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不完全偏好信息下国有企业并购多属性拍卖的模糊决策 被引量:7
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作者 秦全德 王晓晖 李荣钧 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第4期169-175,共7页
拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式。从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高。在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集。采用了Vagu... 拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式。从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高。在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集。采用了Vague集的方法描述国有企业并购多属性拍卖中的模糊信息。根据实际的情况,建立了不完全偏好信息下的国有企业并购多属性拍卖的模糊决策模型。该决策模型中利用Vague值的得分函数确定理想解和负理想解,并依据新定义的Vague集的一种距离测度方式计算各方案与理想解和负理想解的距离。提出了一种交叉迭代法用于求解包含未知权重信息的非线性规划模型,得到属性集的最优权重。最后的应用算例分析表明了该方法的有效性和可行性,为国有企业并购的多属性拍卖决策提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 不完全偏好信息 国有企业 并购 VAGUE集 多属性拍卖 交叉迭代法
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基于二元不完全偏好的群决策方法 被引量:1
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作者 朱建军 刘思峰 胡宏宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1887-1891,共5页
分析了群决策过程中不完全区间数互反判断矩阵和不完全区间数互补判断矩阵的集成方法。基于决策者给出的允许偏差,定义了群决策满意度隶属函数,建立了求解群体偏好满意程度最大化的权重模型,提出了群体偏好一致性程度的衡量指标,研究了... 分析了群决策过程中不完全区间数互反判断矩阵和不完全区间数互补判断矩阵的集成方法。基于决策者给出的允许偏差,定义了群决策满意度隶属函数,建立了求解群体偏好满意程度最大化的权重模型,提出了群体偏好一致性程度的衡量指标,研究了对一致性程度较差的决策者判断进行交互调整的方法。为解决模型存在多组最优解以及因决策者判断误差波动造成的决策误导问题,建立了群体偏好权重分布范围的估计模型。通过算例分析,证明了方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 群决策 不完全偏好 判断矩阵 集结
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不完全偏好信息下房地产投资的模糊优选
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作者 李妙用 李荣钧 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第3期127-131,共5页
解决了不完全偏好信息下含有模糊决策元素的房地产投资方案的优选问题。分析形成了房地产投资方案的评价指标体系,并在Hamm ing距离与Euc lidean距离测度的基础上,建立了不完全偏好信息下的模糊多属性决策模型,能处理决策元素为一般模... 解决了不完全偏好信息下含有模糊决策元素的房地产投资方案的优选问题。分析形成了房地产投资方案的评价指标体系,并在Hamm ing距离与Euc lidean距离测度的基础上,建立了不完全偏好信息下的模糊多属性决策模型,能处理决策元素为一般模糊数的决策问题,同时提供了所建非线性规划模型的交叉迭代解法。实际算例的比较结果表明,本文提出的决策模型及算法优于文献中关于偏好信息完全确知的经典模型与算法。 展开更多
关键词 决策论 不完全偏好信息 HAMMING距离 房地产投资
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基于可加一致性的不完全偏好信息估算方法 被引量:1
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作者 张园林 匡兴华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期160-162,共3页
针对基于方案对比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法。该方法仅仅依赖专家在可加一致性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家... 针对基于方案对比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法。该方法仅仅依赖专家在可加一致性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家的信息,因而估算出来的偏好信息能够与专家原始偏好信息保持良好的一致性,从而提高了估算结果的可信度。最后给出了一个算例。 展开更多
关键词 可加一致性 不完全模糊偏好 群决策
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基于不完全互惠偏好关系的产品工业设计方案决策 被引量:1
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作者 杨延璞 余进 王刚锋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期878-886,共9页
为解决产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,引入不完全互惠偏好关系,提出了产品工业设计方案决策流程。研究了不完全互惠偏好关系的基本理论、运算法则与缺失偏好处理算法,并据此确定产品方案偏好矩阵的一致性权重,借助层次分析法获... 为解决产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,引入不完全互惠偏好关系,提出了产品工业设计方案决策流程。研究了不完全互惠偏好关系的基本理论、运算法则与缺失偏好处理算法,并据此确定产品方案偏好矩阵的一致性权重,借助层次分析法获取决策者信任权重,建立共识度模型评判决策群体偏好一致性,根据不完全互惠偏好关系一致性权重和决策群体信任权重确定非共识决策的反馈机制,利用粒子群优化算法和最小成本法对产品工业设计方案决策的不完全互惠偏好矩阵进行优化,以促使决策共识达成,输出产品方案整体支配度,确定方案优劣。以汽车充电桩的产品设计方案决策为例,开发了软件原型系统,验证了所提方法能够有效处理产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,提升设计决策的质量和效率。 展开更多
关键词 产品工业设计 设计决策 不完全互惠偏好关系 共识达成 粒子群优化算法
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产品规划中基于不完全语义信息的顾客需求分析研究 被引量:1
6
作者 郭茜 李延来 +1 位作者 蒲云 雒兴刚 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第20期2485-2489,2519,共6页
顾客需求分析是产品规划的基础。针对顾客需求偏好信息模糊、不完备的特点,提出了基于残缺语言判断矩阵的顾客需求重要度确定方法。该方法首先充分利用个体的已知偏好信息对缺失信息进行合理推断,然后通过信息集结获得群体偏好信息,进... 顾客需求分析是产品规划的基础。针对顾客需求偏好信息模糊、不完备的特点,提出了基于残缺语言判断矩阵的顾客需求重要度确定方法。该方法首先充分利用个体的已知偏好信息对缺失信息进行合理推断,然后通过信息集结获得群体偏好信息,进而揭示顾客需求的相对重要性。实例研究证明了该方法的有效性和易操作性。 展开更多
关键词 质量功能配置 顾客需求 不完全语义偏好信息 群决策
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CP-nets及其表达能力研究 被引量:17
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作者 刘惊雷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期290-302,共13页
偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-n... 偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-nets的表达能力,详细研究了CP-nets表达偏好的完备性,其上构造的运算复杂度以及适用的场合.首先给出了CP-nets模型上的几个运算,利用改进的Warshall算法求出了二值网的强占优测试在最坏情况下的复杂度为O(4n).其次通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出CP-nets特别适合不完全信息下的多属性定性偏好决策.当需要处理更完全信息时,可借助于与Agent的交互来完成.虽然我们给出了CP-nets的强占优测试的理论解,但其理论上可解,实际上不可解.为了解决强占优测试的指数级复杂度问题,本文最后给出了一种带有软约束的满足问题(Soft constraint satisfactionproblem,SCSP)的求解方法.它把CP-nets中的定性运算转为约束半环中的定量运算,从而将指数级的复杂度转化为多项式的复杂度,间接提高了部分CP-nets的表达能力.本文所做的工作是对Boutilier和Bistarelli工作的改进和提高. 展开更多
关键词 条件偏好 表达能力 强占优测试 偏好的完备性 改进的Warshall算法 不完全信息下的多属性定性偏好决策 带有软约束的满足问题
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