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基于小波多通道特征级融合的彩色纹理图像分析
被引量：
6
1
作者
李明
吴艳
吴顺君
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期999-1003,共5页
在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合 ,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征 ,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特征具有更强的分类能力 同时还利用 2 0类真实彩色自然纹理图像对塔式小波分解、不完全树型小波分解和小...
在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合 ,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征 ,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特征具有更强的分类能力 同时还利用 2 0类真实彩色自然纹理图像对塔式小波分解、不完全树型小波分解和小波包分解进行了多特征融合的分类比较 ,实验结果表明
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关键词
纹理
颜色
特征级融合
不完全树型小波分解
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职称材料
题名
基于小波多通道特征级融合的彩色纹理图像分析
被引量：
6
1
作者
李明
吴艳
吴顺君
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期999-1003,共5页
基金
国家重点实验室基金资助项目 (5 14 310 2 0 2 0 4DZ0 1)
文摘
在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合 ,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征 ,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特征具有更强的分类能力 同时还利用 2 0类真实彩色自然纹理图像对塔式小波分解、不完全树型小波分解和小波包分解进行了多特征融合的分类比较 ,实验结果表明
关键词
纹理
颜色
特征级融合
不完全树型小波分解
Keywords
Texture
Color
Feature-level fusion
Incomplete tree-structured wavelet decomposition
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波多通道特征级融合的彩色纹理图像分析
李明
吴艳
吴顺君
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
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