期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统
被引量：
2
1
作者
周平
黄罗杰
+2 位作者
赵庆贤
肖文锦
李思雨
《中国医疗器械杂志》
2019年第2期79-82,共4页
不宁腿综合症是一种常见的睡眠障碍疾病。该文提出一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症诊断系统,适用于症状不稳定的早期患者进行日常诊断。该系统硬件部分安装于床体,基于加速度传感器实现非接触式的无感睡眠体动信号采集;软件部分...
不宁腿综合症是一种常见的睡眠障碍疾病。该文提出一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症诊断系统,适用于症状不稳定的早期患者进行日常诊断。该系统硬件部分安装于床体,基于加速度传感器实现非接触式的无感睡眠体动信号采集;软件部分利用深度学习进行信号分类识别——基于Keras框架构建全连接前馈网络,实现共7种睡眠体动类型识别,综合分类准确率可达97.83%。该系统根据上述检测结果评估睡眠过程中周期肢动指数和觉醒指数,评估结果可以作为不宁腿综合症早期诊断的依据。
展开更多
关键词
不宁腿综合症
睡眠体动信号
加速度传感器
深度学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统
被引量：
2
1
作者
周平
黄罗杰
赵庆贤
肖文锦
李思雨
机构
东南大学生物科学与医学工程学院
出处
《中国医疗器械杂志》
2019年第2期79-82,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(61771130)
江苏高校品牌专业建设工程(PPZY2015B51)
文摘
不宁腿综合症是一种常见的睡眠障碍疾病。该文提出一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症诊断系统,适用于症状不稳定的早期患者进行日常诊断。该系统硬件部分安装于床体,基于加速度传感器实现非接触式的无感睡眠体动信号采集;软件部分利用深度学习进行信号分类识别——基于Keras框架构建全连接前馈网络,实现共7种睡眠体动类型识别,综合分类准确率可达97.83%。该系统根据上述检测结果评估睡眠过程中周期肢动指数和觉醒指数,评估结果可以作为不宁腿综合症早期诊断的依据。
关键词
不宁腿综合症
睡眠体动信号
加速度传感器
深度学习
Keywords
restless legs syndrome
sleeping dynamic signal
acceleration sensors
deep learning
分类号
TP391.5 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R443.8 [医药卫生—诊断学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统
周平
黄罗杰
赵庆贤
肖文锦
李思雨
《中国医疗器械杂志》
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
