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制造决策的知识融合粗糙集模型
被引量：
5
1
作者
徐晓
翟敬梅
+1 位作者
刘海涛
康博
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期36-41,共6页
由于制造系统的复杂性和不确定性,单一的知识建模或数据挖掘建模都面临着知识或数据信息的不完备.为有效、充分地利用已有信息减少不确定性,文中提出了知识和数据挖掘相融合的建模思想,将知识嵌入到粗糙集模型中,建立了知识的函数关系,...
由于制造系统的复杂性和不确定性,单一的知识建模或数据挖掘建模都面临着知识或数据信息的不完备.为有效、充分地利用已有信息减少不确定性,文中提出了知识和数据挖掘相融合的建模思想,将知识嵌入到粗糙集模型中,建立了知识的函数关系,给出了基于不可分辨-函数关系的粗糙集决策模型,研究了不可分辨-函数关系下的知识分类和推理.相比原粗糙集模型,基于知识的粗糙集模型具有更高的划分精度,发现知识更丰富,结构形式更具归纳性.实验结果验证了决策模型的有效性和应用的灵活性.
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关键词
决策
知识融合
粗糙集
不可分辨-函数关系
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职称材料
题名
制造决策的知识融合粗糙集模型
被引量：
5
1
作者
徐晓
翟敬梅
刘海涛
康博
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期36-41,共6页
基金
国家"863"计划项目(2009AA043901)
文摘
由于制造系统的复杂性和不确定性,单一的知识建模或数据挖掘建模都面临着知识或数据信息的不完备.为有效、充分地利用已有信息减少不确定性,文中提出了知识和数据挖掘相融合的建模思想,将知识嵌入到粗糙集模型中,建立了知识的函数关系,给出了基于不可分辨-函数关系的粗糙集决策模型,研究了不可分辨-函数关系下的知识分类和推理.相比原粗糙集模型,基于知识的粗糙集模型具有更高的划分精度,发现知识更丰富,结构形式更具归纳性.实验结果验证了决策模型的有效性和应用的灵活性.
关键词
决策
知识融合
粗糙集
不可分辨-函数关系
Keywords
decision
knowledge fusion
rough set
indiscernibility
-
function relation
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
制造决策的知识融合粗糙集模型
徐晓
翟敬梅
刘海涛
康博
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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