如何抵抗与因子分解相关的私钥获取攻击,是RSA型加密方案的一个重要研究课题.就RSA型加密方案而言,目前普遍采用的抵抗与因子分解相关的私钥获取攻击的方法是优化系统参数,但该方法是被动的.本文分析了现有的针对RSA型加密系统的与因子...如何抵抗与因子分解相关的私钥获取攻击,是RSA型加密方案的一个重要研究课题.就RSA型加密方案而言,目前普遍采用的抵抗与因子分解相关的私钥获取攻击的方法是优化系统参数,但该方法是被动的.本文分析了现有的针对RSA型加密系统的与因子分解相关的私钥获取攻击,找出这些攻击能够成功的关键因素.然后将RSA、Rabin两个加密系统与Diffie-Hellman密钥交换协议融合在一起设计了一个能抗自适应性选择密文攻击的加密方案.此方案具有如下三个属性:(1)该方案不仅能高效地实现加密操作,而且还能避免出已经出现的各种与因子分解相关的私钥获取攻击(量子算法除外);(2)该方案的私钥d的私密性具有信息论意义;(3)该方案在标准模型下,对自适应性选择密文攻击具有不可区分语义安全(indistinguishability under chosen-ciphertext attack,IDN-CCA).展开更多
文摘在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得WiFi部署的灵活性受到限制.而当WiFi部署在多维场景时,空间位置隐私问题亟待解决.提出了一种基于地理不可区分性的WiFi指纹室内定位隐私保护方案,用户利用自身接收信号强度生成一个新的接收信号强度向量,并通过加噪混淆将得到的数据发送给位置服务提供商,同时引入数字签名技术,在混淆位置被发送给位置服务提供商实现定位之前确保客户端身份不被伪造.基于模拟实验平台的实验结果表明,该方案支持WiFi的灵活部署,能够在保护位置隐私的同时,首次实现12个WiFi接入点灵活部署情况下的高精度定位,保证定位误差小于1 m.
文摘如何抵抗与因子分解相关的私钥获取攻击,是RSA型加密方案的一个重要研究课题.就RSA型加密方案而言,目前普遍采用的抵抗与因子分解相关的私钥获取攻击的方法是优化系统参数,但该方法是被动的.本文分析了现有的针对RSA型加密系统的与因子分解相关的私钥获取攻击,找出这些攻击能够成功的关键因素.然后将RSA、Rabin两个加密系统与Diffie-Hellman密钥交换协议融合在一起设计了一个能抗自适应性选择密文攻击的加密方案.此方案具有如下三个属性:(1)该方案不仅能高效地实现加密操作,而且还能避免出已经出现的各种与因子分解相关的私钥获取攻击(量子算法除外);(2)该方案的私钥d的私密性具有信息论意义;(3)该方案在标准模型下,对自适应性选择密文攻击具有不可区分语义安全(indistinguishability under chosen-ciphertext attack,IDN-CCA).
