遥感影像自动配准技术及其在农业领域的应用

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作者 张亮霞 谢丽萍 +1 位作者 刘瑞龙 夏妍 《安徽农学通报》 2025年第10期109-113,共5页

遥感影像自动配准技术是实现多源影像协同分析的关键基础,其通过建立空间映射关系解决影像间几何不一致的问题,为地表信息定量化处理提供支撑。本文总结了基于灰度和基于特征两种配准技术及其相关改进研究,列举介绍了自动配准技术在农... 遥感影像自动配准技术是实现多源影像协同分析的关键基础,其通过建立空间映射关系解决影像间几何不一致的问题,为地表信息定量化处理提供支撑。本文总结了基于灰度和基于特征两种配准技术及其相关改进研究,列举介绍了自动配准技术在农业领域的应用,并对遥感影像配准技术进行了展望。当前主流的自动配准方法分为基于灰度和基于特征两类:前者通过优化相似性度量(如互相关系数、互信息)及改进参数求解算法(如蚁群算法、粒子群-Powell混合策略)提升配准精度与效率,但对大尺度变形及数据冗余问题仍存在局限性;后者通过提取并匹配几何特征(如SIFT、SURF及改进算子)实现高效配准,但存在误差累积、局部形变适应不足等缺陷。近年来,深度学习技术通过端到端特征学习与匹配优化,显著提升了配准鲁棒性,例如结合卷积神经网络的光流场校正和自监督学习方法。在农业领域应用方面,基于特征的改进算法(如SNS算法、自适应角点检测及双特征混合模型)成功应用于柑橘种植、水稻监测及丘陵耕地影像配准,提升了配准效率与精度。未来研究需进一步解决复杂地形导致的局部畸变、训练数据不足及非欧结构特征提取等难题,同时深化深度学习与多模态优化算法的融合应用,以推动遥感影像配准技术向更高精度与智能化发展。 展开更多

关键词 遥感影像 几何校正 图像融合 自动配准

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结合不同光学影像结构信息的SIFT特征配准法 被引量：1

2

作者 王瑞瑞 马建文 陈雪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期8-11,共4页

由不同传感器摄取的遥感影像由于成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成了很大的困难。针对这个问题,提出了基于结构信息的SIFT特征配准法,首先提取具有角度和尺度不变性的SIFT特征点,对其进行归一化处理,降低了不同光... 由不同传感器摄取的遥感影像由于成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成了很大的困难。针对这个问题,提出了基于结构信息的SIFT特征配准法,首先提取具有角度和尺度不变性的SIFT特征点,对其进行归一化处理,降低了不同光学传感器遥感影像色调差异大的影响;然后通过对SIFT匹配点对结构信息的一致性检验,增强了算法的鲁棒性;最后结合最小二乘法实现自动配准。选取了角度和尺度偏差较大的SPOT-5(Pan)与ASTER影像、SPOT-5(XS/XI)和TM影像两组数据进行实验。实验结果证明该算法对配准影像在角度、尺度和色调上的偏差具有较强的鲁棒性,可以取得较高的配准精度。 展开更多

关键词 光学遥感 不同光学影像自动配准 结构信息 SIFT特征

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基于归一化SIFT算法的不同光学影像配准 被引量：1

3

作者 王瑞瑞 马建文 陈雪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期21-23,共3页

由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成困难。针对该问题,提出归一化SIFT算法,通过对SIFT描述子归一化的处理,降低不同光学影像色调差异大的影响,并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合,... 由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成困难。针对该问题,提出归一化SIFT算法,通过对SIFT描述子归一化的处理,降低不同光学影像色调差异大的影响,并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合,完成自动配准。选取角度和尺度偏差较大的SPOT与ASTER影像、ASTER与TM影像2组数据进行实验。结果证明,该算法鲁棒性强,配准精度高。 展开更多

关键词 不同光学影像 自动配准 归一化SIFT描述子

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结合几何约束与尺度特征的光学与SAR影像配准

4

作者 张一帆 李佳 +2 位作者 张亚 吴俊辉 李志强 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第6期71-76,共6页

现有光学与SAR影像配准方法受非刚性几何畸变、非线性辐射差异、不同分布模型的噪声等影响,精度还有较大提升空间。对此,提出一种结合几何约束与多尺度特征一致性(OSG-MFC)的光学与SAR影像配准方法。首先利用索贝尔(Sobel)与高斯拉普拉... 现有光学与SAR影像配准方法受非刚性几何畸变、非线性辐射差异、不同分布模型的噪声等影响,精度还有较大提升空间。对此,提出一种结合几何约束与多尺度特征一致性(OSG-MFC)的光学与SAR影像配准方法。首先利用索贝尔(Sobel)与高斯拉普拉斯(LOG)算子提取光学特征点,基于指数加权平均比(ROEWA)与哈里斯(Harris)算子提取SAR特征点;然后对光学与SAR特征点进行几何约束,提取具有一致特征表达的连接点对,与规则格网点进行分级构建;最后建立相位一致性金字塔,构建多尺度匹配模板,实现光学与SAR的高精度配准。实验表明新方法绝对精度(RMSE)比目前4种主流方法提升20%~40%,正确匹配率(CMR)和RMSE分别可以达到39.5%、0.7个像素,为光学与SAR影像配准提供了一种新思路。 展开更多

关键词 遥感影像配准 光学与SAR影像匹配 特征提取 几何约束 相位一致性

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一种简易的激光雷达点云与光学影像自动配准方法 被引量：3

5

作者 范生宏 王强 +3 位作者 勾志阳 冯晨阳 夏常青 金辉 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第3期157-162,共6页

将激光雷达点云与光学影像进行配准融合,在数字城市建模、自动驾驶和导航避障等方面有重要的应用价值。当前多数自动配准方法需要专门设计特殊的场景结构,操作复杂。根据激光雷达对玻璃具有穿透的特性,提出利用透明的门窗等室内建筑物... 将激光雷达点云与光学影像进行配准融合,在数字城市建模、自动驾驶和导航避障等方面有重要的应用价值。当前多数自动配准方法需要专门设计特殊的场景结构,操作复杂。根据激光雷达对玻璃具有穿透的特性,提出利用透明的门窗等室内建筑物场景来实现对激光雷达点云与光学影像的自动配准。首先,将激光点云量化为图像,提取光学影像与量化图像的门窗角点特征,并利用相关系数法实现特征点的自动匹配;然后,对激光雷达与相机之间的配准转换参数进行求解;最后,对两种数据进行配准融合。实验结果表明:利用室内门窗这种规则的半透明场景,可以轻松实现激光点云与光学影像的自动化配准,简单实用,操作性强。 展开更多

关键词 光学影像 激光雷达点云 自动化配准 量化影像

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基于结构特征的机载LiDAR数据与航空影像自动配准 被引量：14

6

作者 徐景中 寇媛 +1 位作者 袁芳 张伟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3502-3508,共7页

针对现有机载LiDAR数据与航空影像配准方法对匹配特征具有较强的依赖性,易受数据等影响的问题,提出了一种基于结构特征的自动配准方法。该方法首先提取LiDAR距离图像与对应影像的结构特征,利用初始姿态参数将LiDAR结构特征投影至影像坐... 针对现有机载LiDAR数据与航空影像配准方法对匹配特征具有较强的依赖性,易受数据等影响的问题,提出了一种基于结构特征的自动配准方法。该方法首先提取LiDAR距离图像与对应影像的结构特征,利用初始姿态参数将LiDAR结构特征投影至影像坐标系下,根据结构特征的几何约束条件获取初始匹配点集,完成粗匹配;接着利用粗匹配结果计算直接变换模型(DLT)参数,并以此为初值引入双点几何约束,采用循环迭代的匹配策略,不断剔除错误匹配,获得一组新的匹配点集,完成精匹配;最后根据精匹配结果,采用基于单位四元数的空间后方交会方法解算航空影像的姿态参数,实现机载LiDAR数据与航空影像的自动配准。实验证明,该方法受噪声影响小,能实现机载LiDAR数据与航空影像的自动配准。 展开更多

关键词 自动配准 航空影像 机载LIDAR 结构特征

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基于不变特征的CCD影像与红外影像的自动配准 被引量：6

7

作者 丁琳 倪希亮 +1 位作者 江涛 胡顺石 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期350-354,共5页

根据环境星可见光影像和红外影像的成像特点,针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的改进配准算法。首先,通过对影像进行分块提取SIFT特征关键点,实现了影像特征... 根据环境星可见光影像和红外影像的成像特点,针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的改进配准算法。首先,通过对影像进行分块提取SIFT特征关键点,实现了影像特征点的均匀化,同时加快了特征点的提取速度;然后,局部自适应地对特征点进行几何约束,从局部选取最优匹配点以达到提高图像匹配准确率的目的;最后,通过一致性检测原理剔除错配,实现最终的精确配准。利用所提出的算法,通过对环境星可见光影像与红外不同分辨率影像进行大量配准实验,结果表明:该算法能够快速、准确地实现环境星可见光影像与红外影像之间的配准,具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 自动配准 SIFT 红外影像 均匀化

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遥感影像配准中控制点的自动提取 被引量：8

8

作者 李国胜 张继贤 +1 位作者 宋伟东 皇甫洁 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期41-44,共4页

针对遥感影像的处理应用中,传统的手工选取控制点速度慢、精度低和强度大等缺点的问题,提出了一种基于影像灰度和影像特征混合自动提取控制点的新方法。在进行控制点的自动提取时,该方法速度快、错误匹配率低、精度高。方法内容包括特... 针对遥感影像的处理应用中,传统的手工选取控制点速度慢、精度低和强度大等缺点的问题,提出了一种基于影像灰度和影像特征混合自动提取控制点的新方法。在进行控制点的自动提取时,该方法速度快、错误匹配率低、精度高。方法内容包括特征点提取、构造影像金字塔以及基于金字塔数据结构的互相关匹配。 展开更多

关键词 自动提取 遥感影像 控制点 特征点提取 配准 数据结构 互相关 造影 影像特征 处理

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基于分层多模板匹配的影像自动配准方法研究 被引量：7

9

作者 刘臻 宫鹏 史培军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期322-325,共4页

提出一种基于分层多模板匹配的高空间分辨率影像的自动配准方法,并根据不同季相遥感影像的特点提出稳定性模板自动选取的方法和流程,详细描述了基于梯度能量的模板选取方法,以及如何筛选容易受到噪声、动态目标干扰的模板区域,如基于植... 提出一种基于分层多模板匹配的高空间分辨率影像的自动配准方法,并根据不同季相遥感影像的特点提出稳定性模板自动选取的方法和流程,详细描述了基于梯度能量的模板选取方法,以及如何筛选容易受到噪声、动态目标干扰的模板区域,如基于植被覆盖度的方法筛选可能受到植被季相变化的模板。同时,还运用了小波多尺度图像分解和自适应匹配的方法来减小模板匹配中数据计算量和搜索空间。通过模板匹配的精度和最小二乘法对匹配后的模板进行筛选,建立图像之间的影射关系,从而实现遥感影像的自动配准。 展开更多

关键词 高分辨率影像 多模板匹配 图像自动配准

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多源遥感影像自动配准技术的研究进展 被引量：10

10

作者 王瑞瑞 马建文 陈雪 《遥感信息》 CSCD 2011年第3期121-127,共7页

综合利用多种不同遥感卫星获取的数据,可以较为全面地反映观测对象的几何和物理特性,有利于后续影像融合、影像分类等操作的进行,但是不同传感器设计各异,使多源影像自动配准难度重重。为此本文首先对自动配准的流程进行简要介绍,进而... 综合利用多种不同遥感卫星获取的数据,可以较为全面地反映观测对象的几何和物理特性,有利于后续影像融合、影像分类等操作的进行,但是不同传感器设计各异,使多源影像自动配准难度重重。为此本文首先对自动配准的流程进行简要介绍,进而对国内外多源遥感影像的自动配准技术进行了分析和评述,最后总结了多源遥感影像自动配准技术面临的主要问题,并展望了其未来的发展方向。 展开更多

关键词 多源遥感影像 自动配准 特征提取

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基于快速异源配准的高分辨率SAR影像海岛区域正射校正 被引量：1

11

作者 向俞明 滕飞 +3 位作者 王林徽 焦念刚 王峰 尤红建 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期866-884,共19页

随着高分辨率合成孔径雷达(SAR)卫星的陆续发射,对天气条件多变的海岛区域进行全天候、全时段的高精度观测已变得可行。作为多种遥感应用的关键前置步骤正射校正,依赖于高精度控制点来纠正SAR影像的几何定位误差。然而,在海岛区域获取符... 随着高分辨率合成孔径雷达(SAR)卫星的陆续发射,对天气条件多变的海岛区域进行全天候、全时段的高精度观测已变得可行。作为多种遥感应用的关键前置步骤正射校正,依赖于高精度控制点来纠正SAR影像的几何定位误差。然而,在海岛区域获取符合SAR校正要求的人工控制点不仅成本高,且风险大。为了应对这一挑战,该文首先提出了一种光学与SAR异源影像的快速配准算法,然后基于光学参考底图自动提取控制点,实现了海岛区域SAR影像的正射校正。所提出的配准算法分为两个阶段:首先构建异源影像的共性密集特征,然后在降采样后的特征上进行逐像素匹配,避免了异源影像特征点重复性低的问题。为了降低匹配复杂度,引入了海陆分割掩模以限定搜索范围。接着,对初步匹配点进行局部精细匹配,以减少降采样带来的不准确性。同时,引入海岸线均匀采样点以提升匹配结果的均匀性,并通过分段线性变换模型生成正射影像,确保了稀疏岛屿区域的整体校正精度。该算法在多景海岛区域的高分辨率SAR影像上表现出色,平均定位误差为3.2 m,整景校正时间仅需17.3 s,均优于现有多种先进的异源配准与校正算法,显示出其在工程应用中的巨大潜力。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 遥感影像配准 正射校正 光学SAR配准 海岛区域 海岸线矢量

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集成互补不变特征的SAR影像自动配准 被引量：3

12

作者 王晓华 邓喀中 杨化超 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第1期52-56,共5页

合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像的精确配准是使用SAR影像准确分析矿区变形的前提。虽然目前已有的影像配准算法很多,但是直接应用于SAR影像配准的效果还不够理想。为此,提出了一种集成互补不变特征的配准方法。该方法... 合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像的精确配准是使用SAR影像准确分析矿区变形的前提。虽然目前已有的影像配准算法很多,但是直接应用于SAR影像配准的效果还不够理想。为此,提出了一种集成互补不变特征的配准方法。该方法首先利用Canny边缘检测算法对影像进行区域分割,利用获得的分割区域进行粗匹配,然后应用改进Canny边缘特征的SIFT算法进行精匹配,最终获得精确配准的SAR影像。该方法能够降低由单纯使用SIFT特征进行匹配所产生的巨大计算量。通过实验分析可知,该方法能够准确配准矿区SAR影像,为矿区变形分析和综合治理提供高质量的影像数据。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR)影像 自动配准 Canny边缘 SIFT算法

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基于工作流的遥感影像自动分块与配准方法 被引量：2

13

作者 李欢 汤晓安 孙茂印 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第12期1884-1889,共6页

基于工作流技术提出了一种遥感影像与矢量地图的自动化分块与配准方法。首先扩展影像的元数据使之具有地理域信息,并根据目标影像的地理信息获取对应的矢量地图区块;然后基于数据内容的关注系数对影像和地图进行自动化分块,采用Harris... 基于工作流技术提出了一种遥感影像与矢量地图的自动化分块与配准方法。首先扩展影像的元数据使之具有地理域信息,并根据目标影像的地理信息获取对应的矢量地图区块;然后基于数据内容的关注系数对影像和地图进行自动化分块,采用Harris算子进行特征提取后获得多组匹配点对;最后依据差值收敛准则对匹配点集进行筛选,并解算出全局变换函数,实现配准。以上过程的各关键节点由工作流管理模块进行统一调度,实现了矢量地图与影像的自动化配准流程。实验结果表明该方法可有效提高影像配准的自动化水平。 展开更多

关键词 影像配准 自动化分块 特征提取 工作流

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基于人工免疫算法的光学影像与SAR影像配准方法 被引量：1

14

作者 冯甜甜 艾翠芳 +1 位作者 王建梅 张绍明 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1588-1593,共6页

提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影... 提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准,并利用人工免疫算法对配准参数进行优化,从而得到影像配准结果.最后,利用WorldView-2和RadarSat-2影像的配准实验验证该方法的有效性,结果表明该方法配准精度可优于2像素. 展开更多

关键词 光学影像 SAR影像 影像配准 人工免疫算法

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地面激光点云与数码影像自动高精度配准 被引量：3

15

作者 胡春梅 夏国芳 刘喜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第10期83-87,共5页

针对地面激光雷达点云和数码光学影像非同源异质数据自动配准困难的问题,本文提出了基于互信息的两种数据同名特征高精度自动提取的方法。首先,把点云数据生成中心平面投影的反射强度图像和基于RGB信息的彩色图像,应用点云彩色图像和数... 针对地面激光雷达点云和数码光学影像非同源异质数据自动配准困难的问题,本文提出了基于互信息的两种数据同名特征高精度自动提取的方法。首先,把点云数据生成中心平面投影的反射强度图像和基于RGB信息的彩色图像,应用点云彩色图像和数码光学影像的匹配,确定点云与影像的粗配准参数;然后,对反射强度图像进行特征提取,应用粗配准参数确定其在数码光学影像上的初始位置,应用互信息实现非同源数据的高精度匹配;最后,应用罗德里格矩阵和选权迭代方法计算高精度配准参数,生成三维彩色模型。试验证明,本文方法可以解决地面激光点云和数码光学影像非同源异质数据的配准问题,具有一定的研究和应用价值。 展开更多

关键词 地面激光点云 光学影像 匹配 互信息 配准

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多源遥感影像高精度自动配准方法研究 被引量：8

16

作者 程国华 王阿川 +3 位作者 陈舒畅 赵宇 范晓锐 刘亚檀 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期604-612,共9页

针对遥感影像本身存在纹理差异,特征点提取不均匀的自动配准问题,提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先,对Harris算子进行了改进,使其提取特征点覆盖范围更广;然后,对影像进行分块处理,对每块用文章改进的Harris算子进... 针对遥感影像本身存在纹理差异,特征点提取不均匀的自动配准问题,提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先,对Harris算子进行了改进,使其提取特征点覆盖范围更广;然后,对影像进行分块处理,对每块用文章改进的Harris算子进行特征点提取,并采用分块迭代剔除策略,保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布;其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配,完成了最终同名点选取;最后利用小三角形面元TIN对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理,能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准,具有一定实际意义。 展开更多

关键词 遥感影像 HARRIS算子 自动配准

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面向高分一号遥感影像的自动几何配准算法对比 被引量：7

17

作者 王媛 叶思菁 +3 位作者 岳彦利 刘帝佑 熊全 朱德海 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期260-266,共7页

遥感影像的几何配准是影像后续处理的重要前提和遥感农情监测等应用的重要保障。不同的自动几何配准算法在配准效果上存在差异,单一配准算法难以满足所有类型数据的配准要求。根据不同地形特征和不同时相特征,选择了平原和山地、夏季和... 遥感影像的几何配准是影像后续处理的重要前提和遥感农情监测等应用的重要保障。不同的自动几何配准算法在配准效果上存在差异,单一配准算法难以满足所有类型数据的配准要求。根据不同地形特征和不同时相特征,选择了平原和山地、夏季和冬季4个实验区,以现有的基于区域的互相关法、互信息法和基于特征的SIFT算法为基础,分别对上述4个实验区的高分一号影像数据进行自动配准实验,对比3种算法的配准精度、配准效率和稳定性。实验结果表明:应用SIFT算法进行配准,4组实验结果均目视接边效果良好且均方根误差达到10-5数量级,满足精度要求。该方法简单、高效,可以应用于农情遥感监测等日常业务。 展开更多

关键词 遥感影像 自动几何配准 精度评价 高分一号

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沿海矿山生态环境修复中遥感影像自动配准方法的应用 被引量：4

18

作者 项谦和 杜娟 +1 位作者 陈春雷 汪建光 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第7期58-63,共6页

本文从遥感影像解译角度出发,浅析遥感影像解译在沿海矿山生态修复调查中的作用,概略梳理沿海矿山生态修复遥感解译的基本方法,针对基于光学遥感图像配准技术存在的问题,提出了一种利用对象区域形状特征的配准方法。本文采用分割方法提... 本文从遥感影像解译角度出发,浅析遥感影像解译在沿海矿山生态修复调查中的作用,概略梳理沿海矿山生态修复遥感解译的基本方法,针对基于光学遥感图像配准技术存在的问题,提出了一种利用对象区域形状特征的配准方法。本文采用分割方法提取基准图像和待配准图像中具有结构性的小区域,按照小区域的属性与几何形状特征进行匹配,利用空间关系做控制约束,查询正确的同名小区域对,提取小区域的中心点作为匹配控制点对,解算仿射变换模型参数,有效解决影像间的自动配准问题。采用该方法对实际光学影像进行试验,取得了良好的试验结果与实用价值,为沿海矿山生态修复调查工作中确定矿山空间位置与设计方案提供了保障。 展开更多

关键词 矿山生态环境修复 影像分割 区域特征匹配 空间关系约束 自动配准

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基于特征点的高分辨率卫星遥感影像自动配准方法 被引量：2

19

作者 彭继达 马治国 张春桂 《现代电子技术》 2022年第18期102-106,共5页

在高分辨率卫星遥感影像配准中,由于数据量的迅猛增长以及分辨率的提升,使配准精度逐渐下降,配置工作越堆越多。为此,文中设计一种基于特征点的高分辨率卫星遥感影像自动配准方法。对高分辨率卫星遥感影像数据实施云层二值化、灰度拉伸... 在高分辨率卫星遥感影像配准中,由于数据量的迅猛增长以及分辨率的提升,使配准精度逐渐下降,配置工作越堆越多。为此,文中设计一种基于特征点的高分辨率卫星遥感影像自动配准方法。对高分辨率卫星遥感影像数据实施云层二值化、灰度拉伸这两种预处理。云层二值化的处理主要通过OSTU算法实现,灰度拉伸处理使用的方法是直方图均衡。基于影像特征点,通过SURF算法实施高分辨率卫星遥感影像的特征点提取。通过提取的特征点在遥感影像上构建多个小面元区域,利用小面元微分纠正的方式对2幅影像实施精确配准。为实验配置硬件环境与软件环境,使用2种影像数据测试设计方法的配准性能。测试结果表明:所设计方法对于白天非雪天拍摄的图像与白天雪天拍摄的图像的配准精度都很高,二者差异较小;对于相同场景、不同传感器拍摄的影像以及不同场景、同一传感器拍摄的影像,设计方法的配准精度均较高。说明设计方法能够克服不同因素的影响,实现较为精准的自动配准。 展开更多

关键词 特征点 高分辨率 云层二值化处理 直方图均衡 卫星遥感影像 SURF算法 黑森矩阵 自动配准

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基于灰度相似性的激光点云与全景影像配准 被引量：8

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作者 范光宇 宫宇宸 +1 位作者 饶蕾 陈年生 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1633-1639,共7页

针对传感器参数未知、环境结构特征不明显、影像数据较少等情况,提出基于灰度相似性的车载3D激光点云与全景影像自动化配准方法.基于全景拼接算法和柱面投影原理,分别将多张单幅图片拼接为全景影像,并将3D激光点云转换为2D深度图.基于... 针对传感器参数未知、环境结构特征不明显、影像数据较少等情况,提出基于灰度相似性的车载3D激光点云与全景影像自动化配准方法.基于全景拼接算法和柱面投影原理,分别将多张单幅图片拼接为全景影像,并将3D激光点云转换为2D深度图.基于灰度相似性原理,将全景影像和2D深度图在水平方向和垂直方向等间隔细分成区域对,沿水平方向和垂直方向移动全景影像,计算每次移动后各细分区域对之间像素灰度值之和的比值,并求解其均方差,将均方差最小时的区域移动值作为最终匹配偏移量.根据偏移量计算得到全景影像相对3D激光点云的水平旋转角度和垂直平移距离.实测结果表明,本研究所提算法对场景的适应性较好,平均配准误差为2个像素,而对比方法无法实现有效配准. 展开更多

关键词 3D激光点云 全景影像 自动化配准 灰度相似性 车载

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