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缺失数据下广义线性回归拟似然估计的相合性和渐近正态性 被引量:2
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作者 赵晶晶 张晓冉 徐玉民 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期43-47,共5页
研究了形如L(β)=ΣiZi(yi-μ(ZiTβ))=0的拟似然方程在协变量数据有缺失时,方程未知参数估计的相合性和渐近正态性.假设存在协变量数据完整的一个有效样本,且是总样本的一个简单随机子样本,基于EM算法,提出了一种新的处理协变量中有不... 研究了形如L(β)=ΣiZi(yi-μ(ZiTβ))=0的拟似然方程在协变量数据有缺失时,方程未知参数估计的相合性和渐近正态性.假设存在协变量数据完整的一个有效样本,且是总样本的一个简单随机子样本,基于EM算法,提出了一种新的处理协变量中有不完整数据的拟似然方程的求解法,即通过有效数据线性预测补足协变量数据缺失部分,并且证明了当样本量n→∞,在满足一些正则条件下所得出的新拟似然方程有解,且该解具有相合性和渐近正态性. 展开更多
关键词 广义线性模型 拟似然估计 不完全协变量 相合性 渐近正态性
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