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题名一种能挖掘不完备日志的改进α算法
被引量：2
- 1
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作者
瞿华
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机构
北京科技大学东凌管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第15期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.70771007)
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文摘
对于不完备日志挖掘这一过程挖掘的难题,在传统α算法的基础上,提出了一种不完备日志的过程挖掘算法。该算法在α算法给出的并行关系定义的基础上,提出了一组隐含并行关系的推导规则,利用已知的任务关系推导出日志中缺失的隐含并行关系,在此基础上构造出过程的结构模型。实验结果证明,该算法对不完备日志的挖掘效果优于传统α系列算法。
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关键词
过程管理
过程挖掘
工作流网
不完备日志
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Keywords
process management
process mining
Workflow（WF）-net
incomplete log
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于不完备日志联合发生关系的行为变化挖掘方法
被引量：7
- 2
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作者
方欢
孙书亚
方贤文
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
滁州学院数学与金融学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1887-1895,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272153,61402011,61572035,61902002)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149)
+1 种基金
安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038)
安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。
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文摘
为解决从日志中挖掘业务系统行为变化的问题,提出一种基于不完备日志和日志联合发生关系的挖掘方法。在业务系统原始参考模型未知的情况下,利用系统不含隐变迁的不完备日志,得到日志中活动的联合发生关系;通过提取活动发生的不变集,挖掘日志中的删除(delete)、插入(Insert)和移动(Move)变化操作,实现日志驱动下的系统行为变化挖掘。通过ProM仿真验证了所提方法可以实现系统行为变化的日志挖掘,实验结果表明了该方法的有效性和正确性。
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关键词
不完备日志
联合发生关系
变化挖掘
行为轮廓
ProM仿真
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Keywords
incomplete logs
conjoint occurrence relation
change mining
behavioral profile
ProM simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于不完备日志的块状并发过程挖掘
被引量：3
- 3
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作者
杜海森
杜玉越
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机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期56-61,共6页
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基金
国家自然科学基金(61170078
61472228)
+2 种基金
山东省自然科学基金(ZR2014FM009)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2015DX010)
山东科技大学科技创新项目(SDKDYC170222)
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文摘
不完备日志挖掘由于日志中含有较少的迹,使活动间潜在关系不能被正确表示。为此,引入间接关系表示并提出一种针对块状并发过程模型的挖掘算法。根据活动在层次树中的位置,发现潜在的因果跟随关系并得到正确的因果跟随关系集合,在此基础上,挖掘出块状并发过程模型。实验结果表明,在处理并发完备日志时,相对α‖算法和IM算法,该算法具有较高的精确度与较低的复杂度,且挖掘结果更简洁。
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关键词
过程挖掘
块状并发过程
PETRI网
不完备日志
因果跟随关系
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Keywords
process mining
block concurrent process
Petri net
incomplete logs
causal follower relationship
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名不完备事件日志下的业务系统变化检测及模型修复方法
被引量：2
- 4
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作者
方欢
郑雪文
王吴松
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2647-2660,共14页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572035,61902002)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149)
+1 种基金
安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038)
安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。
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文摘
业务系统在演进过程中不可避免地引入变化因素,如何将演进中的变化因素对系统模型进行修复具有实际意义。现有模型修复主要针对原始参考模型和完备日志进行,存在原始参考模型未知和不完备日志的局限性。因此,提出基于不完备日志的变化检测方法,在系统原始模型未知的情形下,利用活动的比较矩阵(行为轮廓矩阵)描述事件日志的Delete、Insert和Move变化操作,从而发现原始事件日志同系统实际日志的局部变化偏差域,根据日志偏差域对原始日志发现的模型进行修复,提出7个实现模型修复的算法。最后,通过ProM工具对所提方法进行了仿真和实验,实验结果表明了方法的有效性和正确性。
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关键词
不完备日志
行为轮廓
变化检测
模型修复
ProM仿真
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Keywords
incomplete log
behavior profile
change detection
model repair
ProM simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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