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基于MRA信息补偿的图像识别算法
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作者 王新亮 黄仁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期89-91,共3页
目前的图像识别方法对各类提取等量的特征信息,不可避免的存在过识别与不可分类问题。利用小波分解的信号自然降维特性,及多分辨率分析(MRA)空间的正交互补性,本文提出了一种通过构造信息补偿树(ICT)进行识别的新方法,实现了对各类自适... 目前的图像识别方法对各类提取等量的特征信息,不可避免的存在过识别与不可分类问题。利用小波分解的信号自然降维特性,及多分辨率分析(MRA)空间的正交互补性,本文提出了一种通过构造信息补偿树(ICT)进行识别的新方法,实现了对各类自适应得提取不同量的特征信息,有效解决了上述问题。针对3类脸部图像进行实验,结果表明该算法是有效的且复杂性低。 展开更多
关键词 过识别 不可分类 多分辨率分析 信息补偿树
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