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基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法
被引量：
4
1
作者
陈宇
许莉薇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期27-32,59,共7页
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不...
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。
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关键词
不均衡文本分类算法
不均衡
林业信息
文本
分类
优化LM模糊神经网络
分类
器
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职称材料
题名
基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法
被引量：
4
1
作者
陈宇
许莉薇
机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期27-32,59,共7页
基金
国家948项目(2011-4-04)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02)
+3 种基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016)
黑龙江省博士后基金
黑龙江省自然科学基金项目(F201347)
哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
文摘
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。
关键词
不均衡文本分类算法
不均衡
林业信息
文本
分类
优化LM模糊神经网络
分类
器
Keywords
im-balanced text classification algorithm
uneven forestry information text classification
optimization LM fuzzy neural network
classifier
分类号
S757.3 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法
陈宇
许莉薇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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