的关键问题.众多研究者经过多年的探索发现,随机集理论有望解决这个难题.本文首先对各种多源信息进行分类,并介绍几种常用的表示和建模方法及其适用范围;随后引入随机集理论的基本概念和性质,综合论述该理论与已有方法之间的相互转化关系,并进一步论证用随机集统一表示和建模多源信息的可能性;最后,介绍随机集理论在信息融合中的应用并指出未来的发展方向.
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关键词
多源信息融合
随机集理论
不完整性信息
人工智能
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Keywords
multisoarce information fusion
random set theory
imperfect informtion
artificial intelligence
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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