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题名基于相似关系的数据库分类不一致程度评价
被引量：4
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作者
张伟钢
潘泉
张洪才
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机构
中国民航大学航空工程学院
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期91-103,共13页
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基金
国家自然基金(60172037)
中国民航大学校科研基金(05qd08q)资助
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文摘
作为挖掘算法选择和评价的标准之一,数据集的分类不一致程度一直是分类规则研究中的一项重要内容.然而随着人们对不完备数据集数据挖掘的深入,建立在等价关系上的基于信息熵的评价方法已难以满足实际需要.文中在利用相似关系的基础上,结合证据理论,给出一种基于信任度与似然度的信息粒构建方法,同时构建了类似于不协调度和混淆度的系统分类不一致程度评价方法,并对其相关性质等进行分析与证明.由算例分析可以看出,文中研究结果能够较好地描述缺失环境下的系统分类不一致程度,同时当数据集不存在缺失时,该研究与以往研究具有相同结果.
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关键词
相似关系
分类不一致程度
不完备数据库
证据理论
模糊熵
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Keywords
similarity relation
inconsistency
incomplete database
evidence theory
fuzzy entropy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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