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基于近、中红外光谱数据融合掺假牛奶的判定 被引量:6
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作者 张海洋 廖彩淇 +4 位作者 杨仁杰 鲍秀君 王威 靳皓 张伟玉 《天津农学院学报》 CAS 2017年第4期52-56,共5页
将近、中红外光谱数据进行融合,并结合偏最小二乘法建立了两个品牌掺杂牛奶的判别模型。分别准备伊利和蒙牛纯牛奶样品各40个、掺杂三聚氰胺牛奶样品各40个。室温下,采集所有样品的近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。在融合近、中... 将近、中红外光谱数据进行融合,并结合偏最小二乘法建立了两个品牌掺杂牛奶的判别模型。分别准备伊利和蒙牛纯牛奶样品各40个、掺杂三聚氰胺牛奶样品各40个。室温下,采集所有样品的近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。在融合近、中红外光谱数据的基础上,分别建立了伊利、蒙牛以及两品牌牛奶的判别模型,3个模型对预测集未知样品的判别正确率分别为96.2%、96.2%和94.2%。为了比较,分别建立了单一近红外光谱和中红外光谱的伊利、蒙牛以及两品牌牛奶的判别模型。研究结果表明:相对于单一的近红外光谱和中红外光谱,融合近、中红外光谱能减小不同牛奶品牌对模型预测性能的影响,可提供更好的分析结果。 展开更多
关键词 近红外光谱 中红外光谱 数据融合 不同品牌牛奶 判别分析 三聚氰胺
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