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不同尺度下田间土壤水分和混合电导率空间变异性与套合结构模型
被引量：
17
1
作者
李子忠
龚元石
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期255-261,共7页
应用地统计学原理和方法 ,分析了夏玉米田间 90m× 90m(L区 ) ,内套一个 30m× 30m(M区) ,再内套一个 1 0m× 1 0m(S区 ) 3个尺度下土壤含水量和电导率的空间变异性。结果表明 ,各尺度间土壤含水量的标准差和变异系数比较...
应用地统计学原理和方法 ,分析了夏玉米田间 90m× 90m(L区 ) ,内套一个 30m× 30m(M区) ,再内套一个 1 0m× 1 0m(S区 ) 3个尺度下土壤含水量和电导率的空间变异性。结果表明 ,各尺度间土壤含水量的标准差和变异系数比较接近而电导率的差别较大。在L和M尺度下土壤含水量在 3个置信度下呈正态或对数正态分布 ,在S尺度下只在 0 0 1置信度下呈对数正态分布 ;在L尺度下土壤电导率仅在信度为 0 0 5和 0 0 1时呈对数正态分布 ,在M尺度下仅在信度为 0 0 1时正态或对数正态分布 ,较高信度时呈对数正态分布 ,在S尺度下不呈正态或对数正态分布。各尺度下它们的空间结构可用球状模型描述 ,其变程分别约为 2 2～ 1 9 8m(土壤含水量 )和 2 5～ 1 7 2m(电导率 ) ,不同尺度间土壤含水量和电导率的空间变异结构函数差别较大 ,用套合结构模型能更好地描述不同尺度下土壤含水量和电导率的空间变异性。
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关键词
土壤含水量
电导率
空间变异
不同采样尺度
套合结构模型
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职称材料
LiDAR采样形状及采样尺度对林分均高估测的影响
被引量：
2
2
作者
彭涛
邢艳秋
+2 位作者
尤号田
丁建华
戚大伟
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期27-32,共6页
采样形状及采样尺度的合理选择对于节约人工成本、提高计算效率以及进一步提高森林结构参数估测精度均具有重要意义。以长春净月潭国家森林公园激光雷达(LiDAR)数据为基础,通过对LiDAR数据进行圆形及方形采样,并在方形采样的基础上对Li...
采样形状及采样尺度的合理选择对于节约人工成本、提高计算效率以及进一步提高森林结构参数估测精度均具有重要意义。以长春净月潭国家森林公园激光雷达(LiDAR)数据为基础,通过对LiDAR数据进行圆形及方形采样,并在方形采样的基础上对LiDAR数据进行不同空间尺度采样,从中提取一系列点云分位数高用于估测樟子松及落叶松的林分均高,以此量化LiDAR采样形状及采样尺度对不同林分均高估测的影响。结果表明:对樟子松而言,无论是圆形还是方形采样,林分均高估测结果最优时所对应的参数均为HP55,且方形采样林分均高估测结果(R^2=0.896,R_(mse)=0.853 m)高于圆形采样估测结果(R^2=0.892,R_(mse)=0.868 m);对落叶松而言,圆形和方形采样均是在HP99时林分均高估测结果最优,且圆形采样林分均高估测结果(R^2=0.741,R_(mse)=1.161 m)高于方形采样估测结果(R^2=0.705,R_(mse)=1.238 m)。在方行采样条件下,樟子松林分均高估测精度最高(R^2=0.904,R_(mse)=0.820 m)时所对应的采样尺度为35 m;落叶松估测精度最高(R^2=0.720,R_(mse)=1.206 m)时所对应的采样尺度为15 m。结果表明:不同LiDAR数据采样形状对不同林分类型均高估测的影响不同,且不同林分类型均高估测结果精度达到最高时所对应的采样尺度不同。
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关键词
圆形
采样
方形
采样
不同
空间
采样
尺度
樟子松
落叶松
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职称材料
题名
不同尺度下田间土壤水分和混合电导率空间变异性与套合结构模型
被引量：
17
1
作者
李子忠
龚元石
机构
中国农业大学土壤和水科学系
出处
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期255-261,共7页
基金
国家重点基础研究发展规划项目 (G19990 1170 9)
国家重点科技攻关专题 ( 95 0 0 1 0 2 0 9)
中德合作项目资助
文摘
应用地统计学原理和方法 ,分析了夏玉米田间 90m× 90m(L区 ) ,内套一个 30m× 30m(M区) ,再内套一个 1 0m× 1 0m(S区 ) 3个尺度下土壤含水量和电导率的空间变异性。结果表明 ,各尺度间土壤含水量的标准差和变异系数比较接近而电导率的差别较大。在L和M尺度下土壤含水量在 3个置信度下呈正态或对数正态分布 ,在S尺度下只在 0 0 1置信度下呈对数正态分布 ;在L尺度下土壤电导率仅在信度为 0 0 5和 0 0 1时呈对数正态分布 ,在M尺度下仅在信度为 0 0 1时正态或对数正态分布 ,较高信度时呈对数正态分布 ,在S尺度下不呈正态或对数正态分布。各尺度下它们的空间结构可用球状模型描述 ,其变程分别约为 2 2～ 1 9 8m(土壤含水量 )和 2 5～ 1 7 2m(电导率 ) ,不同尺度间土壤含水量和电导率的空间变异结构函数差别较大 ,用套合结构模型能更好地描述不同尺度下土壤含水量和电导率的空间变异性。
关键词
土壤含水量
电导率
空间变异
不同采样尺度
套合结构模型
Keywords
soil water content
bulk electrical conductivity
spatial variability
different scales
nested model
分类号
S152 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
LiDAR采样形状及采样尺度对林分均高估测的影响
被引量：
2
2
作者
彭涛
邢艳秋
尤号田
丁建华
戚大伟
机构
东北林业大学森林作业与环境研究中心
东北林业大学理学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期27-32,共6页
基金
林业公益性行业科研专项(201504319)
文摘
采样形状及采样尺度的合理选择对于节约人工成本、提高计算效率以及进一步提高森林结构参数估测精度均具有重要意义。以长春净月潭国家森林公园激光雷达(LiDAR)数据为基础,通过对LiDAR数据进行圆形及方形采样,并在方形采样的基础上对LiDAR数据进行不同空间尺度采样,从中提取一系列点云分位数高用于估测樟子松及落叶松的林分均高,以此量化LiDAR采样形状及采样尺度对不同林分均高估测的影响。结果表明:对樟子松而言,无论是圆形还是方形采样,林分均高估测结果最优时所对应的参数均为HP55,且方形采样林分均高估测结果(R^2=0.896,R_(mse)=0.853 m)高于圆形采样估测结果(R^2=0.892,R_(mse)=0.868 m);对落叶松而言,圆形和方形采样均是在HP99时林分均高估测结果最优,且圆形采样林分均高估测结果(R^2=0.741,R_(mse)=1.161 m)高于方形采样估测结果(R^2=0.705,R_(mse)=1.238 m)。在方行采样条件下,樟子松林分均高估测精度最高(R^2=0.904,R_(mse)=0.820 m)时所对应的采样尺度为35 m;落叶松估测精度最高(R^2=0.720,R_(mse)=1.206 m)时所对应的采样尺度为15 m。结果表明:不同LiDAR数据采样形状对不同林分类型均高估测的影响不同,且不同林分类型均高估测结果精度达到最高时所对应的采样尺度不同。
关键词
圆形
采样
方形
采样
不同
空间
采样
尺度
樟子松
落叶松
Keywords
circular sampling
square sampling
different spatial sampling scales
scotch pine
larch pine
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同尺度下田间土壤水分和混合电导率空间变异性与套合结构模型
李子忠
龚元石
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
LiDAR采样形状及采样尺度对林分均高估测的影响
彭涛
邢艳秋
尤号田
丁建华
戚大伟
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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