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基于限制邻域关系的不完备混合决策系统属性约简 被引量:2
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作者 刘海峰 续欣莹 +1 位作者 申雪芬 谢珺 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期30-36,共7页
针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正... 针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正域作为启发因子时可能会出现选不出第一个最重要属性的不足,并利用所提的限制邻域关系直接处理不完备混合型数据,从而省去了对不完备数据进行数据补齐或删除和对数值型数据进行离散化的过程,以减少这些数据预处理所带来的不确定性,最后通过对UCI的不完备混合型数据集进行仿真实验,从而验证了该算法在保持或改善分类能力的情况下可以有效地约简冗余属性,并且讨论了在限制邻域关系中的阈值选择对分类结果的影响。 展开更多
关键词 不完备混合决策系统 限制邻域关系 条件熵 属性约简
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广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简 被引量:5
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作者 徐久成 张灵均 +1 位作者 孙林 李双群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期244-248,共5页
为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基... 为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法。采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效。 展开更多
关键词 不完备混合决策系统 广义邻域关系 粗糙集 条件熵
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基于扩展可辨识矩阵的混合决策系统属性约简 被引量:3
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作者 赵焱 杨静 +1 位作者 刘海峰 石瀚洋 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第1期227-230,共4页
经典粗糙集理论的研究对象只能是完备的离散决策系统。为了直接对不完备混合决策系统进行属性约简,因此通过引入邻域关系和限制容差关系的概念对可辨识矩阵的定义进行了扩展,提出了一种基于扩展可辨识矩阵的属性约简算法;该算法可以兼... 经典粗糙集理论的研究对象只能是完备的离散决策系统。为了直接对不完备混合决策系统进行属性约简,因此通过引入邻域关系和限制容差关系的概念对可辨识矩阵的定义进行了扩展,提出了一种基于扩展可辨识矩阵的属性约简算法;该算法可以兼容处理完备与不完备混合决策系统。通过UCI数据集的仿真实验证明了该算法的有效性,最后讨论了扩展可辨识矩阵中的邻域阈值选择对属性约简结果的影响。 展开更多
关键词 完备不完备混合决策系统 邻域 限制容差关系 扩展可辨识矩阵 属性约简
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一种改进的基于知识粒度的增量属性约简算法
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作者 郑颖春 郭玲 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期128-134,共7页
不完备混合型决策系统的增量式属性约简问题是近年来研究的热点.针对属性值和属性同时发生变化的情形,给出了一种不完备的混合型决策系统的知识粒度的定义.在对基于知识粒度的增量机制完善的基础上,提出了一种改进的属性值变化且增加属... 不完备混合型决策系统的增量式属性约简问题是近年来研究的热点.针对属性值和属性同时发生变化的情形,给出了一种不完备的混合型决策系统的知识粒度的定义.在对基于知识粒度的增量机制完善的基础上,提出了一种改进的属性值变化且增加属性的增量式属性约简算法.并用UCI上的8个数据集进行仿真实验验证,结果表明,所提的增量式属性约简算法相对于非增量式属性约简算法以及同类型的属性约简算法,在保证分类精度良好的前提下具有较高的约简效率. 展开更多
关键词 不完备混合决策系统 属性约简 知识粒度 增量机制
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