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基于不完备决策信息系统的知识约简算法 被引量:4
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作者 胡秦斌 李文敬 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第15期4414-4417,共4页
针对复杂领域中的决策信息系统往往存在数据缺失现象,差别矩阵作为决策信息系统知识约简的有效方法之一,但传统的差别矩阵方法并不适用于不完备决策信息系统,为此构造了基于不完备决策信息系统的差别矩阵,并简化了差别矩阵中的属性元素... 针对复杂领域中的决策信息系统往往存在数据缺失现象,差别矩阵作为决策信息系统知识约简的有效方法之一,但传统的差别矩阵方法并不适用于不完备决策信息系统,为此构造了基于不完备决策信息系统的差别矩阵,并简化了差别矩阵中的属性元素,有效地删除了差别矩阵中的冗余元素。然后结合不完备决策信息系统的核属性,利用启发式方法设计了一种基于不完备决策信息系统的快速知识约简算法,最后通过实验比较验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 不完备决策信息系统 知识约简 知识获取 粗糙集
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不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则提取 被引量:4
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作者 骆公志 黄卫东 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2011年第5期114-120,123,共8页
以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型。在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念,给出了求得相对下、上近似约简的具体方法,并在此基础上提取不完备信息系统中的确定优势粗糙决策... 以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型。在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念,给出了求得相对下、上近似约简的具体方法,并在此基础上提取不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则。应用实例表明了所提出的新方法的有效性。 展开更多
关键词 不完备信息决策系统 粗糙集 确定优势关系 相对约简
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不完备决策系统规则获取的相容矩阵算法 被引量:4
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作者 汪凌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期130-133,142,共5页
针对不完备信息决策系统问题,引入相容关系下条件属性矩阵和决策属性矩阵的相关概念,并由此提出一种基于矩阵的不完备信息决策系统规则获取算法。该算法无需计算核属性,通过矩阵计算,能够直接从不完备信息决策系统中提取所有的决策规则... 针对不完备信息决策系统问题,引入相容关系下条件属性矩阵和决策属性矩阵的相关概念,并由此提出一种基于矩阵的不完备信息决策系统规则获取算法。该算法无需计算核属性,通过矩阵计算,能够直接从不完备信息决策系统中提取所有的决策规则集。理论分析和实例结果均表明该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 不完备信息决策系统 条件属性矩阵 决策属性矩阵 决策规则获取
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基于粗糙集与信息熵的不完备测试信息条件下故障诊断 被引量:7
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作者 陈利安 肖明清 赵鑫 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期24-28,共5页
针对测试信息不完备条件下故障诊断决策问题,引入粗糙集与信息熵方法。利用决策属性支持度求相对核,以此作为启发信息;通过建立属性知识与信息熵的联系,提出基于信息熵的属性约简方法。结合决策属性支持度和信息熵设计约简算法流程,减... 针对测试信息不完备条件下故障诊断决策问题,引入粗糙集与信息熵方法。利用决策属性支持度求相对核,以此作为启发信息;通过建立属性知识与信息熵的联系,提出基于信息熵的属性约简方法。结合决策属性支持度和信息熵设计约简算法流程,减少属性集搜索空间,求得最优属性约简集。实例表明,该算法适用于协调不完备决策信息系统与不协调不完备决策信息系统,能解决不完备测试信息条件下故障诊断决策问题。 展开更多
关键词 粗糙集 信息 不完备测试信息决策系统
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不完备邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简 被引量:17
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作者 姚晟 汪杰 +1 位作者 徐风 陈菊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期97-103,共7页
针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域... 针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域混合熵来评价属性约简的质量,分析证明了相关的性质定理,并构造了一种基于邻域混合熵的不完备邻域粗糙集属性约简算法;最后从UCI数据集中选取了7组数据进行实验,并分别与基于依赖度的属性约简(ARD)、基于邻域条件熵的属性约简(ARCE)、基于邻域组合测度的属性约简(ARNCM)算法进行了比较。理论分析和实验结果表明,所提算法约简属性比ARD、ARCE、ARNCM分别减少了约1,7,0个,所提算法的分类精度比ARD、ARCE、ARNCM分别提高了约2.5,2.1,0.8个百分点。所提算法不仅能够获得较少的约简属性,同时具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 不完备决策信息系统 混合属性 邻域混合熵
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变精度确定优势关系粗糙决策分析方法及应用 被引量:2
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作者 骆公志 黄卫东 李震 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第8期16-18,共3页
文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质。新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则。
关键词 不完备信息决策系统 变精度粗糙集 确定优势关系
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基于可能度容差关系的多粒度粗糙决策分析方法 被引量:1
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作者 骆公志 许鑫鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3588-3592,共5页
在不完备区间值决策信息系统中,针对可能度容差关系和多粒度决策粗糙集的各自优点,提出一种基于可能度容差关系的多粒度决策粗糙模型。首先提出可能度的概念,定义新的容差关系;然后构建了基于可能度容差关系的乐观和悲观多粒度决策粗糙... 在不完备区间值决策信息系统中,针对可能度容差关系和多粒度决策粗糙集的各自优点,提出一种基于可能度容差关系的多粒度决策粗糙模型。首先提出可能度的概念,定义新的容差关系;然后构建了基于可能度容差关系的乐观和悲观多粒度决策粗糙集模型,给出模型的上下近似,并对相关性质和定理进行证明;最后以实例验证了模型的有效性与适用性。结果表明,通过调整属性相似度阈值ω,可使模型具有一定的容错能力和很强的分类能力。 展开更多
关键词 不完备区间值决策信息系统 容差关系 粗糙集
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基于变精度容差关系的扩展粗糙集 被引量:5
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作者 高阳 郑桂玲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期477-480,共4页
针对不完备决策信息系统问题,在分析已有粗糙集及其扩展方法局限性的基础上,提出了一种基于变精度容差关系的扩展粗糙集方法。该方法通过判断对象之间不可分辨可能性的大小来划分容差类,进而得到相应的上、下近似集,并在理论与实例中与... 针对不完备决策信息系统问题,在分析已有粗糙集及其扩展方法局限性的基础上,提出了一种基于变精度容差关系的扩展粗糙集方法。该方法通过判断对象之间不可分辨可能性的大小来划分容差类,进而得到相应的上、下近似集,并在理论与实例中与基于容差关系、相似关系、限制容差关系等的扩展粗糙集进行了比较分析,论证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 不完备决策信息系统 容差关系 相似关系 限制容差关系 修正限制容差关系 变精度容差关系
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