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题名不完整Vague决策表中的近似集学习方法
被引量：35
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作者
马志锋
邢汉承
郑晓妹
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机构
东南大学计算机科学与工程系
南京航空航天大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第9期1050-1057,共8页
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文摘
含糊性和不可分辨性构成了决策表中不确定性的两个不同侧面 .Vague集作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题 ,它具有强大的表达不精确数据的能力 ,然而针对它的学习方法却未见报导 ,大多数现有针对Vague集的研究仍集中于对其本身性质的讨论 .在介绍 Vague集的有关概念的基础上 ,借鉴了粗糙集合中有关近似集的概念 ,特别对不完整 Vague决策表中的学习机制作了研究 ,解决了数据描述不精确时的学习问题 .所给出的两个算法分别适用于决策属性具有精确与 Vague取值的情形 .
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关键词
不完整Vague决策表
机器学习
近似集
人工智能
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Keywords
incomplete vague decision table, machine learning, approximations, uncertainty
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名条件模式与决策类的从属关系研究
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作者
王立宏
吴耿锋
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机构
上海大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第24期45-47,50,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:60275022
60203011)
上海市教委重点学科建设项目的支持
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文摘
针对空缺数据项较多的不完整决策表,通过计算条件模式对决策类的隶属度、条件模式的相容类包含于决策类的程度来研究条件模式与决策类的从属关系。对这两种方法进行了分析和对比实验,表明了二者的一致性。将新元素的条件属性模式与已有条件模式进行匹配,可以得出新元素应属于的分类。
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关键词
模糊决策类
不完整决策表
条件属性模式
从属关系
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Keywords
Fuzzy decision class,Incomplete decision table,Condition attribute value-pattern
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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