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题名合成孔径声纳图像阴影增强方法研究
被引量：10
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作者
张鹏飞
刘维
江泽林
刘纪元
张春华
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期305-312,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11204343)
哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室基金项目(9140C27020112022601)
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文摘
合成孔径声纳成像时,需要从不同位置采集目标的回波,从而造成目标的阴影被模糊。传统的声纳图像增强方法没有利用合成孔径声纳的成像机理,难以对阴影进行有效增强。从合成孔径声纳信号处理的角度,给出了固定焦距阴影增强(FFSE)算法的严格证明过程,导出了不同变换域下阴影增强的处理方式。对于多子阵合成孔径声纳,使用不均匀分离快速傅里叶变换(NSFFT)消除方位向的不均匀采样,然后在距离多普勒域进行阴影增强。分别对海上试验和湖上试验的数据进行了分析。处理结果表明,该方法能够显著增强合成孔径声纳图像的阴影,具有较强的实用价值,对于后续的图像分割和目标识别具有重要意义。
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关键词
信息处理技术
合成孔径声纳
阴影增强
不均匀采样
目标识别
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Keywords
information processing
synthetic aperture sonar
shadow enhancement
non-uniform sampling
target recognition
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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题名一种多子阵合成孔径声纳CS成像算法
被引量：5
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作者
刘维
张春华
刘纪元
刘兴华
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2008年第5期636-641,共6页
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基金
国家863计划支持项目(2007AA091101)
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文摘
由于方位向采样不均匀,已有的频域算法如CS算法(Chirp Scaling)等不能直接应用于多子阵合成孔径声纳成像,提出了一种可用于方位向不均匀采样多子阵合成孔径声纳的CS成像算法。此方法利用多子阵合成孔径声纳系统等间隔布阵和匀速直线运动的特点,将方位向不均匀采样的傅立叶变换分解为若干均匀采样的傅立叶变换,从而可以利用FFT提高计算效率。成像结果及分析表明,此方法可以很好应用于多子阵合成孔径声纳成像,并保持了标准CS算法快速高效的特点。
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关键词
合成孔径声纳
多子阵
不均匀采样
CS算法
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Keywords
synthetic aperture sonar
multiple-receiver
non-uniform sample
CS （chirp scaling） algorithm
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分类号
TB556
[理学—声学]
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