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动态量化非对称相似关系的不完备知识约简算法被引量：2: 1; 作者袁景凌杜宏富 +1 位作者钟珞高美铃《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期280-284,共5页; 量化非对称相似关系是处理不完备信息系统的重要工具之一.本文针对非对称关系中明显相似的对象分类不合理的问题,定义了动态量化非对称相似关系,提出带有自动阈值调节的动态量化非对称相似关系模型,根据实际数据自动确定其阈值,使之更... 展开更多; 关键词不完备知识约简量化非对称相似关系动态量化非对称相似关系阈值调节相容类; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完备知识下的形式概念表示与计算: 2; 作者吴强《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期166-169,190,共5页; 从集合的角度来说,知识就是数据集合在某种关系下的划分。如果这个数据集的某些属性值是未知的或丢失了,那么知识就是不完备(incomplete)的。传统形式概念分析是源于完备数据集的(完备知识)。在不完备知识下的概念分析一般说来比完备知... 展开更多; 关键词不完备知识粗糙集形式概念概念表示与计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不完备决策信息系统的知识约简算法被引量：4: 3; 作者胡秦斌李文敬《科学技术与工程》北大核心 2013年第15期4414-4417,共4页; 针对复杂领域中的决策信息系统往往存在数据缺失现象,差别矩阵作为决策信息系统知识约简的有效方法之一,但传统的差别矩阵方法并不适用于不完备决策信息系统,为此构造了基于不完备决策信息系统的差别矩阵,并简化了差别矩阵中的属性元素... 展开更多; 关键词不完备决策信息系统知识约简知识获取粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究被引量：6: 4; 作者丁卫平顾春华 +2 位作者石振国陈建平管致锦《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期230-233,共4页; 形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不... 展开更多; 关键词不完备知识形式概念分析粗糙近似约简电子病历挖掘决策规则格; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用tableau方法修正DeepWeb中不相容知识: 5; 作者刘全崔志明 +2 位作者高阳伏玉琛凌兴宏《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第1期60-67,共8页; 在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上,提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法,将Deep Web信息表示为逻辑公式集合,采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。... 展开更多; 关键词 DEEP WEB IK TABLEAU 不完备知识逻辑模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

Chance Discovers研究综述被引量：6: 6; 作者诸世卓陈小平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期1-5,共5页; Chance Discovery是国际上新兴的一个研究领域。本文着重从人工智能的角度,分析Chance Discovery的背景和研究现状,并具体介绍几项主要的研究成果,包括Chance的特性和理论抽象、Chance Discovery的技术手段和Chance Discovery的若干应用。; 关键词人工智能 CHANCE DISCOVERY 数据挖掘知识不完备性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态量化非对称相似关系的不完备知识约简算法被引量：2: 1; 作者袁景凌杜宏富钟珞高美铃; 机构武汉理工大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期280-284,共5页; 基金武汉理工大学研究生创新基金项目(2010-ZY-JS-027)资助; 文摘量化非对称相似关系是处理不完备信息系统的重要工具之一.本文针对非对称关系中明显相似的对象分类不合理的问题,定义了动态量化非对称相似关系,提出带有自动阈值调节的动态量化非对称相似关系模型,根据实际数据自动确定其阈值,使之更加灵活和合理.并采用快速排序提高知识约简过程中相容类的计算效率.通过实例验证了该算法处理不完备知识约简的有效性.最后,应用该模型解决了地下空间信息化施工的不完备知识约简问题.; 关键词不完备知识约简量化非对称相似关系动态量化非对称相似关系阈值调节相容类; Keywords incomplete knowledge reduction asymmetric similarity relation dynamic valued asymmetric similarity relation auto-se- lecting threshold consistent class; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完备知识下的形式概念表示与计算: 2; 作者吴强; 机构绍兴文理学院计算机系上海大学计算机学院上海; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期166-169,190,共5页; 基金国家自然科学基金项目"面向本体的形式概念分析理论和算法"(项目编号:60275022)。; 文摘从集合的角度来说,知识就是数据集合在某种关系下的划分。如果这个数据集的某些属性值是未知的或丢失了,那么知识就是不完备(incomplete)的。传统形式概念分析是源于完备数据集的(完备知识)。在不完备知识下的概念分析一般说来比完备知识更困难。本文提出了一个新的不完备知识下形式概念表示与计算的方法,这种方法是基于泛化粗糙集理论的,其目的是扩展形式概念分析研究的领域。文中研究了一个基于自反相似关系的粗糙集模型,讨论了基于这种模型的形式概念分析方法。一个实例表明了这种方法的可行性。; 关键词不完备知识粗糙集形式概念概念表示与计算; Keywords Incomplete knowledge, Rough set, Formal concept, Concept representation and computing; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不完备决策信息系统的知识约简算法被引量：4: 3; 作者胡秦斌李文敬; 机构广西师范学院计算机与信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第15期4414-4417,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61163012) 广西教育厅科研基金项目(201106LX302)资助; 文摘针对复杂领域中的决策信息系统往往存在数据缺失现象,差别矩阵作为决策信息系统知识约简的有效方法之一,但传统的差别矩阵方法并不适用于不完备决策信息系统,为此构造了基于不完备决策信息系统的差别矩阵,并简化了差别矩阵中的属性元素,有效地删除了差别矩阵中的冗余元素。然后结合不完备决策信息系统的核属性,利用启发式方法设计了一种基于不完备决策信息系统的快速知识约简算法,最后通过实验比较验证了算法的有效性。; 关键词不完备决策信息系统知识约简知识获取粗糙集; Keywords Incomplete decision system Knowledge Reduction Knowledge extraction Rough set; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究被引量：6: 4; 作者丁卫平顾春华石振国陈建平管致锦; 机构南通大学计算机科学与技术学院南通市中医院上海大学计算机工程与科学学院南京航空航天大学信息科学与计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期230-233,共4页; 基金国家自然科学基金-微软亚洲研究院联合资助(60873069) 江苏省高校自然科学研究项目(09KJD520008) +2 种基金南通大学通信与信息系统学科科技创新基金资助; 文摘形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不完备知识的形式概念表示和粗糙正域近似约简,并能较好地提取相应一致的决策规则。最后构建不完备中医电子病历方剂挖掘专家系统,实验结果表明该算法在不完备电子病历系统约简和挖掘方面均具有较好性能。; 关键词不完备知识形式概念分析粗糙近似约简电子病历挖掘决策规则格; Keywords Incomplete knowledg, Formal concepts analysison, Rough positive approximate reduction, Electronic patient record mining,Decision rule lattice; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用tableau方法修正DeepWeb中不相容知识: 5; 作者刘全崔志明高阳伏玉琛凌兴宏; 机构苏州大学计算机科学与技术学院南京大学软件新技术国家重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第1期60-67,共8页; 基金国家自然科学基金教育部重点科学研究基金~~; 文摘在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上,提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法,将Deep Web信息表示为逻辑公式集合,采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法,能够找出Deep Web搜索中的不完备知识,并可以进行修正,生成知识模型;同时利用该模型可以进一步指导Deep Web搜索。; 关键词 DEEP WEB IK TABLEAU 不完备知识逻辑模型; Keywords Deep Web IK-tableau incomplete knowledge logical model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Chance Discovers研究综述被引量：6: 6; 作者诸世卓陈小平; 机构中国科学技术大学计算机科学技术系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金(60275024) 863计划(2001AA422200); 文摘 Chance Discovery是国际上新兴的一个研究领域。本文着重从人工智能的角度,分析Chance Discovery的背景和研究现状,并具体介绍几项主要的研究成果,包括Chance的特性和理论抽象、Chance Discovery的技术手段和Chance Discovery的若干应用。; 关键词人工智能 CHANCE DISCOVERY 数据挖掘知识不完备性; Keywords Chance,Chance discovery,Abductive analogical reasoning,Dynamic probablistic logics,Lm4c; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动态量化非对称相似关系的不完备知识约简算法	袁景凌杜宏富钟珞高美铃	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不完备知识下的形式概念表示与计算	吴强	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于不完备决策信息系统的知识约简算法	胡秦斌李文敬	《科学技术与工程》北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究	丁卫平顾春华石振国陈建平管致锦	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用tableau方法修正DeepWeb中不相容知识	刘全崔志明高阳伏玉琛凌兴宏	《计算机科学与探索》 CSCD	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	Chance Discovers研究综述	诸世卓陈小平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料