不完全偏好信息下国有企业并购多属性拍卖的模糊决策 被引量：7

1

作者 秦全德 王晓晖 李荣钧 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第4期169-175,共7页

拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式。从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高。在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集。采用了Vagu... 拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式。从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高。在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集。采用了Vague集的方法描述国有企业并购多属性拍卖中的模糊信息。根据实际的情况,建立了不完全偏好信息下的国有企业并购多属性拍卖的模糊决策模型。该决策模型中利用Vague值的得分函数确定理想解和负理想解,并依据新定义的Vague集的一种距离测度方式计算各方案与理想解和负理想解的距离。提出了一种交叉迭代法用于求解包含未知权重信息的非线性规划模型,得到属性集的最优权重。最后的应用算例分析表明了该方法的有效性和可行性,为国有企业并购的多属性拍卖决策提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 不完全偏好信息 国有企业 并购 VAGUE集 多属性拍卖 交叉迭代法

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基于属性关联的不完全风险偏好信息大群体应急决策方法 被引量：3

2

作者 徐选华 余艳粉 陈晓红 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期1-8,共8页

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性... 针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性关联测度,提出了基于风险偏好和属性关联的新的补值模型,得到完全偏好信息矩阵;然后,运用主成分分析方法提取属性主成分,并结合属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过台风“天鸽”事件验证所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 属性关联 风险偏好 不完全信息 大群体 应急决策

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属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法 被引量：43

3

作者 樊治平 尤天慧 张尧 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期798-800,共3页

针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的,TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性... 针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的,TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而计算出每个方案与理想点的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果. 最后通过给出一个算例说明了该方法. 展开更多

关键词 多属性决策 属性权重 不完全信息 区间数 TOPSIS 二次规划

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权重信息不完全的序数型多属性决策TOPSIS法 被引量：9

4

作者 李金鹏 李武 +1 位作者 岳超源 宋恒力 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1408-1413,共6页

针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法。定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数;确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方... 针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法。定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数;确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方案与正负理想点距离的优化模型;给出一种区间型的方案排序指标,通过区间数可能度的计算比较指标大小,并最终实现方案排序。通过与现有方法的计算结果进行比较,表明了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 不完全信息 多属性决策 近似评价值 理想点

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不完全信息下的群体多属性决策方法 被引量：23

5

作者 孙昭旭 韩敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1098-1101,共4页

针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反... 针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。 展开更多

关键词 群体多属性决策 评价属性 专家权重 相似度 不完全信息

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一种属性信息不完全的TODIM决策方法 被引量：18

6

作者 姜艳萍 梁霞 张业谛 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期116-121,共6页

针对属性信息不完全的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种不完全信息的TODIM决策方法。首先,在考虑决策者参照依赖和损失规避行为的基础上,计算每个方案相对于其它方案关于每个属性的优势度;然后计算每个... 针对属性信息不完全的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种不完全信息的TODIM决策方法。首先,在考虑决策者参照依赖和损失规避行为的基础上,计算每个方案相对于其它方案关于每个属性的优势度;然后计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度;再以最大化所有方案的总体优势度作为目标函数,建立确定最优方案的优化模型。进一步,利用TODIM方法的思想,计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度,从而对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 不完全信息 TODIM 优势度

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属性权重信息不完全的双边匹配多目标决策模型的研究 被引量：8

7

作者 蒋忠中 盛莹 +1 位作者 樊治平 袁媛 《运筹与管理》 CSCD 2008年第4期138-142,共5页

以C2C电子商务为实际背景,研究了在商品属性权重信息不完全的情况下买卖双方的双边匹配问题。首先给出了C2C电子商务中商品属性权重信息不完全的双边匹配问题的数学描述;然后在此基础上,以最大化匹配度和交易额为目标,建立了双边匹配多... 以C2C电子商务为实际背景,研究了在商品属性权重信息不完全的情况下买卖双方的双边匹配问题。首先给出了C2C电子商务中商品属性权重信息不完全的双边匹配问题的数学描述;然后在此基础上,以最大化匹配度和交易额为目标,建立了双边匹配多目标决策模型,并依据该模型是一类多目标混合0-1整数二次规划模型的特点,设计了模型的求解方法;最后通过一个仿真实例的计算,说明了模型及求解方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 双边匹配 C2C电子商务 信息不完全 属性权重 多目标决策

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不完全信息的多属性粗糙决策分析方法 被引量：31

8

作者 何亚群 胡寿松 《系统工程学报》 CSCD 2004年第2期117-120,共4页

针对有偏好信息但信息不完全的多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析方法.首先提出了扩展优势关系的概念;其次用扩展优势关系代替经典粗糙集中的不可分辨关系得到知识的粗糙近似,证明了粗糙近似的两种等效表示方法及基本... 针对有偏好信息但信息不完全的多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析方法.首先提出了扩展优势关系的概念;其次用扩展优势关系代替经典粗糙集中的不可分辨关系得到知识的粗糙近似,证明了粗糙近似的两种等效表示方法及基本性质,给出了分类决策规则;最后通过一个实例说明方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 多属性决策问题 不完全信息 粗糙集 隶属函数

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一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法 被引量：8

9

作者 姚爽 郭亚军 黄玮强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期460-467,共8页

针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,以D-S(Dempster-Shafer)证据理论为基础,指出了已有研究在焦元识别的方法及相应焦元语言评价信息量化上存在的问题.同时提出了一种基于D-S证据理论的改进方法,该方法重新进行焦元识别、计算... 针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,以D-S(Dempster-Shafer)证据理论为基础,指出了已有研究在焦元识别的方法及相应焦元语言评价信息量化上存在的问题.同时提出了一种基于D-S证据理论的改进方法,该方法重新进行焦元识别、计算基本可信度分配,然后进行证据合成,并根据信度函数做出决策.该方法具有评价结论稳定、决策规则简单的特点. 展开更多

关键词 不完全信息 语言评价信息 D—S证据理论 多属性群决策

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权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法 被引量：11

10

作者 张尧 樊治平 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期597-600,共4页

针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的... 针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的不确定语言决策矩阵集结为具有可能度信息的群决策矩阵,通过计算方案值与理想点的差异值,构建二次规划模型,得到属性权重值,进而可计算出相对接近度,从而得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单可行、便于应用. 展开更多

关键词 多属性群决策 不确定语言变量 不完全信息 二次规划 方案排序

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部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法 被引量：4

11

作者 郭清娥 苏兵 陈光会 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第5期46-48,共3页

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法。通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有"使自身评价值最大化"的特... 通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法。通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 区间数 风险偏好因子 部分权重信息

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对方案有偏好的不完全信息下的决策分析模型 被引量：4

12

作者 廖貅武 李垣 董广茂 《系统管理学报》 北大核心 2007年第2期108-113,共6页

研究了一类属性权重和边际效用以线性不等式形式表示,且方案的偏好信息以模糊偏好关系给出的多属性决策问题。在定义偏离度的基础上,构造了一个确定属性权重和边际效用的非线性规划模型,通过引入新变量将它转化为线性规划问题,并依据求... 研究了一类属性权重和边际效用以线性不等式形式表示,且方案的偏好信息以模糊偏好关系给出的多属性决策问题。在定义偏离度的基础上,构造了一个确定属性权重和边际效用的非线性规划模型,通过引入新变量将它转化为线性规划问题,并依据求解结果确定最优方案,从而使决策结果既能反应客观信息又能体现决策者的主观偏好。最后,通过它在ERP系统选择问题中的应用说明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 不完全信息 多属性决策 目标规划

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基于证据理论的不完全信息多属性群决策方法研究 被引量：5

13

作者 柳瑞禹 唐亮 《技术经济》 2010年第5期58-64,82,共8页

针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方... 针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。 展开更多

关键词 不完全信息 证据理论 多属性群决策 指标相关性

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权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法 被引量：20

14

作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1834-1836,共3页

针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过... 针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出一个数值例子,结果表明该方法简单、有效并易于计算。 展开更多

关键词 多属性决策 属性权重 不完全信息 区间数 灰色关联分析 单目标最优化

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不完全信息群体多属性决策的过滤函数法 被引量：3

15

作者 徐徐 胡毓达 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期89-94,共6页

对于不完全信息群体多属性决策问题,本文通过构造适当的过滤函数,充分利用高质量的信息和过滤掉低质量的信息,使效用信息的集结过程充分体现群体的意愿.在引进一致优、严格优和弱优等偏好指标的基础上,利用它们建立起方案集上合理的全... 对于不完全信息群体多属性决策问题,本文通过构造适当的过滤函数,充分利用高质量的信息和过滤掉低质量的信息,使效用信息的集结过程充分体现群体的意愿.在引进一致优、严格优和弱优等偏好指标的基础上,利用它们建立起方案集上合理的全序关系,从而构造了一个交互式的群体多属性决策方法. 展开更多

关键词 群体多属性决策 过滤函数 不完全信息 全序关系 线性规划 一致优 严格优

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基于投影的不完全信息直觉模糊多属性决策方法 被引量：2

16

作者 徐浩 邢清华 王伟 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第8期101-105,共5页

针对权重信息和属性值信息都不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于投影的直觉模糊多属性决策方法。该方法利用直觉模糊集表示不完全的属性值,并以直觉模糊加权投影衡量可选方案与理想方案之间的相似度;在此基础上,通过优化求解非... 针对权重信息和属性值信息都不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于投影的直觉模糊多属性决策方法。该方法利用直觉模糊集表示不完全的属性值,并以直觉模糊加权投影衡量可选方案与理想方案之间的相似度;在此基础上,通过优化求解非线性规划模型得到了属性权重;并根据方案与正、负理想方案的相对贴近度进行了优劣排序。算例分析结果表明,该方法可以有效解决不完全信息下的多属性决策问题。 展开更多

关键词 不完全信息 多属性决策 直觉模糊集 投影 非线性规划

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信息不完全下多属性群决策的证据合成方法 被引量：1

17

作者 龚本刚 桂云苗 张廷龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期12-14,共3页

针对不完全信息下多属性群决策问题,分析决策者判断信息的可靠性对群决策结果的影响,提出一种基于相对可靠度的证据合成方法。首先对定量和定性属性值进行归一化处理;然后分析决策者判断信息的相对可靠度,运用Dempster合成法则对所有焦... 针对不完全信息下多属性群决策问题,分析决策者判断信息的可靠性对群决策结果的影响,提出一种基于相对可靠度的证据合成方法。首先对定量和定性属性值进行归一化处理;然后分析决策者判断信息的相对可靠度,运用Dempster合成法则对所有焦元的基本概率分配值进行计算与合成,并给出证据推理方法的主要步骤;最后给出了一个算例。 展开更多

关键词 不完全信息 决策矩阵 相对可靠度 证据合成 多属性群决策

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一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用 被引量：2

18

作者 张市芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第13期12-13,共2页

本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先，将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数，将一致化的区间数进行规范化；其次，利用算... 本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先，将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数，将一致化的区间数进行规范化；其次，利用算子对规范化后的决策信息进行集结；再次，利用区间数比较的可能度公式算出各决策方案的群体综合属性值之间的可能度，建立可能度矩阵；最后，通过可能度进行排序并择优。 展开更多

关键词 多属性群决策 信息集 三角模糊数 应用 偏好 区间数 可能度 决策方法

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一种不完全信息下的多属性决策方法及其军事应用

19

作者 张海勇 杜源 周朋 《舰船科学技术》 北大核心 2014年第5期150-153,共4页

针对属性权重和属性值完全未知情况下的多属性决策问题,提出一种不完全信息下多属性决策方法,通过设立属性排序值并引入直觉模糊集来表示虚拟属性值及对虚拟属性值的认可度,在此基础上采用线性规划方法求解得到属性权重,方法意义明确,... 针对属性权重和属性值完全未知情况下的多属性决策问题,提出一种不完全信息下多属性决策方法,通过设立属性排序值并引入直觉模糊集来表示虚拟属性值及对虚拟属性值的认可度,在此基础上采用线性规划方法求解得到属性权重,方法意义明确,符合实际决策思维过程,可广泛应用作战方案的评估。 展开更多

关键词 多属性决策 不完全信息 属性排序值 方案评估

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不完全信息下基于证据推理的直觉模糊多属性决策方法 被引量：10

20

作者 刘文清 王应明 蓝以信 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第15期42-45,共4页

针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理（ER）的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化... 针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理（ER）的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。 展开更多

关键词 不完全信息 直觉模糊集 证据推理 多属性决策

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