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不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法被引量：1: 1; 作者于春肖杨艳芳井丁卉《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期93-98,共6页; 为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比... 展开更多; 关键词 H-GMRES(m)算法不完全正交截断型 H-IGMRES(m)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不完全正交的WIGMRES(m)算法: 2; 作者于春肖井丁卉杨艳芳《郑州大学学报（理学版）》北大核心 2021年第4期109-114,共6页; 为提高大型线性方程组的求解速度,在WGMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的加权Arnoldi过程,提出了截断型变参数的WIGMRES(m)算法,并验证了该算法的收敛性。最后通过数值算例分析截断指标对计算精度和计算效率的影响,表明WIGMRES(m)... 展开更多; 关键词 WIGMRES(m)算法不完全正交截断型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不完全正交的VRP-IGMRES(m)算法被引量：2: 3; 作者郝雪景于春肖任翠环《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期460-465,共6页; 为提高大型线性方程组的求解效率,在VRP-GMRES(m)算法基础上,利用截断技术,即在构造Krylov子空间的基向量和Hessenberg矩阵时采用不完全正交的Arnoldi过程,提出截断型变参数广义极小残余算法(VRP-IGMRES(m)),并利用连续2次迭代残余向量... 展开更多; 关键词 VRP-IGMRES(m)算法不完全正交最优截断比; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解大型非对称稀疏线性方程组的FIMinpert算法被引量：1: 4; 作者孙蕾《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期63-67,93,共6页; 在Krylov子空间方法日益流行的今天,提出了又一求解大型稀疏线性方程组的Krylov子空间方法:灵活的IMinpert算法(即FIMinpert算法)。FIMinpert算法是在Minpert算法的截断版本即IMinpert算法的基础上结合右预处理技术,对原方程组作某些预... 展开更多; 关键词非对称线性方程组 KRYLOV子空间方法最小联合向后扰动 IMinpert算法右预处理技术不完全正交化过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

解非对称线性方程组的一种方法被引量：2: 5; 作者李欣《黑龙江八一农垦大学学报》 2003年第1期93-96,共4页; 本文研究了求解非对称线性方程组的广义Hessenberg方法 (GHM) 的截断格式——不完全广义Hessenberg方法(IGH)。该方法是在迭代过程的每一步,采用不完全正交化方法,使产生的第m+1个向量1+mv只与前面的已经求得的p个向量(1+-pmv,…,mv)正... 展开更多; 关键词 KRYLOV子空间广义Hessenberg方法不完全正交化方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解大型非对称线性方程组的拟最小残量IOM(q)算法: 6; 作者王正盛《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期146-148,共3页; 不完全正交化算法 ( IOM( q) )由于存储量和计算量小 ,常用来求解大型非对称线性方程组。而此方法收敛过程常出现不规则振荡现象 ,从而影响了收敛速度。本文将拟残量最小化性质加到 IOM( q)算法中 ,提出拟最小残量不完全正交化算法 ( QM... 展开更多; 关键词线性系统迭代法不完全正交化算法 (IOM(q)) KRYLOV子空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法被引量：1: 1; 作者于春肖杨艳芳井丁卉; 机构燕山大学理学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期93-98,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11301459) 河北省自然科学基金项目(A2015203121); 文摘为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比较。理论分析和研究结果表明,所提出的截断型算法在保证计算精度的前提下,大大减少了迭代次数,显著提高了计算效率。; 关键词 H-GMRES(m)算法不完全正交截断型 H-IGMRES(m)算法; Keywords H-GMRES(m)algorithm incompletely orthogonal truncation-pattern H-IGMRES(m)algorithm; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不完全正交的WIGMRES(m)算法: 2; 作者于春肖井丁卉杨艳芳; 机构燕山大学理学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》北大核心 2021年第4期109-114,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11301459) 河北省自然科学基金项目(A2017203100)。; 文摘为提高大型线性方程组的求解速度,在WGMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的加权Arnoldi过程,提出了截断型变参数的WIGMRES(m)算法,并验证了该算法的收敛性。最后通过数值算例分析截断指标对计算精度和计算效率的影响,表明WIGMRES(m)算法在保证精度的前提下,大大减少了迭代次数,为实际工程的求解提供了新方法。; 关键词 WIGMRES(m)算法不完全正交截断型; Keywords WIGMRES(m)algorithm incomplete orthogonal truncated; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不完全正交的VRP-IGMRES(m)算法被引量：2: 3; 作者郝雪景于春肖任翠环; 机构燕山大学理学院华北理工大学数学系; 出处《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期460-465,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11301459) 河北省自然科学基金资助项目(A2015203121); 文摘为提高大型线性方程组的求解效率,在VRP-GMRES(m)算法基础上,利用截断技术,即在构造Krylov子空间的基向量和Hessenberg矩阵时采用不完全正交的Arnoldi过程,提出截断型变参数广义极小残余算法(VRP-IGMRES(m)),并利用连续2次迭代残余向量的夹角余弦与模的关系给出算法的收敛性证明.最后通过数值算例分析了截断指标对计算精度和计算效率的影响,表明VRP-IGMRES(m)算法在保证计算精度的前提下,可以有效地提高计算效率,并得到了最优截断比的取值大约为0.1,为实际工程问题的求解提供了新的方法.; 关键词 VRP-IGMRES(m)算法不完全正交最优截断比; Keywords VRP-IGMRES(m)algorithm incomplete orthogonalization optimal truncation ratio; 分类号 O242 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解大型非对称稀疏线性方程组的FIMinpert算法被引量：1: 4; 作者孙蕾; 机构南京航空航天大学金城学院基础部; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期63-67,93,共6页; 基金 2015年江苏省教育厅与人民邮电出版社合作立项重点研究课题(No.2015JSJG510) 南京航空航天大学金城学院2013年立项研究项目(No.2013-Y-11); 文摘在Krylov子空间方法日益流行的今天,提出了又一求解大型稀疏线性方程组的Krylov子空间方法:灵活的IMinpert算法(即FIMinpert算法)。FIMinpert算法是在Minpert算法的截断版本即IMinpert算法的基础上结合右预处理技术,对原方程组作某些预处理来降低系数矩阵的条件数,从而大大加快迭代方法的收敛速度。给出了新算法的详细的理论推理过程和具体执行,并且通过数值实验表明,FIMinpert算法的收敛速度确实比IMinpert算法和GMRES算法快得多。; 关键词非对称线性方程组 KRYLOV子空间方法最小联合向后扰动 IMinpert算法右预处理技术不完全正交化过程; Keywords unsymmetric linear systems Krylov subspace methods minimum joint backward perturbation IMinpert algorithm right preconditioning technique incomplete orthogonalization process; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解非对称线性方程组的一种方法被引量：2: 5; 作者李欣; 机构黑龙江八一农垦大学基础部; 出处《黑龙江八一农垦大学学报》 2003年第1期93-96,共4页; 文摘本文研究了求解非对称线性方程组的广义Hessenberg方法 (GHM) 的截断格式——不完全广义Hessenberg方法(IGH)。该方法是在迭代过程的每一步,采用不完全正交化方法,使产生的第m+1个向量1+mv只与前面的已经求得的p个向量(1+-pmv,…,mv)正交,从而达到了节约存储量和运算量的目的。本文同时给出了有关IGH方法的一些性质。; 关键词 KRYLOV子空间广义Hessenberg方法不完全正交化方法; Keywords Krylov subspace Generalised Hessenberg Method Incomplete Orthogonalised Method; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解大型非对称线性方程组的拟最小残量IOM(q)算法: 6; 作者王正盛; 机构南京航空航天大学理学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期146-148,共3页; 文摘不完全正交化算法 ( IOM( q) )由于存储量和计算量小 ,常用来求解大型非对称线性方程组。而此方法收敛过程常出现不规则振荡现象 ,从而影响了收敛速度。本文将拟残量最小化性质加到 IOM( q)算法中 ,提出拟最小残量不完全正交化算法 ( QMRIOM( q) ) ,这样收敛曲线光滑无振荡 ,从而大大加快其收敛速度。; 关键词线性系统迭代法不完全正交化算法 (IOM(q)) KRYLOV子空间; Keywords linear systems iteration method incomplete orthogonalization methods IOM(q) Krylov subspace; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法	于春肖杨艳芳井丁卉	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于不完全正交的WIGMRES(m)算法	于春肖井丁卉杨艳芳	《郑州大学学报（理学版）》北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于不完全正交的VRP-IGMRES(m)算法	郝雪景于春肖任翠环	《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解大型非对称稀疏线性方程组的FIMinpert算法	孙蕾	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	解非对称线性方程组的一种方法	李欣	《黑龙江八一农垦大学学报》	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	求解大型非对称线性方程组的拟最小残量IOM(q)算法	王正盛	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料