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数控车床主轴热误差完全自适应经验模态分解与小波阈值变换分离方法
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作者 陈庚 丁强强 +2 位作者 苏哲 郭世杰 唐术锋 《航空制造技术》 北大核心 2025年第6期104-114,共11页
数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始... 数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始信号进行分解,将获得的低频模态分量重构后作为EWT算法的输入进行分解,使用离散系数评估EWT算法每次迭代的分解效果。其次,通过对一组仿真信号进行分解,验证该方法的准确性,与ICEEMDAN算法相比,ICEEMDAN-EWT算法的均方根误差(RMSE)降低了5.2%。最后,在CKA6 163A型车床上进行试验,使用五点法辨识热误差,将ICEEMDAN-EWT分离算法与傅里叶变换(FFT)算法进行对比。结果表明,与FFT算法相比,使用ICEEMDAN-EWT算法分离出的5项热变形信号与机床温度的Pearson相关性提高了3.8%,Spearman相关性提高了6.6%,准确度更高。 展开更多
关键词 数控车床 主轴 热误差 完全自适应噪声集合经验模态分解-经验小波变换(ICEEMDAN-EWT) 误差分离
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基于自适应噪声完全集合经验模态分解与BiLSTM-Transformer的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量:7
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作者 刘斌 吉春霖 +2 位作者 曹丽君 武欣雅 段云凤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期167-177,共11页
锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)是使用者十分关心的问题,其涉及电池的更换时间和安全。针对锂离子电池的电容量非线性变化趋势,提出了一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解与双向长短期记忆网络-Transformer的... 锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)是使用者十分关心的问题,其涉及电池的更换时间和安全。针对锂离子电池的电容量非线性变化趋势,提出了一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解与双向长短期记忆网络-Transformer的锂离子电池剩余使用寿命预测方法。首先,利用自适应噪声完全集合经验模态分解方法对锂离子电池电容量数据进行分解。其次,使用串联的双向长短期记忆神经网络和Transformer网络对分解后得到的残差序列和本征模态分量序列进行建模预测。最后,将预测的若干本征模态分量序列和残差序列进行求和,并对求和之后的最终预测数据与原始数据进行RUL预测。采用NASA公开的电池数据集对所提方法进行验证,结果表明,所提方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和绝对误差控制分别控制在0.0173、0.0231、1.2084%和3个循环周期以内,能够有效地提高锂离子电池RUL的预测精度。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 Transformer网络 双向长短期记忆网络 完全集合经验模态分解
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基于完全自适应噪声集合经验模态分解和互相关分析的核电厂信号降噪研究 被引量:4
3
作者 刘琳琳 王振宇 +1 位作者 李露 陈嘉翊 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期80-90,共11页
针对在强噪声背景中提取核电厂信号有效成分的问题,本文提出一种将完全自适应噪声集合经验模态分解与互相关分析法相结合的降噪方法并进行验证。该方法的主要步骤如下。首先,通过完全自适应噪声集合经验模态分解法对电站信号进行有效分... 针对在强噪声背景中提取核电厂信号有效成分的问题,本文提出一种将完全自适应噪声集合经验模态分解与互相关分析法相结合的降噪方法并进行验证。该方法的主要步骤如下。首先,通过完全自适应噪声集合经验模态分解法对电站信号进行有效分解,得到全部的本征模态分量。然后,根据互相关系数将上述分量进行筛选,得到有用信号主导的分量,将其叠加、重构成降噪后信号。最后,使用降噪指标对降噪效果进行评价。结果表明:与基于经验模态分解、集合经验模态分解的降噪方法相比,本文所提方法得到的降噪后信号信噪比更高、均方根误差更小、相关系数更大、平滑度更好,具有更优的降噪效果。 展开更多
关键词 信号降噪 经验模态分解 集合经验模态分解 完全自适应噪声集合经验模态分解 互相关分析
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完全二部图的Gallai猜想 被引量:1
4
作者 耿显亚 柴惠 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期232-238,共7页
设G是具有n个顶点的简单连通图。Gallai于1966年提出关于图的路分解猜想:每个n阶简单连通图G都可以被分解为至多[n/2]条路。在本文中,我们利用算法证明了Gallai猜想对于完全二部图Kn_(1),n_(2)成立,这里1≤n_(2)<n_(1)且n_(1)是奇数... 设G是具有n个顶点的简单连通图。Gallai于1966年提出关于图的路分解猜想:每个n阶简单连通图G都可以被分解为至多[n/2]条路。在本文中,我们利用算法证明了Gallai猜想对于完全二部图Kn_(1),n_(2)成立,这里1≤n_(2)<n_(1)且n_(1)是奇数。结合Constantinou和Ellinas(2018)的结果,我们证明了对于任意的完全二部图,Gallai猜想成立。 展开更多
关键词 完全二部图 分解 Gallai猜想
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基于信号分解与深度学习的茶叶出口单价预测
5
作者 苏信通 陈文辉 李青 《福建茶叶》 2025年第2期56-59,共4页
为了应对当前我国茶叶出口单价波动,研究基于结合序列分解、样本熵、卷积神经网络-门控循环单元以及贝叶斯超参数优化开发了一种茶叶出口单价的预测模型,该模型通过与其他几种预测模型的比较分析发现,本模型的决定系数达到了0.847,均方... 为了应对当前我国茶叶出口单价波动,研究基于结合序列分解、样本熵、卷积神经网络-门控循环单元以及贝叶斯超参数优化开发了一种茶叶出口单价的预测模型,该模型通过与其他几种预测模型的比较分析发现,本模型的决定系数达到了0.847,均方根误差为0.249,平均绝对百分比误差为3.587%,显著优于对照组,验证了本模型在预测茶叶出口单价方面的有效性。 展开更多
关键词 样本熵 自适应白噪声 完全集合模态分解
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针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型
6
作者 万思洋 杨苹 +3 位作者 崔嘉雁 李丰能 隗知初 陈文皓 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1176-1184,I0085,共10页
提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高... 提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高风电功率预测的准确性和鲁棒性。当前风电功率预测面临非平稳信号和高频噪声的问题,影响了预测的准确性。针对这一问题,通过CEEMDAN分解,将复杂的非平稳信号分解为多个固有模态函数分量(intrinsic mode function,IMF),在此基础上创新性地通过平均波动幅度(average fluctuation range,AFR)计算IMF的平均波动幅度进行高低频划分,应用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)对高频分量进行滤波,显著降低信号中的高频噪声,提高数据准确性。随后,分别对高频和低频分量建立Bi-LSTM模型,选取最优参数进行训练和预测,将各分量的预测结果叠加得到最终的风电功率预测值。模型经过不同季节和数据集的验证,展示了其在风电功率预测中的通用性和鲁棒性。研究证明,结合CEEMDAN分解、AFR划分和EWT滤波,通过有效的噪声抑制和数据分解,能够显著提升风电功率预测的准确性和稳定性,弥补了传统方法在处理非平稳信号和高频噪声方面的不足。 展开更多
关键词 风电功率预测 双向长短期记忆神经网络 完全集成经验模态分解 经验小波变换 深度学习
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融合CEEMDAN分解与集成机器学习的锂电池剩余使用寿命预测方法
7
作者 张旭龙 周渝杰 +1 位作者 张朝龙 杨忠 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期59-66,共8页
为提高电池状态监测的精度和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)的准确性,通过自适应噪声完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)算法对电池放电数据进行预处理,然后结... 为提高电池状态监测的精度和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)的准确性,通过自适应噪声完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)算法对电池放电数据进行预处理,然后结合多个机器学习模型对CEEMDAN预处理后的数据进行建模预测。利用CEEMDAN算法对锂离子动力电池容量老化数据进行预处理,分解锂离子动力电池容量老化数据,使用皮尔斯相关性分析与网格搜索的方法确定分解参数,从而确定分解层数,分解后得到残差数据序列与本征模态(intrinsic mode functions,IMFs)数据序列。利用Transformer神经网络对得到的残差数据序列建模预测,同时利用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络对得到的IMFs数据序列建模预测。将2个模型得到的预测结果融合,得到锂离子动力电池未来容量老化轨迹,并通过计算得到电池的RUL。采用NASA锂离子电池B0005与B0018进行验证,结果表明所提出的锂离子动力电池RUL预测方法具有更好的鲁棒性且在非线性跟踪方面具有更好的表现。 展开更多
关键词 锂离子动力电池 剩余使用寿命 自适应噪声完全经验模态分解 长短时记忆神经网络
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不完全LU分解预处理的BICGSTAB算法在大地电磁二维正演模拟中的应用 被引量:52
8
作者 柳建新 蒋鹏飞 +3 位作者 童孝忠 徐凌华 谢维 王浩 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期484-491,共8页
基于双二次插值的有限单元法求解大地电磁二维正演问题,以不均匀网格剖分为基础,推导出大地电磁响应的计算公式。针对有限单元法最后形成一个线性方程组,系数矩阵是大型稀疏的带状对称正定复系数矩阵,并且其条件数远大于1,为严重病态矩... 基于双二次插值的有限单元法求解大地电磁二维正演问题,以不均匀网格剖分为基础,推导出大地电磁响应的计算公式。针对有限单元法最后形成一个线性方程组,系数矩阵是大型稀疏的带状对称正定复系数矩阵,并且其条件数远大于1,为严重病态矩阵,求解其对应方程组会遇到很多困难等问题,采用不完全LU分解(即上三角与下三角分解)处理的稳定双共轭梯度算法(BICGSTAB算法)求解该线性方程组,通过对层状介质和二维模型电磁响应进行计算,获得二维大地电磁的视电阻率曲线和阻抗相位曲线。研究结果表明,BICGSTAB算法具有速度快、精度高和稳定性好等优点。 展开更多
关键词 大地电磁 有限单元法 二维正演 不完全LU分解 BICGSTAB算法
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辽宁省能源消费的因素分解——基于完全分解模型 被引量:17
9
作者 李凯 李明玉 +1 位作者 郁培丽 孙广生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1656-1659,共4页
在描述辽宁省经济增长、经济结构、能源消费量和能源密度的基础上,运用无残差的完全分解模型进行量化分析,分解出经济增长、结构和能源密度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果系数,并通过与全国平均水平比较,找出辽宁... 在描述辽宁省经济增长、经济结构、能源消费量和能源密度的基础上,运用无残差的完全分解模型进行量化分析,分解出经济增长、结构和能源密度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果系数,并通过与全国平均水平比较,找出辽宁省能源消费变动的特征与分阶段各因素的具体影响效果,为辽宁等老工业基地制定能源政策,提高能源利用效率提供科学的依据. 展开更多
关键词 能源消费 完全分解 经济结构 能源密度 政策制定
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不完全非负矩阵分解的加速算法 被引量:13
10
作者 史加荣 焦李成 尚凡华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期291-295,共5页
非负矩阵分解(NMF)已成为数据分析与处理的一种日益流行的方法.当数据矩阵不完全时,可用加权非负矩阵分解(WNMF)来分解矩阵.但是在WNMF算法中,对于给定的搜索方向,步长的选取一般来说不是最优的.本文研究了不完全非负矩阵分解(INMF)问题... 非负矩阵分解(NMF)已成为数据分析与处理的一种日益流行的方法.当数据矩阵不完全时,可用加权非负矩阵分解(WNMF)来分解矩阵.但是在WNMF算法中,对于给定的搜索方向,步长的选取一般来说不是最优的.本文研究了不完全非负矩阵分解(INMF)问题,提出了加速算法(AINMF).首先,将INMF问题转化为交替地求解两个非负最小二乘(NNLS)问题.对于每个NNLS问题,在搜索方向上采用精确的步长.接着,分析了NNLS问题的算法复杂度.最后,试验结果证实了AINMF优于WNMF. 展开更多
关键词 非负矩阵分解 不完全非负矩阵分解 数据丢失问题 加权非负矩阵分解 非负最小二乘
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可见光响应光催化剂BiYWO_6的制备、表征及其完全分解水的研究 被引量:5
11
作者 刘恢 袁坚 上官文峰 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1603-1608,共6页
制备了一种可见光响应的光催化剂BiYWO6,该体系是Bi2WO6-Y2WO6的伪二元固溶体,其禁带宽度为2.71eV.其负载了助催化剂后,可在紫外光和可见光下完全分解水生成氢气和氧气,其中负载RuO2助催化剂的BiYWO6具有最好的光催化活性.通过对光催化... 制备了一种可见光响应的光催化剂BiYWO6,该体系是Bi2WO6-Y2WO6的伪二元固溶体,其禁带宽度为2.71eV.其负载了助催化剂后,可在紫外光和可见光下完全分解水生成氢气和氧气,其中负载RuO2助催化剂的BiYWO6具有最好的光催化活性.通过对光催化反应前后的BiYWO6和助催化剂的表面各元素的化学状态的研究证实了RuO2/BiYWO6体系的稳定性.比较分析了BiYWO6的能带结构,认为可见光完全分解水的性能可归因于Y和Bi在固溶体BiYWO中形成了合适的能带结构. 展开更多
关键词 光催化 固溶体 完全分解 可见光 金属氧化物
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中国能源消费特征分析——基于完全因素分解模型的实证研究 被引量:9
12
作者 宁亚东 丁涛 外冈丰 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期641-647,共7页
采用完全因素分解模型,对1994~2009年中国产业部门和民生部门(居民生活消费)的能源消费特征进行了量化分析.将影响产业部门能源消费变化的因素分解为经济因素、结构因素和效率因素,将影响民生部门能源消费变化的因素分解为人口因素、... 采用完全因素分解模型,对1994~2009年中国产业部门和民生部门(居民生活消费)的能源消费特征进行了量化分析.将影响产业部门能源消费变化的因素分解为经济因素、结构因素和效率因素,将影响民生部门能源消费变化的因素分解为人口因素、经济因素和效用因素.实证研究结果表明,产业部门中经济因素是中国能源消费量持续增长的主要原因,效率因素缓解了能源消费量的增长趋势,结构因素没有实现减少能源消费的作用.民生部门的能源消费量正处在快速增长阶段,并且经济因素是民生部门能源消费量增加的主要原因. 展开更多
关键词 能源消费 完全因素分解 产业结构 能源强度
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用不完全LU分解预处理的不精确潮流计算方法 被引量:32
13
作者 蔡大用 陈玉荣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期11-14,共4页
详细讨论了不精确牛顿法求解潮流方程的问题 ,提出带部分填充量的不完全 LU分解方法是不精确牛顿法快速求解潮流的一种有效预处理方法。用结合这种预处理方法的不精确牛顿法对IEEE1 1 8节点的电力系统潮流进行了计算 ,结果表明这种算法... 详细讨论了不精确牛顿法求解潮流方程的问题 ,提出带部分填充量的不完全 LU分解方法是不精确牛顿法快速求解潮流的一种有效预处理方法。用结合这种预处理方法的不精确牛顿法对IEEE1 1 8节点的电力系统潮流进行了计算 ,结果表明这种算法比无填充量的不完全 展开更多
关键词 潮流计算 不精确牛顿法 不完全LU分解 GMRES方法 计算方法 电力系统
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上海1978—2009年能源反弹效应的完全分解分析 被引量:5
14
作者 白竹岚 诸大建 蔡兵 《华东经济管理》 CSSCI 2011年第9期1-7,共7页
文章运用完全分解模型对经济增长中的能源反弹效应进行分解分析,并运用上海1978-2009年间的数据进行实证研究。结果表明:无论是技术效应还是结构效应,影响能源消费量增长的主要因素是规模效应,并且其作用远远大于能源效率提高所带来的... 文章运用完全分解模型对经济增长中的能源反弹效应进行分解分析,并运用上海1978-2009年间的数据进行实证研究。结果表明:无论是技术效应还是结构效应,影响能源消费量增长的主要因素是规模效应,并且其作用远远大于能源效率提高所带来的能源消费量减少的影响,这使得经济增长中出现了能源效率提高而能源消费量反而持续上升的反弹现象。要弱化甚至消除反弹效应,一方面要进一步优化产业结构,但更为重要的是进行总量控制。 展开更多
关键词 反弹效应 完全分解 技术效应 结构效应 规模效应
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定常Stokes方程一种基于完全区域分解的有限元并行算法 被引量:7
15
作者 尚月强 何银年 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2010年第5期609-617,共9页
基于完全区域分解技巧,提出了一种求解定常Stokes方程的有限元并行算法.该算法中,所有子问题都是定义在整个求解区域上,但绝大部分自由度来自其所负责的子区域,从而使得算法稍加修改现有的串行程序即可实现相应的并行计算,实现简单,通... 基于完全区域分解技巧,提出了一种求解定常Stokes方程的有限元并行算法.该算法中,所有子问题都是定义在整个求解区域上,但绝大部分自由度来自其所负责的子区域,从而使得算法稍加修改现有的串行程序即可实现相应的并行计算,实现简单,通信需求少.数值结果验证了算法的高效性. 展开更多
关键词 STOKES方程 有限元方法 并行算法 完全区域分解
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基于完全分解模型的能源消费变动及影响因素分析 被引量:5
16
作者 姜秀山 于立凯 胡思继 《北京交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2012年第3期38-43,共6页
在分析Laspeyres指数及其模型不足的基础上,提出更完善、合理的完全分解模型,基于完全分解模型,运用1980~2008年分产业国内生产总值以及能源消费相关统计数据,定量测算并深入分析了能源消费变动及各个影响因素的贡献率、节能量和节能率... 在分析Laspeyres指数及其模型不足的基础上,提出更完善、合理的完全分解模型,基于完全分解模型,运用1980~2008年分产业国内生产总值以及能源消费相关统计数据,定量测算并深入分析了能源消费变动及各个影响因素的贡献率、节能量和节能率。研究结果揭示了我国能源消费变动的原因,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供参考。 展开更多
关键词 完全分解模型 能源消费 能源消费强度 产业结构
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不完全LU分解预条件BICGSTAB算法实现感应测井二维FDFD快速正演模拟 被引量:5
17
作者 熊杰 邹长春 孟小红 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1283-1288,共6页
在柱坐标系下推导了二维感应测井差分格式,采用频率域有限差分方法求解感应测井正演问题。针对差分近似得到的线性方程组系数矩阵是大型稀疏复系数病态矩阵求解困难等问题,采用不完全LU分解预条件的稳定双共轭梯度(BICGSTAB)算法求解该... 在柱坐标系下推导了二维感应测井差分格式,采用频率域有限差分方法求解感应测井正演问题。针对差分近似得到的线性方程组系数矩阵是大型稀疏复系数病态矩阵求解困难等问题,采用不完全LU分解预条件的稳定双共轭梯度(BICGSTAB)算法求解该线性方程组。研究结果表明,本算法具有速度快、精度高和稳定性好等优点,能有效提高感应测井正演模拟的效率和精度。 展开更多
关键词 感应测井 频率域有限差分 二维正演 不完全LU分解 稳定双共轭梯度法
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不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型 被引量:3
18
作者 沈焕锋 李平湘 张良培 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期15-18,共4页
在超分辨率影像重建中,基于最大后验估计(MAP)框架的重建方法具有较大的优势,应用非常广泛。然而,常用的迭代求解方法如最速下降法、共轭梯度法等收敛速度慢、处理时间长,经常难以满足实际处理的需要。该文在MAP框架的基础上,提出了基... 在超分辨率影像重建中,基于最大后验估计(MAP)框架的重建方法具有较大的优势,应用非常广泛。然而,常用的迭代求解方法如最速下降法、共轭梯度法等收敛速度慢、处理时间长,经常难以满足实际处理的需要。该文在MAP框架的基础上,提出了基于不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型求解方法,即在迭代求解过程中利用不完全乔莱斯基分解构造预优矩阵,降低系数矩阵的条件数,从而提高收敛速度,节省处理时间。实验结果证明,该方法是有效的、可行的。 展开更多
关键词 超分辨率鼋建 预优共轭梯度 不完全乔莱斯基分解
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我国八大行业的能源消费驱动因素研究——基于完全指数分解法 被引量:6
19
作者 邓军 蒋喆慧 《华中农业大学学报(社会科学版)》 2010年第5期89-93,共5页
运用完全指数分解法,选用1994-2007年间中国八大行业的GDP与能源的面板数据,对中国能源消费量进行分解,并对其影响因素进行研究。研究发现,各部门经济规模的扩大是导致能源消耗增加的最主要因素,但各部门能源密度明显下降,成为节约能源... 运用完全指数分解法,选用1994-2007年间中国八大行业的GDP与能源的面板数据,对中国能源消费量进行分解,并对其影响因素进行研究。研究发现,各部门经济规模的扩大是导致能源消耗增加的最主要因素,但各部门能源密度明显下降,成为节约能源的最主要因素。而能源转换效率下降以及经济结构的不合理也是影响能源消费增加的重要因素。从行业看,制造业是分析我国能源消费的最关键部门。 展开更多
关键词 能源消费量 完全指数分解 驱动因素
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安徽省产业结构变化和技术进步对用水效率影响测度与分析——基于完全分解模型 被引量:4
20
作者 张乐勤 方宇媛 《水文》 CSCD 北大核心 2017年第2期54-58,88,共6页
水资源短缺为掣肘安徽省经济社会可持续发展约束因素之一,提高水资源利用效率是破解其关键。运用完全分解模型,就技术进步、结构变动因素对安徽省单位GDP水耗贡献份额进行了测度,结果表明:(1)2001~2014年,技术进步导致安徽省单位GDP用... 水资源短缺为掣肘安徽省经济社会可持续发展约束因素之一,提高水资源利用效率是破解其关键。运用完全分解模型,就技术进步、结构变动因素对安徽省单位GDP水耗贡献份额进行了测度,结果表明:(1)2001~2014年,技术进步导致安徽省单位GDP用水年均下降31.91m3,是提高水资源利用效率关键因素,贡献率高达88.69%,三次产业技术进步贡献率分别为45.19%、38.59%、4.91%;(2)产业结构调整对安徽省单位GDP用水强度下降贡献率为11.31%,三次产业变动贡献率分别为-4.98%、0.62%、15.66%。提高安徽省水资源利用效率核心在于:依靠科技创新,促进一、二产业技术水平提升,调整、优化产业结构,大力提高第三产业比重。研究结果,可为安徽省制定水资源利用效率的政策提供决策参考。 展开更多
关键词 水资源利用效率 产业结构变化 技术进步 完全分解模型
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