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基于MRA信息补偿的图像识别算法
1
作者
王新亮
黄仁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期89-91,共3页
目前的图像识别方法对各类提取等量的特征信息,不可避免的存在过识别与不可分类问题。利用小波分解的信号自然降维特性,及多分辨率分析(MRA)空间的正交互补性,本文提出了一种通过构造信息补偿树(ICT)进行识别的新方法,实现了对各类自适...
目前的图像识别方法对各类提取等量的特征信息,不可避免的存在过识别与不可分类问题。利用小波分解的信号自然降维特性,及多分辨率分析(MRA)空间的正交互补性,本文提出了一种通过构造信息补偿树(ICT)进行识别的新方法,实现了对各类自适应得提取不同量的特征信息,有效解决了上述问题。针对3类脸部图像进行实验,结果表明该算法是有效的且复杂性低。
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关键词
过识别
不可分类
多分辨率分析
信息补偿树
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职称材料
题名
基于MRA信息补偿的图像识别算法
1
作者
王新亮
黄仁
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期89-91,共3页
文摘
目前的图像识别方法对各类提取等量的特征信息,不可避免的存在过识别与不可分类问题。利用小波分解的信号自然降维特性,及多分辨率分析(MRA)空间的正交互补性,本文提出了一种通过构造信息补偿树(ICT)进行识别的新方法,实现了对各类自适应得提取不同量的特征信息,有效解决了上述问题。针对3类脸部图像进行实验,结果表明该算法是有效的且复杂性低。
关键词
过识别
不可分类
多分辨率分析
信息补偿树
Keywords
excessive recognition
unclassified
multi-resolution analysis
information compensation tree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MRA信息补偿的图像识别算法
王新亮
黄仁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
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